Ali n'a pas seulement lancé un nouvel outil, mais redéfinit la façon de travailler.

Avec Wukong cette fois, Alibaba ne crée pas un autre assistant IA, mais cherche à transformer l'IA en point d'entrée du travail en entreprise. Auparavant, les gens ouvraient, cliquaient sur différents systèmes, remplissaient des formulaires, extrayaient des données ; si cette logique fonctionne, à l'avenir cela pourrait se transformer en une simple phrase expliquant le besoin, et l'IA accéderait aux systèmes CRM, financiers, d'approbation, etc., puis vous présenterait le résultat.
L'étape où elle transforme les capacités ToB d'Alibaba en skills est vraiment cruciale. En essence, elle modularise les capacités de logiciels d'entreprise auparavant dispersées et les confie à l'IA pour les appeler. De cette façon, les logiciels d'entreprise ne sont plus des interfaces isolées, mais ressemblent plutôt à un pool de capacités pouvant être orchestrées. L'homme passe du rôle d'opérateur de système au rôle de présentateur de besoins.
Ce qui est encore plus important, c'est la distribution. Alibaba ne crée pas d'utilisateurs à partir de zéro, mais se connecte directement à cette ligne. Pour une plateforme qui couvre déjà vingt millions d'organisations d'entreprises, cela équivaut à des scénarios de déploiement d'IA naturellement existants, ce point est encore plus important que le produit lui-même.
Comparé aux principaux outils de bureau IA actuels, Microsoft Copilot améliore toujours l'expérience dans les outils existants, Notion AI se concentre sur la génération de contenu, tandis que Wukong ressemble davantage à une couche d'orchestration, dont l'objectif n'est pas de vous aider à écrire, mais de vous aider à accomplir les tâches.
Mais cette voie n'est pas facile non plus. Une fois que les permissions d'entreprise et les données sont intégrées, les problèmes de sécurité deviennent très sensibles ; si l'écosystème des skills ne décolle pas, cela se transformerait en une collection des propres outils d'Alibaba ; de plus, le passage des utilisateurs du clic sur des boutons à la présentation directe de besoins ne se fera pas du jour au lendemain.
Globalement, cela ressemble davantage à une action directionnelle : celui qui parviendra à mettre en place l'IA comme point d'entrée du travail aura la chance de prendre le contrôle de la prochaine génération de logiciels d'entreprise.
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