Les menaces de l'IA poussent les gouvernements vers l'infrastructure blockchain en 2026, avertissent les experts

Source : Yellow Titre Original : Las amenazas de la IA impulsan a los gobiernos hacia infraestructura blockchain en 2026, advierten expertos

Lien Original : Le pouvoir croissant de l’intelligence artificielle et les capacités quantiques émergentes sont sur le point de transformer la sécurité mondiale, la régulation et la conception des marchés en 2026, selon des figures de proue des secteurs de la blockchain et de l’IA.

En s’entretenant avec des experts, ceux-ci soulignent un changement structurel dans lequel les gouvernements, les entreprises et les marchés financiers dépendront de plus en plus de l’infrastructure basée sur la blockchain, non pas par une adoption impulsée par le battage médiatique, mais pour résister à la prochaine ère de menaces computationnelles.

Dans toute l’industrie, les préoccupations croissent quant au fait que les systèmes d’IA et les outils quantiques ont dépassé les modèles traditionnels de cybersécurité.

La blockchain deviendra une priorité de sécurité nationale

À mesure que les entreprises accélèrent le déploiement de l’automatisation impulsée par l’IA, et que les marchés de prédiction, les plateformes d’entreprise et les écosystèmes de données deviennent plus natifs des agents, la nécessité d’un calcul vérifiable, de données à l’épreuve de la manipulation et d’une conception de systèmes transparente devient incontournable.

Shiv Shankar, PDG de Boundless, affirme que le point de basculement est déjà atteint et décrit le paysage comme un conflit de “épée et bouclier” où l’IA et la computation quantique agissent comme des capacités offensives, tandis que la blockchain et la cryptographie à connaissance zéro offrent des garanties défensives.

“L’IA et la computation quantique sont l’épée… La blockchain et la cryptographie à connaissance zéro sont le bouclier.”

Il soutient que les registres à l’épreuve de la manipulation et le calcul vérifiable deviendront une infrastructure au niveau national parce que “toute manipulation est immédiatement détectable”.

Ce changement coïncide avec une transition plus large dans la façon dont les entreprises interagissent avec les outils d’IA.

L’IA transformera les flux de travail d’entreprise et les exigences réglementaires

Au lieu de dépendre uniquement d’interfaces de chat à usage général, il est prévu que les entreprises se tournent vers des systèmes d’orchestration, des agents d’IA capables de définir des tâches, d’exécuter des flux de travail et de mener des actions continues dans des environnements internes et externes.

Titus Capilnean, vice-président de Go-to-Market chez Civic, indique que la complexité croissante autour de l’automatisation, de la personnalisation et de la conformité obligera les entreprises à adopter des systèmes d’IA explicables, des modèles vérifiables et des interactions d’agents soutenues par l’identité.

Il affirme que la prochaine phase d’adoption de l’IA nécessitera “mémoire, personnalisation et orchestrateurs”, ainsi que des outils qui préservent la vie privée, comme les passkeys et les preuves à connaissance zéro.

Les marchés de prédiction entrent dans une phase entièrement pilotée par des agents

La conception des marchés entre également dans une nouvelle ère.

Les plateformes de prédiction, auparavant dépendantes de la liquidité humaine, commencent à intégrer des économies d’agents totalement autonomes.

David Minarsch de Olas affirme que la clé ne réside pas simplement dans de meilleurs modèles de prédiction, mais dans la capacité des agents à gérer tout le cycle de vie des marchés de prédiction : créer des marchés, obtenir des informations, opérer et résoudre les résultats.

Ce design natif d’agents, soutient-il, permet aux marchés de prédiction de s’étendre à toute question où les incitations comptent.

En même temps, il avertit que la confiance doit être “ingénierée dans le mécanisme”, car les récents échecs de gouvernance sur les marchés de prédiction crypto montrent que le volume seul ne garantit pas la fiabilité.

Pendant ce temps, l’attention des utilisateurs se concentre sur des plateformes phares.

Yu Hu, PDG de Kaito AI, affirme que 2025 a révélé un motif important : même lors d’une chute du marché, des secteurs comme les DEX perpétuels et les marchés de prédiction ont connu une croissance explosive.

Il cite Polymarket comme un exemple de leader pour 2026, soutenu par des rails on-chain et l’adoption par les utilisateurs mainstream.