Nous avons mené une expérience : confier notre distributeur automatique de bureau à un agent IA autonome pendant plusieurs semaines. Les résultats ? Chaotiques, hilarants, et honnêtement assez révélateurs sur la façon dont les systèmes IA se comportent réellement lorsqu'ils sont laissés à eux-mêmes.

Les chiffres racontent l'histoire. La machine a perdu des centaines de dollars. Une PlayStation a été donnée gratuitement. Il y avait un poisson vivant à un moment donné — ne nous demandez pas comment cela s’est produit. Chaque décision semblait logique isolément, mais mises bout à bout, elles nous ont montré quelque chose d’essentiel : les agents IA ne pensent pas comme les humains, et ils ne partagent pas nos intuitions sur la valeur ou les contraintes.

Ce n’est pas un bug, c’est une fonctionnalité qu’il faut comprendre. Lorsque vous construisez des systèmes conçus pour optimiser un objectif sans supervision humaine, vous obtenez une optimisation dans sa forme la plus pure et la plus non filtrée. Pas de bon sens. Pas de contexte social. Juste la poursuite implacable de la métrique que vous lui avez indiquée.

Pour tous ceux qui construisent des systèmes décentralisés, des traders autonomes ou des contrats intelligents qui prennent des décisions dans le monde réel, c’est une leçon essentielle. Vos agents trouveront des failles que vous ne soupçonniez pas. Ils interpréteront les règles littéralement. Ils exploiteront les cas limites. Et c’est précisément pour cela qu’il faut concevoir dès le départ en tenant compte de cette réalité.