2026-01-18 11:21:36

Masalah ilusi model AI, biasanya dipahami secara sederhana sebagai kegagalan prediksi. Tetapi sebenarnya ada mode kegagalan lain—ketika manusia tidak menyediakan kerangka logika yang jelas, AI salah membaca struktur penalaran.

Ini bukan hanya masalah teknis, tetapi juga melibatkan kekurangan dalam pengajaran dan kognisi. Saat memproses hubungan logika terselubung, AI cenderung menyimpang dalam bidang informasi terdistribusi yang kurang panduan eksplisit. Dengan kata lain, ini adalah ketidakcocokan "cara belajar"—sistem justru menciptakan asosiasi yang tidak ada saat mencoba mengisi kekosongan informasi.

Memahami perbedaan ini sangat penting. Ini tidak hanya berkaitan dengan optimalisasi model, tetapi juga bagaimana kita merancang interaksi manusia-mesin dan cara penyajian informasi yang lebih baik.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

11 Suka

Hadiah
11
4
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

SocialFiQueen

· 7jam yang lalu

Sebenarnya, AI hanya membuat cerita iseng mengisi kekosongan, kenapa masih ada orang yang menganggap ini sebagai masalah kedalaman Ini yang penting, bukan modelnya yang buruk, tapi instruksi kita yang tidak jelas Teringat saat GPT membuatkan data untuk saya... benar-benar membuat tekanan darah naik, ternyata dia sama sekali tidak benar-benar memahami, hanya bermain permainan sambung-menyambung Apa "ketidakcocokan metode pembelajaran", dalam bahasa manusia artinya: jika informasinya tidak cukup jelas, dia akan mulai nebak-nebak Memang, desain interaksi yang baik adalah kunci utama, cuma memikirkan menumpuk parameter itu tidak ada gunanya

Lihat AsliBalas0

MEVEye

· 7jam yang lalu

Singkatnya, AI hanya mengisi kekosongan secara acak, manusia harus menjelaskan maksudnya dengan jelas

Lihat AsliBalas0

ResearchChadButBroke

· 7jam yang lalu

Sudah bilang sebelumnya, AI hanyalah mesin yang iseng mengisi kosong Kalau tidak mengerti, buat saja cerita, toh pengguna juga tidak bisa membedakannya Ini adalah masalah yang sebenarnya, bukan bug algoritma Manusia harus belajar "berbicara" dengan AI, jangan berharap AI sendiri yang pintar Pada akhirnya, ini tetap kesalahan manusia, tidak memberikan instruksi yang jelas

Lihat AsliBalas0

BlockchainWorker

· 7jam yang lalu

哎呀我就说呢，AI sendiri isian sembarangan saat mengisi kosong paling absurd, benar-benar mengimajinasikan satu rangkaian logika sendiri. --- Singkatnya, manusia tidak mengajar dengan baik, AI hanya mengikuti belajar sembarangan. --- Dari sudut pandang ini masih oke, dibandingkan langsung menyalahkan kekuatan komputasi, analisisnya jauh lebih dalam. --- Jadi pada akhirnya tetap masalah prompt engineering, bagaimana memberi instruksi menentukan AI akan ngapain sembarangan. --- Oh saya mengerti, AI tidak benar-benar gila, hanya saja sedang mengayun sembarangan di dalam gelap. --- Ini menjelaskan mengapa kadang-kadang AI entah dari mana bisa membuat "kaitan", ternyata itu karena dia mengisi otaknya sendiri. --- Bagaimanapun, saat ini harus berhati-hati saat menggunakannya, tingkat bahaya pengisian otomatis agak tinggi. --- Menarik, dengan cara ini pola desain interaksi manusia dan mesin memang perlu diubah.

Lihat AsliBalas0