Laboratorium AI^2 Princeton baru saja Drop sesuatu yang luar biasa — peneliti postdoktoral mereka, Shilong Liu, berhasil membangun kembali seluruh sistem DeepSeek-OCR dari awal. Yang menarik? Dua minggu. Itu saja.

Sebagai konteks, OCR (Pengenalan Karakter Optik) biasanya memerlukan waktu berbulan-bulan untuk pengembangan, banyak data pelatihan, dan beberapa iterasi untuk mendapatkan hasil yang tepat. Versi DeepSeek dianggap sebagai salah satu implementasi yang lebih canggih di luar sana.

Apa yang membuat ini sangat menarik adalah kecepatannya. Membangun kembali arsitektur OCR yang kompleks dalam 14 hari menunjukkan keterampilan rekayasa yang luar biasa, kode dasar yang sangat solid, atau keduanya. Ini adalah jenis siklus pengembangan cepat yang membuat Anda bertanya-tanya timeline "mustahil" lainnya mungkin sebenarnya dapat dilakukan dengan keahlian yang tepat.

Ruang penelitian AI terus bergerak lebih cepat daripada yang disadari kebanyakan orang. Ketika laboratorium akademis dapat mereplikasi sistem mutakhir secepat ini, itu menunjukkan sesuatu tentang seberapa mudahnya teknologi ini diakses — dan seberapa kompetitif bidang ini semakin meningkat.