Les applications du grand modèle Gemini de Google dans les produits grand public ont en réalité déjà formé un mécanisme d'auto-renforcement efficace. Les comportements des utilisateurs sur des plateformes telles que Gmail, Google Search, YouTube, etc., génèrent continuellement des données. Ces données, à leur tour, entraînent et optimisent les capacités de Gemini, puis le modèle mis à jour est réintégré dans ces produits To C, améliorant l'expérience utilisateur et augmentant la fréquence d'utilisation — c'est l'effet de volute typique.
D'un point de vue pratique, cette logique semble effectivement former une boucle fermée. Avec un grand nombre d'utilisateurs et des scénarios d'utilisation variés, la qualité et la diversité des données sont garanties. Les améliorations de Gemini se reflètent directement dans les fonctionnalités que les utilisateurs rencontrent chaque jour — recherche plus précise, assistant de messagerie plus intelligent, recommandations plus pertinentes. Plus c'est facile à utiliser, plus la fidélité des utilisateurs est forte, et plus les retours de données sont abondants. Pour les fabricants de grands modèles, ce type d'application à l'échelle de l'écosystème est la plus prometteuse.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
12 J'aime
Récompense
12
5
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
AirdropHunter9000
· 01-14 07:50
Ce système fermé de Google est vraiment impressionnant, la roue de données tourne sans s'arrêter, les autres grands modèles doivent vraiment apprendre de ça
Voir l'originalRépondre0
liquidation_watcher
· 01-12 13:15
Ce système fermé de Google est vraiment puissant, plus il y a de données, plus le modèle devient robuste. Une fois renforcé, les utilisateurs deviennent encore plus dépendants, c'est ça la barrière écologique.
Voir l'originalRépondre0
MevSandwich
· 01-11 10:47
C'est ça, le monopole écologique, Google a gagné à la loterie
---
L'effet de roue motrice, c'est joli à dire, mais en réalité c'est une verrouillage des données, impossible à contourner
---
Vraiment impressionnant, tout le système de données de Gmail s'entraîne chaque jour, les utilisateurs doivent continuer à l'utiliser
---
Hmm, en y réfléchissant, pourquoi les grands acteurs locaux n'ont-ils pas réussi à créer cette saveur
---
Avoir simplement un grand nombre d'utilisateurs ne suffit pas, il faut aussi la qualité des données, et là Google est vraiment fort
---
Plus on l'utilise, plus on devient accro, c'est une mine d'or
---
Je veux juste savoir, quand est-ce que les grands modèles locaux pourront former ce cercle fermé
---
C'est agréable, mais si ça continue comme ça, tous les données des utilisateurs seront celles de Google, non ?
---
L'application à l'échelle écologique, cette phrase touche juste, c'est ça la véritable barrière protectrice
---
Donc, en fin de compte, les grands modèles doivent encore s'appuyer sur l'accumulation de produits, la simple optimisation des paramètres ne sert à rien
Voir l'originalRépondre0
SchrödingersNode
· 01-11 10:33
Google, cette boucle fermée, est vraiment impressionnante, le cycle de données tourne si vite qu'on ne peut plus l'arrêter.
Revenons à notre cas, nous, les utilisateurs qui se font exploiter, entraînons quotidiennement leurs modèles, est-ce que le plaisir de profiter gratuitement en vaut la peine ?
La recherche est précise, mais les recommandations deviennent de plus en plus intelligentes, dois-je en être content ou inquiet...
C'est pourquoi les grandes entreprises ont le monopole, les petits acteurs ne peuvent tout simplement pas rivaliser.
Si Gemini parvient à vraiment faire preuve de créativité cette fois, ce sera bien meilleur que certains qui se contentent d'empiler des paramètres.
Je travaille pour Google tous les jours, je suis à bout.
Les applications du grand modèle Gemini de Google dans les produits grand public ont en réalité déjà formé un mécanisme d'auto-renforcement efficace. Les comportements des utilisateurs sur des plateformes telles que Gmail, Google Search, YouTube, etc., génèrent continuellement des données. Ces données, à leur tour, entraînent et optimisent les capacités de Gemini, puis le modèle mis à jour est réintégré dans ces produits To C, améliorant l'expérience utilisateur et augmentant la fréquence d'utilisation — c'est l'effet de volute typique.
D'un point de vue pratique, cette logique semble effectivement former une boucle fermée. Avec un grand nombre d'utilisateurs et des scénarios d'utilisation variés, la qualité et la diversité des données sont garanties. Les améliorations de Gemini se reflètent directement dans les fonctionnalités que les utilisateurs rencontrent chaque jour — recherche plus précise, assistant de messagerie plus intelligent, recommandations plus pertinentes. Plus c'est facile à utiliser, plus la fidélité des utilisateurs est forte, et plus les retours de données sont abondants. Pour les fabricants de grands modèles, ce type d'application à l'échelle de l'écosystème est la plus prometteuse.