Daya komputasi GPU menjadi sumber daya inti dalam ekosistem Web3 - sebuah tren yang telah berpindah dari edge ke arus utama. Kategori proyek baru-baru ini telah mulai mencoba memetakan daya kartu grafis langsung on-chain daripada menggunakannya sebagai alat penambangan.

Jaringan Komputasi NVIDIA(NCN)Misalnya, logika desain tokennya $NVAI cukup menarik. Tim proyek tidak menekankan ekspektasi atau peningkatan pendapatan, tetapi mencurahkan banyak ruang untuk menjelaskan mekanisme inti - Proof of Compute.

Sederhananya, logika operasi sistem ini adalah bahwa GPU melakukan tugas AI nyata(Pelatihan, penalaran, generasi), proses komputasi ini direkam secara real time on-chain. Berapa banyak tugas yang diselesaikan, buku besar on-chain akan mencatat sebanyak mungkin. Keuntungannya adalah bahwa daya komputasi berubah dari biaya yang dikonsumsi menjadi sumber daya yang digunakan - yang tidak hanya dapat memenuhi kebutuhan komputasi AI, tetapi juga mencapai penyelesaian nilai.

Menariknya, arsitektur ini sangat cocok dengan tumpukan teknologi NVIDIA sendiri. CUDA, RTX, dan Jetson awalnya adalah komponen inti dari penjadwalan daya komputasi, dan proyek baru ini memperluas sistem ini ke rantai, daripada cerita mengikis bersama nanti. Dari desain yang mendasarinya, memang ada konsistensi logis.

Tentu saja, hal terpenting dalam jenis proyek ini adalah waktu partisipasi. Aturan untuk partisipasi awal dan tindak lanjut terlambat seringkali sangat bervariasi. Jika Anda tertarik dengan arah AI + daya komputasi + rantai publik, proyek serupa memang layak untuk diketahui. Jika Anda melewatkan jendela awal, sulit untuk memiliki kesempatan yang sama lagi.

Eksplorasi tokenisasi daya komputasi di pasar masih dalam tahap awal, dan tidak ada yang bisa mengatakan apa yang akan dikembangkannya sekarang. Tetapi dari sudut pandang teknis, gagasan untuk menjadikan GPU sebagai sumber daya on-chain daripada bahan habis pakai murni patut diperhatikan.