La stockage décentralisée a toujours été limitée par une redondance élevée et des coûts importants. L'algorithme de codage à effacement bidimensionnel Red Stuff lancé par le protocole Walrus est en train de changer fondamentalement cette situation.



Comparé aux solutions traditionnelles comme Filecoin et Arweave, qui dépendent d'une stratégie de copie simple et brutale — avec un coefficient de redondance pouvant atteindre 25 fois voire mille fois — Walrus adopte une approche différente : après avoir intelligenté le fractionnement des données en fragments (slivers) et leur stockage dispersé, il suffit d'un facteur de copie de 4 à 5 fois pour offrir une capacité de récupération des données plus robuste et un mécanisme de tolérance aux fautes byzantines.

L'efficacité est améliorée d'environ 4,5 fois, avec une optimisation simultanée des coûts d'écriture et de lecture — ce qui n'est pas seulement une belle statistique. Pour des scénarios de stockage massifs comme les jeux de données pour l'IA ou la diffusion en streaming haute définition, cela signifie que la solution décentralisée peut enfin réaliser une véritable rentabilité, avec des coûts proches de ceux des services cloud centralisés. C'est la véritable avancée technologique dont le secteur du stockage a besoin.
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GasGoblinvip
· 01-11 14:14
walrus cette augmentation d'efficacité de 4,5 fois ridiculise vraiment filecoin, enfin quelqu'un va devoir combler ce trou de stockage Comment l'algorithme Red Stuff peut-il être aussi impressionnant, avec seulement 4-5 fois de redondance tout en étant compatible avec Byzantine ? Le coût de stockage approchant celui d'aws est vraiment un gros si c'est vrai, ces fabricants d'IA vont être ravis Si l'optimisation de l'algorithme est bien faite, le stockage décentralisé pourrait vraiment sortir du lot Les solutions à haute redondance d'avant étaient juste des besoins fictifs, pas étonnant que personne ne les utilise
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StakeTillRetirevip
· 01-09 04:55
Enfin quelqu'un qui prend au sérieux le stockage, la stratégie de copie de Filecoin aurait dû être optimisée depuis longtemps Amélioration de 4,5 fois de l'efficacité, c'est ça un progrès concret, pas juste des concepts en l'air Attendez, cet algorithme Red Stuff est vraiment aussi puissant ? Y a-t-il des données de test ? Par rapport à ces projets qui ne font que crier des slogans, la démarche de Walrus a du potentiel Le coût approche celui des services cloud ? Ça me paraît un peu exagéré
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LayerZeroHerovip
· 01-08 19:21
Il s'avère que... le schéma de redondance de Filecoin est vraiment trop luxueux. Une amélioration de 4,5 fois de l'efficacité n'est pas négligeable. Je dois trouver du temps pour tester la performance précise du codage d'effacement de Walrus, en particulier pour vérifier la capacité de défense réelle de la tolérance aux fautes byzantines dans un scénario de nœuds malveillants.
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FOMOSapienvip
· 01-08 14:52
Enfin quelqu’un a compris le problème du stockage, la solution Filecoin est vraiment absurde --- Amélioration de l’efficacité de 4,5 fois, ça semble crédible ? Il faut attendre de voir si ça fonctionne en pratique --- Le coût approche celui des services cloud centralisés... Si c’est vrai, le stockage décentralisé pourra vraiment exploser --- L’approche de Walrus est beaucoup plus intelligente que celle d’Arweave, qui consiste à accumuler des copies --- En matière d’innovation algorithmique, on commence enfin à entendre des voix un peu différentes --- Attendez, cet algorithme Red Stuff peut-il vraiment fonctionner de manière stable, sans bugs ? --- La redondance est passée de 25 à 4 fois, ce chiffre est assez impressionnant --- Le printemps du stockage décentralisé arrive-t-il ? Je ne veux pas être trop optimiste --- Bâtir une tolérance aux fautes byzantines + récupération de données en double, une bonne approche de conception --- En résumé, il s’agit d’utiliser des méthodes plus intelligentes pour remplacer la copie brute, je comprends
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BuyTheTopvip
· 01-08 14:44
Enfin quelqu'un a résolu cette énigme, la stratégie de copie de Filecoin est vraiment trop brutale Une amélioration de 4,5 fois de l'efficacité peut sembler peu, mais en faisant le calcul, on réalise à quel point la différence est grande Red Stuff a vraiment résolu mon point le plus ennuyeux, la possibilité de rapprocher le coût du niveau des services cloud, cela fait longtemps qu'on en parle, et enfin il y a du progrès Cependant, la véritable adoption de Walrus dépendra de l'écosystème, une bonne technologie c'est une chose L'idée de la segmentation intelligente est bien meilleure que la méthode brutale d'Arweave, c'est la voie à suivre pour le stockage J'ai hâte de voir quand cette technologie pourra fonctionner sur le réseau principal
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TokenTaxonomistvip
· 01-08 14:43
hmm, un gain d'efficacité de 4.5x semble agréable sur le papier mais laissez-moi ouvrir mon tableau ici... la redondance de filecoin à 25x n'est pas exactement "simple" si vous comprenez le modèle de sécurité, n'est-ce pas ? walrus utilisant le codage par effacement à 4-5x a encore besoin de preuves de tolérance aux fautes byzantines dans le monde réel selon moi. les données suggèrent que la revendication de parité des coûts nécessite une sauvegarde plus rigoureuse avant que nous ne couronnions cela comme le gagnant évolutif 🤔
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PriceOracleFairyvip
· 01-08 14:40
yo walrus just hit different... 4.5x gains d'efficacité ne sont pas des mèmes, c'est un arbitrage réel intégré dans la couche du protocole. la redondance 25x de filecoin a toujours été le petit secret bien caché du marché lol
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SneakyFlashloanvip
· 01-08 14:28
卧槽,Walrus cette amélioration de 4,5 fois de l'efficacité est-elle sérieuse ? Enfin quelqu’un ose toucher au gâteau de Filecoin Vraiment, avec seulement 4 à 5 fois de redondance, ils peuvent faire le boulot d’Arweave ? Si ce chiffre peut se concrétiser, je mise tout Le stockage a toujours été un cauchemar pour Web3, mais là, on voit enfin la lumière Mais revenons à la question, la codification par effacement, c’est fiable ou c’est encore un projet PPT ? Attends, si ça peut vraiment approcher le prix des services cloud, alors les gars d’IPFS seront vraiment embarrassés...
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