Dans la narration Web3, on aime souvent vanter la montée en flèche du "calcul", mais on néglige souvent un problème plus fondamental — la capacité de "données" à supporter cette croissance. Aujourd'hui, nous allons explorer en profondeur un projet qui est en train de transformer l'infrastructure sous-jacente, il ne s'agit pas seulement d'une solution de stockage, mais d'une avancée technologique face aux problèmes de redondance des données et de contradiction avec l'immuabilité.
Pour commencer par l'architecture, l'innovation centrale de ce projet tourne autour de deux concepts : le modèle à double couche Red-Black et le mécanisme Seal.
L'avantage de l'architecture Red-Black réside dans la séparation des responsabilités. Le nœud Red est dédié à la gestion du codage de correction d'erreurs et à la reconstruction des données. En termes simples, il utilise une approche similaire au codage Reed-Solomon dans le domaine des télécommunications, mais optimisée pour un environnement décentralisé et en évolution dynamique, rendant la récupération des données plus efficace. Le nœud Black, quant à lui, se concentre sur la distribution et la requête de données, permettant au système de tolérer un grand nombre de nœuds déconnectés sans sacrifier la vitesse de lecture.
Passons au mécanisme Seal. La logique des systèmes de stockage traditionnels est très simple — une fois que les données sont enregistrées sur la blockchain, elles sont verrouillées et ne peuvent plus être modifiées. Mais cette solution dépasse cette limite. Grâce à la conception de blobs dynamiques, elle confère aux données une gestion du cycle de vie plus flexible. Il ne s'agit pas simplement d'une modification fonctionnelle, mais d'une redéfinition fondamentale de la notion d'"immuabilité".
Pourquoi cette conception est-elle si cruciale ? Parce qu'elle résout un problème de longue date dans le stockage distribué : comment garantir l'intégrité des données tout en rendant le système à la fois efficace et tolérant aux fautes. Lorsque les nœuds peuvent partir en ligne ou hors ligne à tout moment, les stratégies de sauvegarde traditionnelles entraînent souvent une redondance massive des données. Ce projet, grâce au codage de correction d'erreurs et à une architecture à plusieurs couches, réduit considérablement le taux de redondance, améliorant ainsi l'utilisation de l'espace.
Pour les applications Web3, cela signifie quoi ? Les applications sur la chaîne n'ont plus besoin de stocker toutes les données sur la chaîne principale, elles peuvent stocker en toute confiance de gros blocs de données dans un réseau de stockage décentralisé, économisant ainsi des frais de Gas tout en garantissant la vérifiabilité et la disponibilité à long terme des données. Que ce soit pour des projets NFT, des applications GameFi ou même le stockage de modèles d'IA, cela permet d'améliorer l'efficacité des coûts.
D'un point de vue marché, l'innovation dans la couche de stockage précède souvent celle de la couche de calcul. Lorsque l'écosystème explose, la demande de stockage devient un goulot d'étranglement. Les projets qui anticipent cette infrastructure ont en réalité un grand potentiel d'avenir. Actuellement, dans cette phase d'accumulation technologique, comprendre leur mécanisme de fonctionnement est très utile pour évaluer leur potentiel à long terme.
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NotFinancialAdviser
· 01-15 20:20
Ça a l'air pas mal, la couche de stockage a vraiment été négligée trop longtemps
Les véritables infrastructures sont souvent sous-estimées jusqu'à ce qu'elles explosent soudainement
Reed-Solomon, cette technologie, est utilisée dans l'industrie électrique depuis des dizaines d'années, et ce n'est que maintenant qu'elle est appliquée sur la chaîne... c'est un peu tard
Mais je suis un peu curieux à propos du mécanisme Seal, comment le Blob dynamique garantit-il l'immuabilité ? Ça semble un peu contradictoire
Ce n'est qu'une fois que l'écosystème sera opérationnel que ce sera la vraie épreuve, peu importe combien on en parle maintenant
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BrokenDAO
· 01-15 03:10
Ça semble intéressant, mais la question clé reste la conception du mécanisme d'incitation. Qui punira en cas de déconnexion d'un nœud ? La preuve de stockage peut-elle réellement prévenir les sorcières ? Les leçons de l'histoire sont là...
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MevTears
· 01-14 15:00
Le code de correction d'erreurs est vraiment impressionnant, mais la véritable performance sur la chaîne dépend de la stabilité des nœuds.
