Saat ini, energi yang dibutuhkan untuk melatih model besar tingkat tinggi cukup untuk memenuhi kebutuhan sebuah kota kecil selama beberapa hari. Masalahnya lebih dalam: 78% daya komputasi AI global dikuasai oleh beberapa raksasa teknologi, dan biaya sewa GPU kelas atas sangat tinggi. Hasilnya adalah—para raksasa itu mengumpulkan daya komputasi, saling bersaing dan melakukan hal-hal yang mungkin berulang, dengan imbal hasil marjinal yang terus menurun; sementara di bawahnya, berapa banyak tim pengembang kecil dan menengah, lembaga penelitian, dan perusahaan startup yang berinovasi terhalang oleh biaya daya komputasi yang tinggi. Ini bukan masalah ekonomi, tetapi salah alokasi sumber daya yang besar, yang bertentangan dengan tujuan pembangunan berkelanjutan.

Jadi, beberapa orang mengusulkan pendekatan baru. Daripada langsung memproduksi Daya Komputasi, lebih baik menggunakan desain ekonomi yang cerdas dan struktur protokol untuk membangun "jaringan listrik cerdas" sumber daya Daya Komputasi global yang terdesentralisasi. Tujuannya sangat jelas: membuat setiap joule energi komputasi mengalir ke tempat yang paling membutuhkannya dan paling mampu menciptakan nilai.

Kuncinya terletak pada bagaimana memberikan insentif. PoW pada blockchain tradisional sudah lama dikritik karena konsumsi energinya, sementara PoS terutama memberi imbalan kepada pemegang koin. Mekanisme konsensus baru ini benar-benar mengubah cara berpikir - disebut "Bukti Cerdas Berbasis Atribut", disingkat PoAI. Tidak memberi imbalan untuk perhitungan hash yang tidak berarti, dan tidak memberi imbalan untuk hanya menyimpan koin, tetapi memberikan imbalan kepada peserta yang benar-benar memberikan nilai nyata dan dapat diverifikasi bagi jaringan AI. Misalnya, node yang menyediakan Daya Komputasi berkualitas tinggi dan berhasil menyelesaikan tugas AI yang berharga.

Dengan cara ini, seorang pengembang dapat menemukan sumber daya daya komputasi yang dibutuhkannya di jaringan terdesentralisasi saat melatih model. Dalam model ini, pendapatan penyedia daya komputasi secara langsung terkait dengan kontribusi aktual, dan mekanisme insentifnya jelas. Sederhananya, ini mengaktifkan sumber daya daya komputasi yang menganggur, memungkinkan para inovator untuk mendapatkan apa yang mereka butuhkan dengan biaya yang wajar, memecahkan monopoli raksasa sambil juga meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya di seluruh ekosistem.