Mengapa Strategi AI China Berbeda Sangat Jauh dari Pendekatan Barat

Kompetisi kecerdasan buatan antara China dan Amerika Serikat mengungkapkan dua filosofi yang secara mendasar berbeda tentang peran teknologi di masa depan. Sementara Washington mengarahkan sumber daya besar-besaran untuk mengejar terobosan teoretis—terutama kecerdasan umum buatan (AGI)—Beijing telah mengadopsi metodologi yang berlawanan yang berfokus pada penerapan solusi yang bekerja di masyarakat saat ini.

Kesenjangan Pendanaan: Ke Mana Uang Sebenarnya Mengalir

Perbedaan dimulai dengan alokasi sumber daya. Raksasa teknologi Amerika seperti OpenAI, Meta, dan Google mengalirkan modal ke proyek AGI spekulatif, bertaruh bahwa mesin yang mampu mengungguli manusia dalam berpikir akan membuka keuntungan ekonomi yang belum pernah terjadi sebelumnya dan dominasi geopolitik. Strategi mereka berasumsi bahwa supremasi teoretis diterjemahkan menjadi kekuasaan di dunia nyata.

Arsitektur keuangan China menceritakan kisah yang berbeda. Pada bulan Januari, pemerintah pusat mengumumkan dana AI sebesar 8,4 miliar dolar khusus untuk startup. Apa yang terjadi selanjutnya adalah rangkaian inisiatif dukungan AI dari provinsi, kota, dan lembaga perbankan yang meluncurkan inisiatif mereka sendiri di bawah payung nasional “AI+” . Pada bulan ini, kabinet Beijing telah meresmikan arahan tambahan: menerapkan AI di bidang penelitian ilmiah, manufaktur, dan pendidikan untuk mempercepat pertumbuhan ekonomi hingga 2030.

Perbedaan ini sangat penting. Pendekatan yang dikordinasikan negara di China mendanai implementasi praktis yang terdistribusi. Model AS memprioritaskan penelitian terobosan dengan pendanaan swasta yang terdesentralisasi.

Dari Teori ke Operasi: Di Mana AI China Benar-Benar Berfungsi

Penerapan DeepSeek di Xiong’an—sebuah kota yang dibangun khusus di selatan Beijing—mengilustrasikan filosofi operasional China. Sistem AI pertanian membantu petani mengoptimalkan pemilihan tanaman, mengelola pengendalian hama, dan menjadwalkan siklus penanaman. Divisi meteorologi kota menggunakan alat yang sama untuk meningkatkan akurasi ramalan cuaca. Penegak hukum setempat menggunakan AI untuk memproses data kasus kriminal dan menentukan strategi respons. Hotline kota 12345, yang memproses ratusan ribu permintaan warga setiap hari, kini menggunakan AI untuk mengkategorikan dan mengarahkan pertanyaan secara otomatis.

Ini bukan program eksperimental atau pilot. Mereka terintegrasi ke dalam infrastruktur fungsi kota.

Di seluruh pusat kota, penerapan serupa telah menjadi standar. Sistem AI pendidikan menilai ujian. Institusi kesehatan telah mengintegrasikan asisten AI yang memberikan panduan medis secara real-time kepada dokter yang sedang praktik. Pabrik manufaktur mengoperasikan “pabrik gelap”—fasilitas otomatis penuh tanpa staf manusia—di mana robot melakukan inspeksi kualitas dan mengelola alur produksi.

Pembagian Data Center: Pelatihan vs. Penerapan

Pengeluaran infrastruktur mencerminkan pembagian strategis ini. Data center AS sangat besar, dirancang terutama untuk pelatihan AGI—membutuhkan kekuatan komputasi luar biasa untuk memproses dataset yang sangat besar. Data center China beroperasi dalam skala yang lebih kecil tetapi dengan kepadatan yang lebih tinggi di berbagai wilayah, dirancang untuk mendukung aplikasi yang sudah dalam produksi daripada sistem hipotetis di masa depan.

Perbedaan ini sebagian bersifat tidak sengaja. Pembatasan ekspor chip Amerika membatasi akses China ke semikonduktor mutakhir, membuat pelatihan skala besar secara ekonomi tidak efisien. Respon pragmatisnya: optimalkan untuk apa yang benar-benar bisa Anda terapkan dengan teknologi yang tersedia.

Mengapa Strategi Ini Mungkin Benar-Benar Berhasil

Mantan CEO Google Eric Schmidt dan analis Selina Xu mengamati dalam The New York Times bahwa ketertarikan Amerika terhadap AGI berisiko mengabaikan keunggulan metodologis China: teknologi yang tersedia saat ini sudah cukup kuat untuk transformasi masyarakat yang bermakna. Menunggu kesempurnaan teoretis berarti penundaan penerapan alat yang fungsional.

Kegagalan terbaru peluncuran GPT-5 dari OpenAI memperkuat kekhawatiran ini. CEO Sam Altman secara terbuka mengakui peluncuran tersebut sebagai “berantakan” dan memperingatkan tentang gelembung investasi AI—menunjukkan bahwa pendekatan yang berpusat pada AGI mungkin menghadapi batasan realistis.

Gambaran yang Tidak Sempurna

China belum sepenuhnya meninggalkan riset AGI. Baik Alibaba maupun DeepSeek telah mengumumkan inisiatif yang berfokus pada AGI. Analis berspekulasi bahwa Xi Jinping mungkin secara sengaja menahan penekanan publik pada AGI sambil mengejarnya secara diam-diam—strategi keduanya dan bukan murni salah satu dari keduanya.

Data mengungkapkan pertanyaan mendasar tentang masa depan AI: Apakah nilai terbesar dari teknologi ini terkunci dalam sistem superinteligensi hipotetis, atau sudah tertanam dalam alat praktis yang mengubah cara masyarakat berfungsi saat ini? Buku panduan China menunjukkan bahwa proposisi yang terakhir layak dipertimbangkan secara serius.