Tailwind Labs a procédé à une importante vague de licenciements la semaine dernière, avec une réduction de 75% de l'équipe d'ingénierie. La raison derrière cette décision mérite d'être soulignée — le PDG Adam Wathan a confié sur GitHub que l'IA avait eu un impact énorme sur leur activité.

Les données sont là : bien que la popularité de Tailwind n'ait jamais été aussi élevée, le trafic sur leur documentation a chuté de près de 40% depuis le début de 2023. Beaucoup commencent à dire « l'IA tue l'activité open source », mais cette conclusion pourrait être un peu trop absolue.

D’un autre point de vue, l’IA agit en réalité comme un « test de résistance » pour le modèle économique de Tailwind. Ce n’est pas l’avenir de l’open source qui échoue, mais certains modèles commerciaux spécifiques. Ce n’est pas la même chose de dire que l’IA tue tout l’écosystème open source.

Le problème de Tailwind réside dans le fait que, lorsque l’IA peut générer rapidement des réponses documentées aux questions des utilisateurs, ces derniers n’ont plus forcément besoin de se connecter au site officiel. Cette perturbation est réelle, mais elle reflète surtout la nécessité d’adapter la stratégie commerciale à cette nouvelle étape, plutôt que la mort du logiciel open source lui-même. De nombreux projets open source explorent de nouvelles voies de monétisation — comme offrir un support d’entreprise, des services différenciés, ou construire une écosphère communautaire. L’essentiel est de trouver, à l’ère de l’IA, la véritable valeur pour laquelle les utilisateurs sont prêts à payer.