Kolaborasi antara Ripple dan Amazon Web Services mewakili pergeseran signifikan dalam cara jaringan blockchain menangani efisiensi operasional. Kedua perusahaan kini memanfaatkan teknologi AI Amazon Bedrock untuk merevolusi cara XRP Ledger memproses dan menganalisis log jaringan yang luas.
Tantangan: Kemacetan Data XRPL
Mengoperasikan jaringan buku besar global menghasilkan volume besar log sistem C++ di seluruh infrastruktur node yang tak terhitung jumlahnya. Jaringan XRP Ledger secara historis mengalami kesulitan dengan proses investigasi masalah teknis dan anomali kinerja yang memakan waktu. Apa yang dulunya memerlukan hari analisis manual untuk melacak masalah jaringan kini menjadi titik nyeri kritis dalam menjaga stabilitas sistem.
Solusi: AI Generatif untuk Analisis Waktu Nyata
Dengan mengintegrasikan kemampuan AI generatif Amazon Bedrock ke dalam infrastruktur pemantauan XRPL, Ripple dan AWS menemukan jawaban praktis. Sistem AI ini kini dapat memproses log buku besar yang kompleks dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dalam 2 hingga 3 menit—peningkatan dramatis yang secara fundamental mengubah cara insinyur merespons insiden.
Terobosan ini berasal dari penilaian yang dilakukan oleh insinyur AWS, yang memvalidasi bahwa analisis berbasis AI dapat memadatkan apa yang sebelumnya memakan waktu berhari-hari menjadi menit. AI generatif tidak hanya mempercepat proses; ia juga meningkatkan akurasi dengan mengurangi kesalahan manusia dalam interpretasi log.
Mengapa Ini Penting untuk Ekosistem
Bagi XRP Ledger dan ekosistem yang lebih luas, diagnosis yang lebih cepat berarti keandalan jaringan yang lebih baik dan waktu respons insiden yang lebih cepat. Peningkatan efisiensi ini dapat menjadi contoh bagi bagaimana jaringan blockchain lain mendekati pemantauan dan pemeliharaan operasional, menempatkan Ripple dan AWS sebagai inovator dalam menerapkan AI ke tantangan infrastruktur blockchain.
Kemitraan ini menunjukkan bahwa alat AI tingkat perusahaan semakin menjadi infrastruktur penting untuk operasi blockchain generasi berikutnya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Ripple dan AWS Bekerja Sama: Mempercepat Diagnostik Jaringan XRPL dari Hari ke Menit dengan AI
Kolaborasi antara Ripple dan Amazon Web Services mewakili pergeseran signifikan dalam cara jaringan blockchain menangani efisiensi operasional. Kedua perusahaan kini memanfaatkan teknologi AI Amazon Bedrock untuk merevolusi cara XRP Ledger memproses dan menganalisis log jaringan yang luas.
Tantangan: Kemacetan Data XRPL
Mengoperasikan jaringan buku besar global menghasilkan volume besar log sistem C++ di seluruh infrastruktur node yang tak terhitung jumlahnya. Jaringan XRP Ledger secara historis mengalami kesulitan dengan proses investigasi masalah teknis dan anomali kinerja yang memakan waktu. Apa yang dulunya memerlukan hari analisis manual untuk melacak masalah jaringan kini menjadi titik nyeri kritis dalam menjaga stabilitas sistem.
Solusi: AI Generatif untuk Analisis Waktu Nyata
Dengan mengintegrasikan kemampuan AI generatif Amazon Bedrock ke dalam infrastruktur pemantauan XRPL, Ripple dan AWS menemukan jawaban praktis. Sistem AI ini kini dapat memproses log buku besar yang kompleks dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dalam 2 hingga 3 menit—peningkatan dramatis yang secara fundamental mengubah cara insinyur merespons insiden.
Terobosan ini berasal dari penilaian yang dilakukan oleh insinyur AWS, yang memvalidasi bahwa analisis berbasis AI dapat memadatkan apa yang sebelumnya memakan waktu berhari-hari menjadi menit. AI generatif tidak hanya mempercepat proses; ia juga meningkatkan akurasi dengan mengurangi kesalahan manusia dalam interpretasi log.
Mengapa Ini Penting untuk Ekosistem
Bagi XRP Ledger dan ekosistem yang lebih luas, diagnosis yang lebih cepat berarti keandalan jaringan yang lebih baik dan waktu respons insiden yang lebih cepat. Peningkatan efisiensi ini dapat menjadi contoh bagi bagaimana jaringan blockchain lain mendekati pemantauan dan pemeliharaan operasional, menempatkan Ripple dan AWS sebagai inovator dalam menerapkan AI ke tantangan infrastruktur blockchain.
Kemitraan ini menunjukkan bahwa alat AI tingkat perusahaan semakin menjadi infrastruktur penting untuk operasi blockchain generasi berikutnya.