Les coûts de stockage sont ridiculement bas — Walrus est 99 % moins cher qu’Arweave, et même 80 % moins cher qu’AWS. Ce chiffre est effectivement impressionnant et répond à un vrai besoin du marché. Mais il faut aussi voir l’autre moitié du tableau : lorsque les données sont extraites du disque dur, le vrai coût commence à apparaître.
Dans les services cloud traditionnels, l’Egress (frais de sortie) est souvent plus coûteux que le stockage lui-même. C’est aussi pour cela que les grands acteurs peuvent facilement verrouiller leurs utilisateurs — il est facile d’entrer, mais sortir coûte de l’argent. Dans la conception de Walrus, les nœuds de stockage gagnent des revenus via le jeton WAL, ce qui ne pose pas de problème. Le problème survient lorsque des milliers d’utilisateurs se précipitent pour télécharger le même fichier populaire : un film décentralisé à succès devient soudainement une tendance sur tout le réseau, et la bande passante montante ainsi que les ressources de calcul des nœuds sont rapidement saturées.
À ce moment-là, les nœuds se retrouvent face à une double difficulté : soit ils offrent un téléchargement à haute vitesse, soit ils réduisent discrètement la vitesse pour économiser des coûts. Si le protocole lui-même n’incite pas suffisamment à la lecture, ou si le loyer de stockage ne couvre pas la consommation de bande passante lors d’un accès fréquent, le jeu de la négociation commence. Quel est le pire scénario ? La sécurité des données reste assurée sur le disque dur, mais la vitesse est aussi lente qu’une limace. Les utilisateurs qui n’ont pas payé de "frais d’accélération" risquent de se retrouver dans un trou noir, sans retour.
C’est pourquoi, lorsque je développe des applications à haute fréquence, je ne mise pas naïvement tout sur le stockage décentralisé. Mon approche consiste à mettre en place une couche de cache ou une couche d’incitation à la récupération avant Walrus. Walrus garantit la pérennité des données, tandis que le CDN et la couche d’incitation gèrent les pics de trafic. La combinaison des deux permet de transformer le stockage distribué d’un simple archive en une infrastructure capable de supporter un trafic commercial réel.
En fin de compte, ne vous laissez pas aveugler par le mot "bon marché". Le principe économique de l’asymétrie entre lecture et écriture est valable dans tout système de stockage — qu’il soit centralisé ou décentralisé.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Les coûts de stockage sont ridiculement bas — Walrus est 99 % moins cher qu’Arweave, et même 80 % moins cher qu’AWS. Ce chiffre est effectivement impressionnant et répond à un vrai besoin du marché. Mais il faut aussi voir l’autre moitié du tableau : lorsque les données sont extraites du disque dur, le vrai coût commence à apparaître.
Dans les services cloud traditionnels, l’Egress (frais de sortie) est souvent plus coûteux que le stockage lui-même. C’est aussi pour cela que les grands acteurs peuvent facilement verrouiller leurs utilisateurs — il est facile d’entrer, mais sortir coûte de l’argent. Dans la conception de Walrus, les nœuds de stockage gagnent des revenus via le jeton WAL, ce qui ne pose pas de problème. Le problème survient lorsque des milliers d’utilisateurs se précipitent pour télécharger le même fichier populaire : un film décentralisé à succès devient soudainement une tendance sur tout le réseau, et la bande passante montante ainsi que les ressources de calcul des nœuds sont rapidement saturées.
À ce moment-là, les nœuds se retrouvent face à une double difficulté : soit ils offrent un téléchargement à haute vitesse, soit ils réduisent discrètement la vitesse pour économiser des coûts. Si le protocole lui-même n’incite pas suffisamment à la lecture, ou si le loyer de stockage ne couvre pas la consommation de bande passante lors d’un accès fréquent, le jeu de la négociation commence. Quel est le pire scénario ? La sécurité des données reste assurée sur le disque dur, mais la vitesse est aussi lente qu’une limace. Les utilisateurs qui n’ont pas payé de "frais d’accélération" risquent de se retrouver dans un trou noir, sans retour.
C’est pourquoi, lorsque je développe des applications à haute fréquence, je ne mise pas naïvement tout sur le stockage décentralisé. Mon approche consiste à mettre en place une couche de cache ou une couche d’incitation à la récupération avant Walrus. Walrus garantit la pérennité des données, tandis que le CDN et la couche d’incitation gèrent les pics de trafic. La combinaison des deux permet de transformer le stockage distribué d’un simple archive en une infrastructure capable de supporter un trafic commercial réel.
En fin de compte, ne vous laissez pas aveugler par le mot "bon marché". Le principe économique de l’asymétrie entre lecture et écriture est valable dans tout système de stockage — qu’il soit centralisé ou décentralisé.