L'anxiété provient d'un changement d'efficacité par rapport aux heures facturables. Le modèle commercial d'IBM repose souvent sur la complexité des systèmes hérités. La Fossé : Les systèmes COBOL sont notoirement difficiles à migrer. La branche consulting d'IBM prospère grâce à ces projets "marathon" qui nécessitent des milliers d'heures-homme. Le Disrupteur : Claude Code d'Anthropic (et des outils similaires alimentés par LLM) considère COBOL comme un puzzle résolu. Si une IA peut automatiser 80 % d'un projet de modernisation, le modèle de "frais de conseil pluriannuels" s'effondre efficacement en un modèle d'"abonnement logiciel de plusieurs mois". Le Risque de Cannibalisation : Les investisseurs craignent que l'IA d'IBM (watsonx) ne puisse pas remplacer rapidement les revenus de conseil perdus pour compenser la baisse des facturations de main-d'œuvre manuelle. 📊 Contexte du marché : Fondamentaux d'IBM vs. Sentiment Malgré la vente massive, il est utile de noter le décalage entre l'évolution du prix de l'action et la performance réelle d'IBM :💡 La narration de la "victime de l'IA" : réalité ou réaction excessive ? Ce "vent de vente suite à l'annonce" devient un schéma en 2026. Semblable à la façon dont Chegg a été impacté par ChatGPT, ou comment les entreprises SaaS ont été touchées par des agents de codage automatisés, IBM est maintenant mis à l'épreuve. Cependant, IBM a une histoire de survie lors de transitions (du matériel au logiciel puis aux services). La question pour les investisseurs est de savoir si watsonx peut capturer la valeur de cette modernisation automatisée avant que des startups comme Anthropic ou Microsoft/GitHub ne prennent l'avantage. Note : Les marchés ont souvent tendance à exagérer la "disruption" suite à une nouvelle. Bien que l'IA puisse écrire du code, l'intégration de ce code dans des infrastructures bancaires et gouvernementales hautement réglementées nécessite toujours le niveau de sécurité et de conformité dans lequel IBM excelle.
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xxx40xxx
· Il y a 5h
Ape In 🚀
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xxx40xxx
· Il y a 5h
1000x VIbes 🤑
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Ryakpanda
· Il y a 7h
Rush 2026 👊
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Discovery
· Il y a 9h
Jusqu'à la lune 🌕
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BeautifulDay
· Il y a 10h
Jusqu'à la lune 🌕
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MasterChuTheOldDemonMasterChu
· Il y a 14h
La menace de l'IA se transforme en une force motrice pour la croissance
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EagleEye
· Il y a 14h
Vraiment remarquable ! J'adore la qualité et l'effort
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Korean_Girl
· Il y a 15h
J'aime et commente vos publications, alors s'il vous plaît, faites de même pour mes publications 👍
#CryptoMarketRebounds 🔍 Décomposer l'effet du "Code Claude"
L'anxiété provient d'un changement d'efficacité par rapport aux heures facturables. Le modèle commercial d'IBM repose souvent sur la complexité des systèmes hérités.
La Fossé : Les systèmes COBOL sont notoirement difficiles à migrer. La branche consulting d'IBM prospère grâce à ces projets "marathon" qui nécessitent des milliers d'heures-homme.
Le Disrupteur : Claude Code d'Anthropic (et des outils similaires alimentés par LLM) considère COBOL comme un puzzle résolu. Si une IA peut automatiser 80 % d'un projet de modernisation, le modèle de "frais de conseil pluriannuels" s'effondre efficacement en un modèle d'"abonnement logiciel de plusieurs mois".
Le Risque de Cannibalisation : Les investisseurs craignent que l'IA d'IBM (watsonx) ne puisse pas remplacer rapidement les revenus de conseil perdus pour compenser la baisse des facturations de main-d'œuvre manuelle.
📊 Contexte du marché : Fondamentaux d'IBM vs. Sentiment
Malgré la vente massive, il est utile de noter le décalage entre l'évolution du prix de l'action et la performance réelle d'IBM :💡 La narration de la "victime de l'IA" : réalité ou réaction excessive ?
Ce "vent de vente suite à l'annonce" devient un schéma en 2026. Semblable à la façon dont Chegg a été impacté par ChatGPT, ou comment les entreprises SaaS ont été touchées par des agents de codage automatisés, IBM est maintenant mis à l'épreuve.
Cependant, IBM a une histoire de survie lors de transitions (du matériel au logiciel puis aux services). La question pour les investisseurs est de savoir si watsonx peut capturer la valeur de cette modernisation automatisée avant que des startups comme Anthropic ou Microsoft/GitHub ne prennent l'avantage.
Note : Les marchés ont souvent tendance à exagérer la "disruption" suite à une nouvelle. Bien que l'IA puisse écrire du code, l'intégration de ce code dans des infrastructures bancaires et gouvernementales hautement réglementées nécessite toujours le niveau de sécurité et de conformité dans lequel IBM excelle.