Construire une IA robuste nécessite un investissement sérieux dans des cadres de pensée critique. La percée de Grok est venue d'un entraînement intensif sur le raisonnement analytique : obtenir ce morceau était vraiment difficile. Une fois que nous avons eu une base solide, nous avons élargi l'approche : en itérant à travers des millions d'échantillons de données pour affiner les modèles de prise de décision. L'insight clé est que vous ne pouvez pas simplement jeter des calculs sur un problème ; l'entraînement cognitif structuré à grande échelle est ce qui sépare les systèmes capables de ceux de base.

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UncommonNPCvip
· 12-23 22:56
Pour être honnête, tout ça avec Grok, c'est juste une question de dépenser de l'argent, mais il faut aussi avoir de la matière grise... Accumuler de la Puissance de calcul, ça ne sert à rien, ils ont raison là-dessus.
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OnchainFortuneTellervip
· 12-23 22:55
L'entraînement des algorithmes pour empiler les données, ça fait longtemps que tu as joué avec, non... Le point clé est de voir si la logique d'inférence peut vraiment tenir le coup. Est-ce que Grok a vraiment fait une percée ? Attendons et voyons.
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hodl_therapistvip
· 12-23 22:54
Pour être honnête, cette logique de Grok semble bonne, mais j'ai l'impression qu'on brûle encore de l'argent sur des modèles... Combien peuvent vraiment fonctionner ?
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GasWastingMaximalistvip
· 12-23 22:39
Eh bien... ce que Grok dit n'est pas faux, mais en gros, c'est juste une question de dépenser de l'argent en amassant des données.
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StealthMoonvip
· 12-23 22:38
En d'autres termes, empiler des données et de la puissance de calcul ne produira pas d'intelligence réelle, il faut avoir du bon sens.
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