Dernièrement, j'ai lu pas mal de discussions sur le secteur du stockage, tout le monde se demandant qui est le moins cher et qui conserve les données le plus longtemps. Bien sûr, c'est important, mais cette approche ressemble un peu à celle d'un propriétaire qui ne pense qu'à agrandir son entrepôt, sans se soucier du flux de marchandises — il manque un point essentiel.

Ce qui peut vraiment déclencher une adoption massive, ce ne sont pas ces fichiers de sauvegarde froids et impersonnels. Les projets comme les jeux, les réseaux sociaux, les NFT dynamiques manipulent des données vivantes et chaudes — il faut pouvoir les lire à tout moment, les modifier rapidement, et les combiner en un clin d'œil. Actuellement, beaucoup de solutions de stockage sur chaîne échouent dès leur lancement : soit elles sont aussi lentes qu'une limace, soit le coût de modification est exorbitant.

C'est pour cela que, lorsqu'on voit un protocole de stockage, je suis tout de suite intéressé. Ce n'est pas une question de « comment stocker moins cher », mais de « comment rendre l'utilisation plus fluide ». L'équipe de développement derrière ce projet vient du domaine des architectures haute performance, et ils ont directement adapté la logique de stockage d'objets et de traitement parallèle d'une blockchain publique à haute performance. Qu'est-ce que cela signifie ? Par exemple, dans un jeu blockchain, vos équipements, vos skins, ne sont plus dispersés en une multitude de petits fichiers, mais regroupés en un seul objet pouvant être lu rapidement et mis à jour de façon unifiée. Vous ne ressentez que la fluidité du jeu, mais en coulisses, c'est une avancée qualitative dans l'architecture des données.

Un autre détail — ils utilisent une technologie de codage par effacement. Ce n'est pas une nouveauté, d'autres projets l'utilisent aussi, mais cette équipe a apporté une innovation clé : ils ne la voient pas seulement comme une solution de sauvegarde redondante, mais l'intègrent dans le contexte de la lecture en temps réel de données chaudes. En résumé, lorsque vous souhaitez récupérer des données, le système peut simultanément extraire des fragments depuis plusieurs nœuds en parallèle, et reconstituer le tout plus rapidement que si vous tiriez une seule grosse donnée d'une source unique. C'est comme faire ses courses au marché : acheter différents produits dans plusieurs stands en même temps, puis les mettre dans un seul panier, ce qui vous fait gagner du temps par rapport à faire la queue à un seul stand pour tout prendre.

Cette approche ne vise pas principalement à répondre à la question « qui a le stockage le moins cher », mais plutôt « comment supporter une interaction en temps réel pour les applications sur chaîne ». Dans cette optique, la compétition dans le secteur du stockage pourrait vraiment évoluer, passant du « volume et prix » à « architecture des données et efficacité d'accès ».