Bicarakan topik menarik: menggunakan rumus panjang busur untuk memahami likuiditas pasar dalam buku pesanan.
Rumus tradisional adalah C = s ·360° / θ (dengan panjang busur diketahui dan mencari sudut), apakah kita bisa secara terbalik menurunkan konsep "keliling pasar"? Yaitu, skala dana efektif dalam buku pesanan.
Gagasan inti sangat sederhana—di dalam buku pesanan, tingkat perubahan harga sama dengan "sudut" dalam geometri. Misalnya harga tengah saat ini adalah P₀, ketika sebuah dana V masuk, dampak lonjakan harga yang dihasilkan dapat dianggap sebagai "sudut bayangan". Berdasarkan hubungan ini, kita dapat menurunkan dimensi baru untuk mengukur kedalaman pasar.
Dengan kata lain, ketebalan buku pesanan tidak hanya bergantung pada jumlah order yang tertunda, tetapi juga pada seberapa besar dana ini dapat menyerap fluktuasi harga agar tetap stabil. Melihat likuiditas dari sudut pandang ini, dapat menilai kapasitas risiko yang sebenarnya dengan lebih akurat.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
10
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DogeBachelor
· 01-15 19:15
Bro, sudut ini agak keren ya, dilihat dari model geometris, likuiditas buku pesanan memang cukup segar
Lihat AsliBalas0
ForkYouPayMe
· 01-14 16:47
Keren, menggunakan geometri untuk mengukur likuiditas... rasanya ada sesuatu, tapi harus dibuktikan secara nyata baru tahu seberapa andal.
Lihat AsliBalas0
OffchainOracle
· 01-14 07:42
Aduh, ide ini agak keren ya, menggunakan geometri untuk kedalaman buku pesanan, benar-benar ada sesuatu di situ
Lihat AsliBalas0
governance_ghost
· 01-12 19:59
Wtf, menggunakan geometri untuk mengatur buku pesanan? Ide gila ini patut saya beri jempol... Tapi apakah bisa dilakukan secara praktis tergantung bagaimana reaksi pasar nantinya
Lihat AsliBalas0
FlyingLeek
· 01-12 19:58
Haha, pemikiran ini agak liar, menggunakan geometri untuk mengukur likuiditas... tapi kembali lagi, dampak harga memang benar-benar diremehkan.
Lihat AsliBalas0
HypotheticalLiquidator
· 01-12 19:52
Kerangka ini menarik, tetapi secara sederhana adalah tentang "kerentanan" likuiditas kuantitatif — masalahnya adalah, saat pasar panic, "keliling pasar" ini akan runtuh seketika, dan model matematika Anda tidak akan bisa menyelamatkan Anda.
Lihat AsliBalas0
TokenDustCollector
· 01-12 19:50
Gagasan ini agak liar, menggeometrikan likuiditas... tapi kemampuan penanggung risiko yang sebenarnya memang sering diabaikan.
Lihat AsliBalas0
FrogInTheWell
· 01-12 19:49
Oh, sudut pandang ini agak segar, tapi rasanya menerapkan model matematika ke transaksi nyata di blockchain mungkin terlalu idealis...
Lihat AsliBalas0
GasFeeNightmare
· 01-12 19:36
WTF, ide ini agak menarik, memandang slip sebagai sudut pandang likuiditas? Sudahlah, aku tetap merasa kedalaman pasar tidak sesederhana itu
Lihat AsliBalas0
GlueGuy
· 01-12 19:33
Aduh, ide ini cukup inovatif... Rasanya seperti menggunakan model geometris untuk mengatur likuiditas, ya, sudut busur memetakan dampak harga
Bicarakan topik menarik: menggunakan rumus panjang busur untuk memahami likuiditas pasar dalam buku pesanan.
Rumus tradisional adalah C = s ·360° / θ (dengan panjang busur diketahui dan mencari sudut), apakah kita bisa secara terbalik menurunkan konsep "keliling pasar"? Yaitu, skala dana efektif dalam buku pesanan.
Gagasan inti sangat sederhana—di dalam buku pesanan, tingkat perubahan harga sama dengan "sudut" dalam geometri. Misalnya harga tengah saat ini adalah P₀, ketika sebuah dana V masuk, dampak lonjakan harga yang dihasilkan dapat dianggap sebagai "sudut bayangan". Berdasarkan hubungan ini, kita dapat menurunkan dimensi baru untuk mengukur kedalaman pasar.
Dengan kata lain, ketebalan buku pesanan tidak hanya bergantung pada jumlah order yang tertunda, tetapi juga pada seberapa besar dana ini dapat menyerap fluktuasi harga agar tetap stabil. Melihat likuiditas dari sudut pandang ini, dapat menilai kapasitas risiko yang sebenarnya dengan lebih akurat.