La véritable avancée de l'IA ne viendra pas de l'augmentation extrême de la taille des modèles — elle émergera de la résolution du problème de confiance. Actuellement, l'adoption par les entreprises est limitée par la fiabilité des données, et non par la puissance de calcul. Les entreprises ont besoin d'une IA qu'elles peuvent réellement vérifier et auditer, pas seulement de boîtes noires qui donnent des réponses. La construction d'une infrastructure de données fiable est l'endroit où se produit la prochaine vague. C'est pourquoi des systèmes de données conformes et traçables sont plus importants que la simple scalabilité brute. Nous voyons des équipes se concentrer sur des pipelines de données vérifiables, une provenance transparente et des workflows d'IA auditable. Ce changement définira la manière dont les entreprises adoptent l'IA à grande échelle — la qualité et l'intégrité plutôt que le battage médiatique.