Menginvestasikan 470.000 TWD, saat impian startup AI hancur setelah 18 bulan

Ketika AI Menjadi “Demam Emas” Baru, Kebanyakan Pengusaha Hanya Mengulangi Kesalahan yang Sama.

Setelah ChatGPT meledak pada tahun 2023, di internet dipenuhi suara-suara seperti ini: “Saya mengembangkan alat AI, pendapatan bulanan tembus 10 juta” “Startup AI kami mendapatkan dana 2 juta” Dalam gelombang ini, seorang pengusaha yang sebelumnya menjadi konsultan perangkat lunak juga tidak luput dari kesalahan, menginvestasikan 47 juta TWD dan 18 bulan waktu untuk mengembangkan alat penulisan AI, hasil akhirnya: hanya 12 pengguna berbayar, total pendapatan hanya 340 TWD.

Bagaimana Produk Gagal Terbentuk

Ide awalnya sangat “cerdas”: membuat alat pembuatan konten AI untuk usaha kecil dan menengah. Logikanya tampak sempurna: usaha kecil dan menengah lemah dalam menulis konten, tidak mau mengeluarkan uang untuk tim penulis, AI-nya cukup bagus, model berlangganan bisa menghasilkan pendapatan berkelanjutan.

Tahap verifikasi dilakukan dengan “sangat solid”—bertanya ke beberapa teman “apakah kalian mau bayar”, dan mendapatkan banyak jawaban “mau”. Di sinilah, kesalahan fatal pertama muncul: Orang bilang mau dan benar-benar mengeluarkan uang adalah dua hal berbeda.

Dari bulan 1 sampai bulan 18, proyek ini mengalami jalur kematian startup yang tipikal:

Tahap Pertama (bulan 1-3): Mengklaim akan membuat MVP, tapi malah mengumpulkan pelatihan AI khusus, 47 template, verifikasi pengguna, sistem pembayaran, backend manajemen, analisis data… menghabiskan 120 juta TWD.

Tahap Kedua (bulan 4-8): Pengguna beta mulai mengajukan kebutuhan, setiap fitur ditambahkan, setiap fitur memakan waktu 2-3 kali lipat dari perkiraan. Biaya membengkak menjadi 280 juta TWD.

Tahap Ketiga (bulan 9-12): Utang kode membengkak, fitur saling bertentangan, menghabiskan 4 bulan untuk refaktor dan debugging. Total investasi mencapai 390 juta TWD.

Tahap Keempat (bulan 13-18): Mulai melakukan pemasaran—peringkat 47 di Product Hunt, posting di Facebook, 500 email spam, iklan Reddit, iklan Google, promosi LinkedIn. Menghabiskan lagi 80 juta TWD, hanya mendapatkan 73 pengguna terdaftar, 12 di antaranya berbayar.

Tagihan terakhir: pengeluaran 470 juta TWD, pendapatan 340 TWD.

Mengapa Begitu Gagal

Jika dianalisis secara seksama, masalahnya bukan di teknologi, tetapi di pola pikir:

Masalah 1: Mengatasi masalah yang salah

Usaha kecil dan menengah tidak membutuhkan “konten yang lebih baik”, tetapi “lebih banyak pelanggan”. Perbedaan keduanya sangat besar. Setelah berinteraksi langsung dengan target pengguna, baru diketahui—mereka terlalu sibuk dan tidak punya waktu belajar alat baru, tidak percaya pada brand AI, lebih suka membayar 50 rupiah agar tetangga anaknya membantu.

Masalah 2: Menghadapi kompetisi tanpa perbedaan dari ChatGPT

Apa dasar pelanggan membayar 29 rupiah untuk alatmu, padahal ChatGPT Plus hanya 20 rupiah dan jauh lebih kuat? Satu-satunya keunggulan adalah “lebih mudah digunakan daripada ChatGPT”, tapi bahkan 10% kemudahan itu pun tidak cukup untuk membayar 45% lebih mahal.

Masalah 3: Mengabaikan penjualan dan pemasaran

Dalam 14 bulan pengembangan, hanya 4 bulan digunakan untuk pemasaran. Padahal kenyataannya harus sebaliknya: 4 bulan pengembangan, 14 bulan pemasaran. Ini mencerminkan penyakit umum pengembang—“Kalau produk sudah bagus, pasti orang akan datang”, ini adalah pemikiran yang paling naif.

Masalah 4: Biaya akuisisi pelanggan vs Nilai seumur hidup pelanggan

Biaya akuisisi setiap pelanggan adalah 650 rupiah (80 juta biaya pemasaran ÷ 12 pelanggan), rata-rata setiap pelanggan menyumbang 28 rupiah (karena kebanyakan hilang dalam sebulan). Angka ini dengan sangat jelas menunjukkan bahwa model bisnisnya sendiri bermasalah.

Masalah 5: Membangun untuk diri sendiri, bukan untuk pelanggan

Merancang produk berdasarkan imajinasi tentang usaha kecil tanpa riset nyata, hasilnya pelanggan sama sekali tidak peduli seberapa cantik UI-nya, mereka hanya ingin tahu “ini bisa bikin saya untung?”