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WagmiWarrior
· 01-14 13:14
La méthode de codes de correction d'effacement et de détection, ça a l'air impressionnant, mais en réalité, c'est encore du pipeau quand on l'utilise réellement.
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LittleQueen
· 01-13 04:35
excellente information 💕
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ZKProofEnthusiast
· 01-12 20:53
Enfin quelqu'un ose dire que la couche de stockage fait de la poussière, vraiment
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RetailTherapist
· 01-12 20:52
Les codes de correction d'erreurs auraient dû être largement adoptés sur la blockchain depuis longtemps, trop de projets continuent à accumuler stupidement des données.
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NFT_Therapy
· 01-12 20:46
La couche de données se vante encore ? Je veux juste demander, la méthode de code de correction d'erreurs peut-elle vraiment supporter le départ massif de nœuds ?
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NotSatoshi
· 01-12 20:43
Le code de correction d'erreurs et de suppression existe depuis longtemps, la clé est de savoir s'il peut réellement être mis en œuvre.
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StablecoinAnxiety
· 01-12 20:38
Les codes de correction d'erreurs et de suppression peuvent sembler sophistiqués, mais leur véritable déploiement pour résister aux fluctuations massives des nœuds reste une question...
Dans la narration Web3, on aime souvent vanter la montée en flèche du "calcul", mais on néglige souvent un problème plus fondamental — la capacité de "données" à supporter cette croissance. Aujourd'hui, nous allons explorer en profondeur un projet qui est en train de transformer l'infrastructure sous-jacente, il ne s'agit pas seulement d'une solution de stockage, mais d'une avancée technologique face aux problèmes de redondance des données et de contradiction avec l'immuabilité.
Pour commencer par l'architecture, l'innovation centrale de ce projet tourne autour de deux concepts : le modèle à double couche Red-Black et le mécanisme Seal.
L'avantage de l'architecture Red-Black réside dans la séparation des responsabilités. Le nœud Red est dédié à la gestion du codage de correction d'erreurs et à la reconstruction des données. En termes simples, il utilise une approche similaire au codage Reed-Solomon dans le domaine des télécommunications, mais optimisée pour un environnement décentralisé et en évolution dynamique, rendant la récupération des données plus efficace. Le nœud Black, quant à lui, se concentre sur la distribution et la requête de données, permettant au système de tolérer un grand nombre de nœuds déconnectés sans sacrifier la vitesse de lecture.
Passons au mécanisme Seal. La logique des systèmes de stockage traditionnels est très simple — une fois que les données sont enregistrées sur la blockchain, elles sont verrouillées et ne peuvent plus être modifiées. Mais cette solution dépasse cette limite. Grâce à la conception de blobs dynamiques, elle confère aux données une gestion du cycle de vie plus flexible. Il ne s'agit pas simplement d'une modification fonctionnelle, mais d'une redéfinition fondamentale de la notion d'"immuabilité".
Pourquoi cette conception est-elle si cruciale ? Parce qu'elle résout un problème de longue date dans le stockage distribué : comment garantir l'intégrité des données tout en rendant le système à la fois efficace et tolérant aux fautes. Lorsque les nœuds peuvent partir en ligne ou hors ligne à tout moment, les stratégies de sauvegarde traditionnelles entraînent souvent une redondance massive des données. Ce projet, grâce au codage de correction d'erreurs et à une architecture à plusieurs couches, réduit considérablement le taux de redondance, améliorant ainsi l'utilisation de l'espace.
Pour les applications Web3, cela signifie quoi ? Les applications sur la chaîne n'ont plus besoin de stocker toutes les données sur la chaîne principale, elles peuvent stocker en toute confiance de gros blocs de données dans un réseau de stockage décentralisé, économisant ainsi des frais de Gas tout en garantissant la vérifiabilité et la disponibilité à long terme des données. Que ce soit pour des projets NFT, des applications GameFi ou même le stockage de modèles d'IA, cela permet d'améliorer l'efficacité des coûts.
D'un point de vue marché, l'innovation dans la couche de stockage précède souvent celle de la couche de calcul. Lorsque l'écosystème explose, la demande de stockage devient un goulot d'étranglement. Les projets qui anticipent cette infrastructure ont en réalité un grand potentiel d'avenir. Actuellement, dans cette phase d'accumulation technologique, comprendre leur mécanisme de fonctionnement est très utile pour évaluer leur potentiel à long terme.