Hon Hai enregistre une forte hausse portée par l'élan de la demande en IA

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Hon Hai Precision Industry a présenté des résultats financiers impressionnants, avec un chiffre d’affaires du quatrième trimestre atteignant NT$2,60 billions, soit une hausse robuste de 22,07 % en glissement annuel. Le géant de la fabrication a clôturé l’année complète avec un chiffre d’affaires cumulé de NT$8,10 billions, reflétant une augmentation annuelle de 18,07 % qui souligne la vigueur soutenue du marché.

La performance de décembre s’est avérée particulièrement remarquable, puisque l’entreprise a enregistré un chiffre d’affaires consolidé de NT$862,9 milliards — une hausse de 31,77 % par rapport au même mois l’année dernière. Cette croissance exceptionnelle témoigne d’une dynamique continue dans les segments clés de l’entreprise.

L’élan de l’IA stimule la croissance

Le facteur déterminant derrière ces gains est l’accélération du déploiement des racks d’IA, qui est devenu un moteur de revenus important pour Hon Hai. Alors que le déploiement de l’infrastructure d’intelligence artificielle s’intensifie à l’échelle mondiale, l’entreprise capte une demande substantielle provenant des constructions de centres de données et des expansions du cloud computing.

Perspectives du T1 : défier la faiblesse saisonnière

Pour l’avenir, Hon Hai s’attend à ce que le T1 défie la faiblesse saisonnière traditionnelle. Les prévisions de la direction suggèrent que les résultats du premier trimestre devraient se situer près de la limite supérieure de la fourchette saisonnière sur cinq ans de l’entreprise — un signal notable que la demande alimentée par l’IA pourrait perdurer au-delà des schémas hors saison habituels.

Les produits TIC, quant à eux, entrent dans leur phase hors saison habituelle, mais la solide activité dans l’IA compense probablement cette tendance cyclique défavorable. Cette dynamique indique que la diversification de l’entreprise dans l’infrastructure d’IA à forte croissance donne des résultats tangibles durant les périodes où les segments traditionnels ont tendance à sous-performer.

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