Lapisan Ekosistem Startup AI yang Sebenarnya

Dalam 18 bulan ini, berinteraksi dengan banyak “pengusaha AI”, muncul gambaran lapisan yang jelas:

Lapisan atas 5%: Pengusaha yang benar-benar sukses

• Sudah punya pengetahuan mendalam di bidangnya sebelum masuk
• Mengatasi masalah nyata di industri tertentu
• Menargetkan B2B dengan anggaran perusahaan
• Contoh: Diagnosa AI radiologi, review dokumen hukum, alat kepatuhan keuangan

Lapisan kedua 15%: Startup gaya hidup

• Mengemas API OpenAI secara simpel
• Melayani pasar vertikal yang sangat spesifik
• Pendapatan bulanan 5.000-20.000 rupiah
• Contoh: AI balasan email dokter gigi, generator deskripsi posisi kerja AI

Lapisan ketiga 30%: Pengusaha yang berjuang

• Memiliki demo teknologi yang keren
• Tidak menemukan pengguna berbayar
• Menghabiskan tabungan atau dana investor
• Pengusaha yang dulu ada di lapisan ini

Lapisan bawah 50%: Penggembira

• Bermimpi mengalahkan Google
• Menggunakan PPT untuk pendanaan
• Bangkrut dalam dua tahun

Model bisnis AI yang benar-benar bisa jalan

Setelah berinteraksi dengan pengusaha dari lapisan satu dan dua, beberapa pola muncul:

Pola 1: Memilih industri yang “biasa-biasa saja”

Perusahaan AI yang paling populer menarik semua perhatian dan dana, tapi tukang pipa juga butuh software, dan kompetisinya jauh lebih sedikit di sini.

Pola 2: Menetapkan harga ke perusahaan

Kalau kamu bisa menghemat 40 jam seminggu untuk perusahaan, kenakan biaya sesuai nilai 40 jam itu, jangan terpengaruh harga aplikasi konsumen yang 29 rupiah/bulan.

Pola 3: Fokus pada kepatuhan dan pengurangan risiko

Perusahaan bersedia mengeluarkan banyak uang untuk menghindari tuntutan hukum atau denda, nilai AI yang “menghindari risiko” ini 10 kali lipat dari AI yang “meningkatkan produktivitas”.

Pola 4: Menjadi ahli industri terlebih dahulu

Sebelum membuat AI untuk suatu industri, habiskan 2-3 tahun mendalami industri tersebut. AI sendiri tidak sulit, yang sulit adalah memahami masalahnya secara mendalam.

Percobaan Baru Sekarang

Pengusaha ini tidak menyerah, hanya mengubah pola pikir:

• Memilih industri yang punya koneksi (perusahaan pengembangan web)
• Menemukan masalah spesifik dan mahal (biaya tahunan 100 ribu+)
• Membuat solusi paling sederhana (bahkan tanpa AI)
• Menetapkan harga yang wajar (500-2000 rupiah/bulan, bukan 29 rupiah)
• Mendapatkan 10 pelanggan berbayar dulu sebelum mengembangkan fitur canggih

Produk barunya: alat manajemen proyek untuk perusahaan pengembangan web, bisa terintegrasi dengan stack teknologi mereka, otomatis buat laporan klien. Tanpa aura AI, hanya menyelesaikan masalah yang rumit secara nyata.

Tentang Demam Emas AI, 4 Fakta Kejam

Fakta 1: Kebanyakan startup AI hanyalah perusahaan konsultasi tingkat tinggi

Kalau model bisnisnya adalah “AI mempercepat pekerjaan”, yang kamu jual adalah arbitrase tenaga kerja, intinya tetap konsultasi, hanya dengan variasi.

Fakta 2: Perusahaan besar akan menggerogoti wilayahmu

Keunggulan kompetitif adalah “kami fine-tune GPT”? Kalau begitu, kamu tidak punya keunggulan kompetitif, paling cuma punya jendela waktu 6 bulan sebagai pelopor. Begitu perusahaan besar bergerak, kamu tidak punya peluang lagi.

Fakta 3: Pelanggan hanya peduli hasilnya

Mereka tidak peduli teknologi apa yang kamu pakai, “AI-driven” bukan selling point, “menghemat 10 jam seminggu” itu yang penting.

Fakta 4: Hambatan teknologi sangat rendah

Membuat produk AI sekarang jauh lebih mudah dari sebelumnya, artinya semua orang bisa melakukannya, kamu butuh keunggulan bisnis yang nyata, bukan cuma keunggulan teknologi.

Hal-hal yang seharusnya sudah dipahami lebih awal

• Berangkat dari pasar, bukan teknologi: temukan dulu orang yang menghadapi masalah rumit, lalu cari solusi.
• B2B selalu lebih baik dari B2C: perusahaan punya uang, paham ROI, konsumen cuma mau gratisan.
• Segmentasi pasar sampai ekstrem: “AI untuk usaha kecil dan menengah” bukan segmentasi, “AI untuk dokter gigi yang janji temu” itu segmentasi nyata.
• Verifikasi dengan uang asli: jangan tanya “apakah kamu mau bayar”, langsung tanya “apakah kamu bayar sekarang”.
• Anggaran harus tiga kali lipat: di bidang AI, semuanya butuh waktu lebih lama karena teknologi terus berkembang.

Pesan terakhir

Uang 47 juta ini bukan sia-sia, 18 bulan belajar bisnis ini jauh lebih berharga daripada 5 tahun konsultasi sebelumnya. Tapi, sebenarnya bisa lebih hemat lagi.

Kesempatan AI memang ada, tapi tidak seperti yang dihebohkan oleh influencer Twitter. Bukan sekadar membuat wrapper ChatGPT, tapi memahami industri tertentu secara mendalam, lalu pakai AI untuk mengatasi masalah paling mendesak mereka.

Sebagian besar orang masuk ke gelombang AI karena teknologi ini menarik. Tapi, teknologi yang menarik tidak akan jadi bisnis, yang akan jadi bisnis adalah memahami masalah pelanggan.

Masalah utama saat ini adalah—semua orang mencari cara cepat kaya, kunci serba bisa, senjata rahasia.

Tidak ada senjata rahasia. Hanya pekerjaan membosankan: memahami pelanggan secara mendalam, lalu menyelesaikan masalah mereka.