Perlombaan AI global semakin memanas, dan strategi yang berkembang di Asia berfokus pada dua keunggulan utama: kluster chip besar dan energi yang sangat murah.

Salah satu pemain utama diam-diam membangun array pemrosesan yang sangat besar yang menyaingi apa pun yang bisa disediakan Silicon Valley. Ini bukan ladang GPU biasa—kita berbicara tentang ekosistem semikonduktor terintegrasi yang dirancang khusus untuk pelatihan AI skala besar. Skala ini benar-benar mengesankan, dengan fasilitas yang menampung puluhan ribu prosesor yang bekerja secara paralel.

Tapi inilah yang menarik: biaya energi. Sementara laboratorium AI di Barat menghabiskan banyak uang untuk tagihan listrik, beberapa wilayah memanfaatkan infrastruktur energi mereka untuk menjalankan operasi ini dengan biaya yang jauh lebih rendah. Energi murah berarti Anda bisa melatih model yang lebih besar, menjalankan lebih banyak eksperimen, dan berinovasi lebih cepat tanpa menguras sumber daya Anda.

Kombinasi ini—skala plus efisiensi ekonomi—sedang mengubah lanskap kompetitif. Tidak lagi hanya soal siapa yang memiliki algoritma paling cerdas. Keunggulan infrastruktur sangat penting. Sangat penting.

Bagi mereka yang mengikuti ruang crypto dan Web3, ini harus terdengar akrab. Kekuatan komputasi dan efisiensi energi selalu menjadi tulang punggung jaringan blockchain. Dinamika yang mendorong kompetisi AI secara fundamental terkait dengan ekonomi sistem terdesentralisasi. Operasi penambangan berpindah ke wilayah dengan listrik murah. Pelatihan AI mengikuti pola yang sama.

Pertanyaannya bukan apakah pendekatan ini berhasil—jelas berhasil. Pertanyaannya adalah bagaimana hal ini akan mengubah ekosistem teknologi secara lebih luas dalam dekade mendatang.