Ada berita menarik di industri ini. AWS dan Ripple bekerja sama untuk melakukan sesuatu—mereka menggunakan generative AI dari Amazon Bedrock untuk mengoptimalkan pemantauan dan analisis XRPL (XRP Ledger).
Bagaimana cara kerjanya? Singkatnya, mereka menggunakan AI untuk memproses log sistem XRPL. Sebelumnya, ketika jaringan mengalami masalah, perlu dilakukan analisis manual terhadap log, yang memakan waktu berhari-hari untuk menemukan penyebabnya. Sekarang, dengan analisis AI, hanya butuh 2 sampai 3 menit. Peningkatan efisiensi ini sangat signifikan, terutama karena jaringan node global XRPL menghasilkan volume besar log C++ setiap hari, yang tidak bisa ditangani secara manual.
Kerja sama ini cukup menunjukkan masalahnya—ketika jaringan blockchain semakin besar, kompleksitas operasionalnya juga meningkat secara eksponensial. Peran AI dalam hal ini menjadi sangat penting. Dari respons darurat hingga diagnosis harian, analisis otomatis dapat secara signifikan mengurangi biaya dan waktu operasional. Tampaknya XRPL juga sedang memanfaatkan teknologi AI untuk meningkatkan keandalan infrastruktur dasarnya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
LiquidityWitch
· 01-11 12:37
jadi aws mengajarkan buku besar untuk membaca daun tehnya sendiri sekarang... 2-3 menit untuk mendiagnosis apa yang memakan waktu berhari-hari? itu bukan optimisasi, itu transmutasi secara penuh. alkimia sejati di sini adalah ripple akhirnya menyadari bahwa kompleksitas infrastruktur menghasilkan kolam gelap chaos-nya sendiri. membongkar buku sihir c++ yang rumit itu secara diam-diam adalah kasus penggunaan AI yang paling jujur yang pernah saya lihat sepanjang siklus ini sejujurnya
Lihat AsliBalas0
OnChainArchaeologist
· 01-10 22:15
哈,AI menangani log dari beberapa hari menjadi beberapa menit? Ini benar-benar revolusi produktivitas yang sesungguhnya, bukan aplikasi Web3 yang omong kosong itu
Lihat AsliBalas0
quietly_staking
· 01-08 15:06
Hei benar, 2 sampai 3 menit selesai? Hari-hari menambang manual log sebelumnya sudah benar-benar berlalu
Lihat AsliBalas0
SorryRugPulled
· 01-08 15:06
Aduh, ini benar-benar mulai serius dari AWS, langsung menempatkan AI ke infrastruktur
Astaga, dari beberapa hari menjadi 2-3 menit, lonjakan efisiensi ini agak gila
Operasi Ripple kali ini benar-benar cerdas, tapi kembali lagi, apakah AI dalam memproses log dapat diandalkan, bagaimana jika suatu hari terjadi masalah besar
Tunggu dulu, apakah ini secara tidak langsung menyatakan bahwa sistem operasi XRPL sebelumnya bermasalah?
Baiklah, kombinasi AI+ blockchain tampaknya semakin tidak bisa diabaikan
Lihat AsliBalas0
ImpermanentPhobia
· 01-08 14:54
Beberapa hari selesai VS dua menit? Tapi kembali lagi, apa yang menjamin AWS agar AI ini tidak error dan salah diagnosis?
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrybaby
· 01-08 14:41
Haha ini benar-benar keterlaluan, 2 sampai 3 menit? Sebelumnya benar-benar harus menghabiskan beberapa hari? Para rekan operasional pasti sangat frustasi.
Ada berita menarik di industri ini. AWS dan Ripple bekerja sama untuk melakukan sesuatu—mereka menggunakan generative AI dari Amazon Bedrock untuk mengoptimalkan pemantauan dan analisis XRPL (XRP Ledger).
Bagaimana cara kerjanya? Singkatnya, mereka menggunakan AI untuk memproses log sistem XRPL. Sebelumnya, ketika jaringan mengalami masalah, perlu dilakukan analisis manual terhadap log, yang memakan waktu berhari-hari untuk menemukan penyebabnya. Sekarang, dengan analisis AI, hanya butuh 2 sampai 3 menit. Peningkatan efisiensi ini sangat signifikan, terutama karena jaringan node global XRPL menghasilkan volume besar log C++ setiap hari, yang tidak bisa ditangani secara manual.
Kerja sama ini cukup menunjukkan masalahnya—ketika jaringan blockchain semakin besar, kompleksitas operasionalnya juga meningkat secara eksponensial. Peran AI dalam hal ini menjadi sangat penting. Dari respons darurat hingga diagnosis harian, analisis otomatis dapat secara signifikan mengurangi biaya dan waktu operasional. Tampaknya XRPL juga sedang memanfaatkan teknologi AI untuk meningkatkan keandalan infrastruktur dasarnya.