Dans le processus de pénétration rapide de l'intelligence artificielle dans tous les secteurs, la crédibilité et la sécurité des résultats de l'inférence AI deviennent l'une des préoccupations majeures de l'industrie.
@inference_labs a ouvert la voie à l'innovation technologique dans le domaine des infrastructures d'inférence AI décentralisées et fiables.
L'équipe a proposé le protocole de preuve à divulgation nulle de preuve d'inférence (Proof of Inference), permettant d'exécuter efficacement le processus d'inférence AI hors chaîne tout en produisant une preuve cryptographique vérifiable, garantissant ainsi l'intégrité et la provenance des sorties du modèle.
Ce mécanisme contribue non seulement à protéger la propriété intellectuelle du modèle, mais aussi à fournir une couche de confiance auditable pour les systèmes d'entreprise et les applications décentralisées dépendant de l'IA.
Inference Labs a levé 6,3 millions de dollars de financement, établi des partenariats stratégiques avec des écosystèmes tels qu'EigenLayer et Bittensor, et sa sous-réseau 2 est l'un des plus grands clusters de preuve zkML décentralisés au monde, ces avancées démontrent la force technologique du projet dans la construction d'infrastructures AI évolutives et vérifiables.
La technologie d'Inference Labs a favorisé la transition de l'IA d'une gestion centralisée vers une vérification transparente et fiable sur la chaîne, ouvrant la voie à une intégration profonde entre Web3 et l'IA.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
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Dans le processus de pénétration rapide de l'intelligence artificielle dans tous les secteurs, la crédibilité et la sécurité des résultats de l'inférence AI deviennent l'une des préoccupations majeures de l'industrie.
@inference_labs a ouvert la voie à l'innovation technologique dans le domaine des infrastructures d'inférence AI décentralisées et fiables.
L'équipe a proposé le protocole de preuve à divulgation nulle de preuve d'inférence (Proof of Inference), permettant d'exécuter efficacement le processus d'inférence AI hors chaîne tout en produisant une preuve cryptographique vérifiable, garantissant ainsi l'intégrité et la provenance des sorties du modèle.
Ce mécanisme contribue non seulement à protéger la propriété intellectuelle du modèle, mais aussi à fournir une couche de confiance auditable pour les systèmes d'entreprise et les applications décentralisées dépendant de l'IA.
Inference Labs a levé 6,3 millions de dollars de financement, établi des partenariats stratégiques avec des écosystèmes tels qu'EigenLayer et Bittensor, et sa sous-réseau 2 est l'un des plus grands clusters de preuve zkML décentralisés au monde, ces avancées démontrent la force technologique du projet dans la construction d'infrastructures AI évolutives et vérifiables.
La technologie d'Inference Labs a favorisé la transition de l'IA d'une gestion centralisée vers une vérification transparente et fiable sur la chaîne, ouvrant la voie à une intégration profonde entre Web3 et l'IA.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX