À propos de la logique de développement de Walrus et WAL, il existe une question fréquente : est-ce que le scénario d'application démarre en premier, ou la hausse du prix des tokens ? Ces deux aspects entretiennent un effet de boucle, mais d'après l'état actuel des progrès, les deux axes avancent effectivement simultanément.
Alors que la popularité du prix augmente, l'application concrète se déploie également progressivement. La véritable validation provient du choix réel des projets — ce n'est pas une promesse dans un livre blanc, mais une migration concrète. La plateforme décentralisée d'IA et de calculs io.net a choisi d'utiliser Walrus pour le stockage crypté des modèles, ce qui reflète que le projet a réellement résolu un problème pratique dans le domaine du stockage de gros fichiers. Un autre exemple est le NFT Penguin, dont toute la bibliothèque de médias numériques a été migrée d’un service centralisé vers Walrus, avec un plan d’expansion à 6TB de données. Tout cela indique que les acteurs du marché sont prêts à payer pour des solutions de stockage décentralisées.
Du point de vue de la conception économique, le modèle de Walrus possède des caractéristiques uniques. Les utilisateurs paient leurs frais de stockage en SUI, dont une partie est définitivement brûlée. Ce mécanisme de brûlage crée une pression déflationniste dans l’écosystème SUI, liant les intérêts à la chaîne principale. Cette conception fait que le succès de Walrus devient en réalité une partie intégrante de la prospérité de l’écosystème SUI.
L’histoire à long terme de WAL dépend d’une question clé : combien de projets d’IA, de plateformes NFT, de médias sociaux choisiront de stocker leurs données sur Walrus ? Si le scénario d’application continue de s’étendre et que le nombre d’adoptants augmente, l’histoire de l’écosystème aura un espace d’imagination ; sinon, elle devra faire face à un ajustement des attentes.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
À propos de la logique de développement de Walrus et WAL, il existe une question fréquente : est-ce que le scénario d'application démarre en premier, ou la hausse du prix des tokens ? Ces deux aspects entretiennent un effet de boucle, mais d'après l'état actuel des progrès, les deux axes avancent effectivement simultanément.
Alors que la popularité du prix augmente, l'application concrète se déploie également progressivement. La véritable validation provient du choix réel des projets — ce n'est pas une promesse dans un livre blanc, mais une migration concrète. La plateforme décentralisée d'IA et de calculs io.net a choisi d'utiliser Walrus pour le stockage crypté des modèles, ce qui reflète que le projet a réellement résolu un problème pratique dans le domaine du stockage de gros fichiers. Un autre exemple est le NFT Penguin, dont toute la bibliothèque de médias numériques a été migrée d’un service centralisé vers Walrus, avec un plan d’expansion à 6TB de données. Tout cela indique que les acteurs du marché sont prêts à payer pour des solutions de stockage décentralisées.
Du point de vue de la conception économique, le modèle de Walrus possède des caractéristiques uniques. Les utilisateurs paient leurs frais de stockage en SUI, dont une partie est définitivement brûlée. Ce mécanisme de brûlage crée une pression déflationniste dans l’écosystème SUI, liant les intérêts à la chaîne principale. Cette conception fait que le succès de Walrus devient en réalité une partie intégrante de la prospérité de l’écosystème SUI.
L’histoire à long terme de WAL dépend d’une question clé : combien de projets d’IA, de plateformes NFT, de médias sociaux choisiront de stocker leurs données sur Walrus ? Si le scénario d’application continue de s’étendre et que le nombre d’adoptants augmente, l’histoire de l’écosystème aura un espace d’imagination ; sinon, elle devra faire face à un ajustement des attentes.