2026-01-12 19:21:02

Polygon a toujours été une pépite dans l'écosystème. Regardez ces projets construits dessus, comme ceux impliquant l'AGI ou ces projets de financement ambitieux, ils font tous des choses intéressantes.

En parlant d'IA open source, beaucoup ont une vision un peu fausse. Les gens pensent souvent que l'échec de l'IA open source est dû à la qualité insuffisante des modèles, mais en réalité, le problème ne se situe pas là. Pourquoi l'open source échoue-t-il ? En gros, c'est une question de coordination.

Vous voyez, les modèles existent déjà, les Agents sont en place, et toutes sortes d'outils sont disponibles. Ce qui manque vraiment, ce n'est pas la technologie elle-même, mais la façon de faire interagir efficacement tous ces éléments.

Voir l'original

Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.

12 J'aime

Récompense
12
8
Reposter
Partager

Commentaire

0/400

GasFeeLady

· 01-15 14:11

ngl, le problème de coordination de l'écosystème Polygon est différent de la plupart des chaînes... comme oui, la pile technologique existe, mais l'orchestrer ? c'est là que le vrai gwei est brûlé. je regarde cela se dérouler depuis avant la vague de hype de l'AGI honnêtement

Voir l'originalRépondre0

GasGasGasBro

· 01-13 11:49

polygon cette partie est vraiment pas mal, mais il y a encore trop peu de projets qui peuvent vraiment prendre de l'ampleur dans l'écosystème L'effondrement de la coordination AI open source est réel, un groupe de personnes fait chacun de leur côté, personne ne les intègre Tu as raison, ce qui manque maintenant ce n'est pas la technologie, mais quelqu'un pour vraiment assembler ces blocs

Voir l'originalRépondre0

LiquidityHunter

· 01-12 19:48

Les problèmes de coordination touchent effectivement le point sensible, mais pour être honnête, la cause principale de la mort de l'écosystème open source n'est pas seulement celle-ci.

Voir l'originalRépondre0

SighingCashier

· 01-12 19:47

Le problème de coordination a été souligné, mais pour être honnête, la difficulté de la coordination dans les projets Internet réside justement là, avoir des outils ne suffit pas. Il y a effectivement beaucoup de bonnes choses sur Polygon, mais on ne sait pas lesquelles survivront au prochain cycle. Le problème de l'IA open source n'est pas si simple, en fin de compte c'est une question de répartition des bénéfices, ne fais pas semblant que ce n'est qu'une question technique. Attends, qu'en est-il de ces projets de financement, sont-ils toujours en vie ? Le problème de la coordination est vraiment bien exprimé, ce n'est pas seulement pour l'IA, c'est pareil pour Web3. En réalité, l'efficacité du modèle n'est pas si géniale, arrêtez de faire semblant.

Voir l'originalRépondre0

BtcDailyResearcher

· 01-12 19:47

Les problèmes de coordination, je n'y avais vraiment pas pensé, cela touche directement le point sensible de l'IA open source. Ce n'est pas ça, même si la pile de modèles est très pratique, cela ne sert pas à grand-chose si personne ne l'utilise réellement. Les projets sur Polygon font effectivement des choses innovantes, mais jusqu'où ils iront dépend aussi de leur endurance. Les choses open source ont toujours été difficiles à faire fonctionner en écosystème, cette analyse me convainc. D'ailleurs, est-ce vraiment si difficile de connecter tous les outils ? On dirait un problème d'organisation. L'imagination de l'écosystème Polygon existe encore, il ne reste plus qu'à voir qui pourra vraiment saisir l'opportunité. Les modèles sont bons mais chacun travaille de son côté, c'est pour ça que l'IA open source a toujours un grand bruit mais peu de résultats concrets.

Voir l'originalRépondre0

EthSandwichHero

· 01-12 19:36

La coordination est vraiment la clé, c'est tellement vrai. Peu importe combien de technologies on empile, si personne ne peut les utiliser, c'est inutile. Les projets sur Polygon ont effectivement quelque chose, mais l'intégration de l'écosystème doit encore être peaufinée. Tout le monde parle des problèmes de l'IA open source, mais peu de points de vue touchent vraiment le cœur du problème. Cet article est plutôt bon. La performance du modèle est en réalité secondaire, l'essentiel est de pouvoir les connecter et faire fonctionner le tout. La ligne Polygon mérite vraiment d'être suivie, celui qui comprendra d'abord la question de la coordination dans le domaine de l'AGI gagnera. Honnêtement, actuellement, tous les outils apparaissent sans cesse, mais 99% des projets se contentent de réinventer la roue, sans jamais penser à la collaboration.

Voir l'originalRépondre0

CommunityLurker

· 01-12 19:32

Le problème de coordination est en partie justifié, mais cela semble encore un peu idéaliste --- Polygon est vraiment puissant, mais tous les projets écosystémiques ne se valent pas --- Le point faible de l'IA open source, c'est l'intégration ? Cette logique est un peu nouvelle --- En fin de compte, il manque un système de gestion unifié, avoir des outils seuls ne suffit pas --- Attends, tu veux dire que c'est un problème d'ingénierie et non d'algorithme ? En réflexion sérieuse --- Comment avancent les projets AGI sur Polygon ? Y a-t-il des projets fiables ? --- Le problème de coordination... c'est un point sensible, mais qui sera le "coordinateur" ? --- N'est-ce pas simplement qu'il manque une bonne couche intermédiaire pour relier les modules dispersés ? --- L'IA open source a toujours été comme ça, une multitude de personnes intelligentes qui travaillent chacune de leur côté --- Si le modèle est performant, il peut devenir populaire, pourquoi autant de coordination ? La question est exagérée --- La fiabilité des projets sur Polygon dépend principalement des financeurs, c'est ça le vrai enjeu

Voir l'originalRépondre0

SellTheBounce

· 01-12 19:24

Problème de coordination ? Pour faire joli, ce n'est pas encore un accord sur la répartition des bénéfices. Les faiblesses humaines sont pleinement exposées dans l'open source. Il y a encore beaucoup d'or dans l'écosystème Polygon, il suffit de racheter lors des baisses. Le modèle a une fois l'Agent en place, il devient formé, mais attendez, qui sera responsable en cas d'échec ? Une fois la technologie maîtrisée, c'est encore plus dangereux, il y a de plus en plus de porteurs de risque. Un écosystème qui semble s'intégrer sans problème cache souvent le plus grand piège de coordination. L'expérience historique me dit que plus une levée de fonds est passionnée, plus il faut vendre lors du rebond. Le vrai problème de l'IA open source, c'est que personne ne veut vraiment une victoire commune. L'or de l'écosystème appartient à l'écosystème, je ne regarde que les indicateurs techniques et le prix de transaction. Il y a toujours un point plus bas, pourquoi se précipiter pour monter à bord ?

Voir l'originalRépondre0