J'avais auparavant une grande méfiance envers le concept de "données hors chaîne", ayant toujours le sentiment que tant que les données ne sont pas enregistrées sur la chaîne, la sécurité et la crédibilité sont compromises. Ce n'est qu'après avoir étudié en détail la mise en œuvre de Walrus que cette intuition a commencé à changer.

Je comprends maintenant que le véritable problème ne réside pas dans l'endroit où se trouvent les données, mais dans la capacité de la chaîne à leur appliquer des contraintes.

Réfléchissez aux applications à haute fréquence ou à ces scénarios à logique complexe : empiler toutes les données sur la chaîne revient en réalité à s'auto-punir en termes d'efficacité. Bien que la performance de Sui soit robuste, elle ne peut pas supporter une croissance infinie des données. La force de Walrus réside justement dans ce point — il ne nie pas la nécessité de données hors chaîne, mais conçoit un mécanisme permettant à la chaîne de vérifier si les données hors chaîne ont été manipulées. Une fois cette logique acceptée, l'ensemble du schéma devient très pragmatique et orienté vers l'ingénierie.

D'un autre point de vue, Walrus déplace en réalité le centre de "confiance" de "où se trouvent les données" vers "le mécanisme de vérification". Vous n'avez pas besoin de vous concentrer sur le fait que les données soient écrites sur la chaîne, il suffit de confirmer qu'elles n'ont pas été falsifiées ou remplacées. Une fois cette idée validée, les données hors chaîne passent d'une nécessité imposée à une division des ressources plus rationnelle.

Ce changement de perspective a également modifié mon opinion sur la direction de Walrus. Il ne cherche pas à donner aux développeurs une excuse pour la paresse, mais à aider tout l'écosystème à utiliser ses ressources limitées là où elles sont réellement nécessaires. D'une certaine manière, ce projet aide l'écosystème Sui à se débarrasser des charges inutiles, permettant aux applications de croître plus naturellement. Cette approche de conception, qui "semble moins radicale mais est en réalité très efficace", est aussi la raison pour laquelle je continue de suivre ce domaine.