De nombreuses plateformes d'IA aujourd'hui souffrent d'un problème de fragmentation qui devient de plus en plus difficile à ignorer. Vous créez de la valeur dans un écosystème, mais cette valeur finit par être répartie entre différents silos — et l'utilisateur moyen n'a aucune idée de la façon dont les pièces se connectent réellement.

Ce qui rend DeepNodeAI intéressant, c'est qu'il aborde ce problème sous un angle différent. Au lieu de fragmenter le flux de travail, ils ont intégré le pipeline afin que la création, la distribution de valeur et l'expérience utilisateur vivent tous sur le même réseau. Cette cohésion architecturale est plus importante qu'on ne le pense — c'est la différence entre des outils qui semblent assemblés à la hâte et des systèmes qui donnent réellement l'impression d'être des systèmes.

Lorsque les structures d'incitation s'alignent sur une seule couche, les utilisateurs n'ont pas besoin d'un doctorat pour comprendre où va leur contribution ou comment ils en bénéficient. Cela vaut la peine d'y prêter attention.