Argentum AI va transformer le calcul mondial en IA avec une place de marché décentralisée et le déploiement de 1M de GPU

En résumé

La principale contrainte à la croissance de l’IA est l’accès à une informatique abordable et haute performance, et Argentum AI vise à résoudre ce problème en créant une place de marché décentralisée et tokenisée pour GPU, mobilisant l’infrastructure inactive des centres de données et des mineurs de Bitcoin afin de fournir une puissance de calcul évolutive, accessible mondialement, pour les entreprises et les startups.

La limitation actuelle de l’IA n’est plus le champ d’innovation mais plutôt la disponibilité de la puissance de calcul, de l’énergie et du coût. Andrew Sobko, entrepreneur en série et directeur général d’Argentum AI, soutient que la demande en ressources informatiques dépasse l’infrastructure qui les fournit, tandis que la structure du marché existante laisse une grande capacité inutilisée et concentre le pouvoir de fixation des prix entre quelques fournisseurs.

Andrew Sobko met en lumière l’ampleur des chiffres discutés publiquement. Il a noté : « Lors d’une interview récente, Elon Musk a déclaré qu’il pense que l’industrie a besoin de 20 millions de GPU supplémentaires. » Il a ajouté qu’un seul grand client qu’il conseille « a besoin de 15 millions de GPU dans les deux prochaines années » dans le cadre de sa propre planification. Il a résumé la situation simplement : « La demande continue de doubler et de tripler chaque trimestre. L’infrastructure n’est tout simplement pas là. »

Argentum AI représente son approche pour répondre à cette pénurie avec un cadre novateur. La société développe une place de marché décentralisée pour l’informatique haute performance, destinée à consolider l’offre de GPU à l’échelle mondiale et à la distribuer en utilisant une tarification basée sur le marché plutôt que sur des tarifs fixes de services cloud.

Argentum AI optimise la tarification, la résilience et la souveraineté des données

Le cas commercial commence par la tarification. Sobko considère que les tarifs des hyperscalers sont inflexibles et souvent déconnectés des dynamiques réelles d’offre et de demande. Il a déclaré : « Les clouds ont leur prix. Les gens l’acceptent ou le refusent. »

Son objectif est de rendre la tarification plus adaptable en permettant aux acheteurs de faire des offres pour la capacité de calcul tout en laissant les fournisseurs concourir pour l’offrir. Il décrit cette approche comme un mécanisme qui « crée le bon prix », bénéficiant particulièrement aux startups et aux développeurs des marchés émergents qui ne peuvent pas absorber des frais cloud élevés.

D’un point de vue technique, l’accent est mis sur la résilience et le contrôle opérationnel. Sobko oppose les systèmes centralisés, où une seule panne peut avoir des effets étendus, à une place de marché distribuée dans laquelle les perturbations sont contenues. « Dans notre cas, nous sommes décentralisés, donc distribués. Un problème local reste un problème local et ne met pas tout le réseau hors service », a-t-il déclaré.

Cette insistance sur la décentralisation influence également l’approche d’Argentum AI en matière de sécurité et de souveraineté des données. La plateforme est conçue pour acheminer les charges de travail selon les exigences de localisation des données. « L’un de nos premiers objectifs était de créer une place de marché pour le calcul transfrontalier et de se concentrer sur une sécurité très forte, y compris la connaissance zéro », a expliqué Sobko. « Nous travaillons déjà avec certaines agences gouvernementales, et elles veulent comprendre quels centres de données sont utilisés, afin que nous puissions répondre à ces demandes. »

Centres de données et mineurs de Bitcoin pour fournir un calcul GPU fiable aux entreprises et startups

Pour Andrew Sobko, la confiance va au-delà de la cryptographie pour inclure la fiabilité opérationnelle tangible. Il met en avant une approche orientée entreprise, basée sur la diligence et la discipline. « Nous servons des centaines de sociétés du Fortune 500 », a-t-il déclaré, attribuant le succès initial à une forte focalisation sur la crédibilité. « Nous avons renforcé la sécurité, pas seulement la sécurité logicielle, mais aussi la sécurité physique, et nous avons fourni le type de diligence physique en laquelle les clients peuvent avoir confiance. »

Le modèle d’approvisionnement d’Argentum AI est structuré autour de considérations pratiques plutôt que idéologiques. Andrew Sobko a noté que les fournisseurs sont des opérateurs professionnels plutôt que des hobbyistes exploitant des machines de rechange à domicile. La société s’est concentrée sur l’intégration d’opérateurs expérimentés, ciblant particulièrement deux sources d’infrastructure latente : les centres de données et les mineurs de Bitcoin.

« Nous avons commencé à collaborer avec de vrais centres de données », a-t-il déclaré, notant un changement dans les discussions récentes. Alors que les conversations antérieures portaient sur le talent et les modèles opérationnels, il constate désormais que la contrainte principale est l’énergie. Les mineurs de Bitcoin, explique-t-il, offrent une solution évolutive car ils contrôlent déjà la ressource la plus limitée : l’infrastructure de centres de données alimentés. Argentum AI source des GPU et les installe avec des mineurs capables d’une opération immédiate. « Nous avons signé avec des centaines de mineurs de Bitcoin qui disposaient déjà d’infrastructure et d’alimentation », a déclaré Sobko. « Nous leur donnons accès aux GPU et ils s’engagent à fournir de la capacité sur notre marketplace. »

Andrew Sobko souligne la capacité de l’entreprise à mobiliser rapidement d’importants clusters de calcul, y compris le matériel le plus récent. « Nous pouvons mettre en place 10 000, 20 000, 30 000 GPU », a-t-il déclaré. Il a également mentionné la redistribution des GPU déjà en cours. « Nous sommes au courant de 5 000 GPU distribués à l’échelle mondiale aux mineurs de Bitcoin », a-t-il dit, présentant cela comme une voie vers un calcul plus abordable pour les startups.

Argentum AI redonne vie aux GPU inactifs et utilise la tokenisation pour permettre des marchés mondiaux et efficaces de l’IA

Andrew Sobko a observé que l’industrie de l’IA laisse souvent du matériel utilisable inactif parce que la frontière technologique progresse rapidement. Les grands laboratoires d’IA et hyperscalers mettent fréquemment à jour leur matériel, même si les GPU plus anciens restent pleinement capables. La place de marché d’Argentum AI est conçue pour prolonger la durée de vie utile de ces machines.

« Les grands hyperscalers utilisent les équipements les plus récents », a déclaré Andrew Sobko. « Ils remplacent les GPU plus anciens par des nouveaux dans la même infrastructure et mettent les anciennes de côté. » Il insiste sur le fait que ces GPU plus anciens conservent encore de la valeur. « Il y a encore de très bons GPU », a-t-il dit. « Je dis toujours cela. C’est toujours une Lamborghini. »

La tokenisation joue un rôle dans ce processus, principalement comme un outil de coordination plutôt que de marketing. Andrew Sobko reconnaît que de nombreux clients d’entreprises sont prudents vis-à-vis des cryptomonnaies, mais il soutient que les systèmes basés sur la blockchain peuvent simplifier la collaboration transfrontalière, notamment en alignant les incitations à travers plusieurs juridictions et contreparties. « Beaucoup d’entreprises ont peur quand elles entendent crypto », a-t-il dit. « Nous les éduquons sur les avantages, y compris la sécurité. » Il explique que les tokens fonctionnent comme une incitation à l’échelle mondiale, aidant à encourager les grands opérateurs d’infrastructure à contribuer leur capacité à une place de marché partagée.

Les mécanismes de paiement sont intégrés dans la même logique d’infrastructure. Andrew Sobko a noté que certaines transactions majeures sont déjà effectuées en stablecoins, motivées par la rapidité et l’efficacité plutôt que par une idéologie. « Ils préfèrent nous envoyer du USDT ou USDC », a-t-il dit. « Certaines de ces transactions sont vraiment importantes. »

Déploiement de 1 million de GPU et construction d’une infrastructure de calcul accessible

La vision d’Andrew Sobko pour Argentum AI se concentre sur le développement d’une infrastructure à grande échelle, mettant l’accent sur l’expansion et la durabilité à long terme. « Argentum consiste à construire une infrastructure, presque comme l’étendue d’un empire », a-t-il déclaré, notant que le nom de la société est associé à l’argent (silver).

Il a présenté une feuille de route ambitieuse, expliquant que la plateforme a été construite avec un capital limité et une équipe axée sur le développement, et que la prochaine étape mettra l’accent sur une croissance rapide du réseau. « Nous avons pu le faire avec une très petite levée de fonds, et en construisant un très bon produit », a-t-il dit.

Andrew Sobko a quantifié l’échelle qu’il vise : « Nous visons un million de GPU », ce qui, selon lui, positionnerait Argentum AI parmi les plus grands réseaux de calcul du marché, avec un horizon jusqu’en 2027.

Sa stratégie revient aux principes fondamentaux : si la demande continue de croître rapidement, les opérateurs les plus performants seront ceux qui libèrent rapidement l’offre, au coût effectif le plus bas, tout en maintenant la confiance. Andrew Sobko prévoit que le marché du calcul fonctionnera de plus en plus comme un marché concurrentiel plutôt qu’un catalogue fixe.

Il insiste sur le fait que les implications dépassent les grands laboratoires. En rendant un calcul abordable et fiable disponible mondialement, l’innovation pourra devenir moins limitée par la géographie ou les ressources financières. Il décrit cela comme une couche fondamentale pour la prochaine génération d’entreprises. « C’est ainsi que vous stimulez l’innovation à l’échelle mondiale », a-t-il dit. « C’est ainsi que vous permettez à de plus petites startups de participer. »