Ketika kita merenungkan masa depan tata kelola dan penyebaran kecerdasan buatan, satu pertanyaan inti adalah: bagaimana membuat kekuatan komputasi dan data AI tidak hanya dikendalikan oleh platform besar, tetapi juga terbuka, terdesentralisasi, dan dapat dibagikan kepada seluruh masyarakat? @0G_labs bekerja secara tepat pada masalah ini. 0G Labs mewujudkan visi ini dengan membangun jaringan blockchain Layer-1 yang modular dan dapat diperluas, yang tidak hanya kompatibel dengan ekosistem EVM yang ada, tetapi juga melakukan inovasi arsitektur pada lapisan ketersediaan data dan optimisasi kekuatan komputasi GPU, sehingga tugas AI dapat berjalan lebih efisien dan dengan biaya lebih rendah di atas rantai. Proyek pertumbuhan ekosistem 0G memiliki skala besar, termasuk dana ekosistem dan program insentif pengembang bernilai miliaran dolar, yang menyediakan dana dan sumber daya untuk membangun agen AI terdesentralisasi, sistem kontrak pintar yang adaptif, dan dApp asli AI. Melalui mekanisme insentif ini, 0G tidak hanya berharap menarik pengembang global untuk bergabung, tetapi juga mendorong pengembang membangun sistem cerdas terdesentralisasi yang memiliki nilai sosial. Selain itu, visi 0G sangat terkait dengan konsep AI sebagai barang publik. Menurut posisi resmi, sistem AI tradisional biasanya berjalan di lingkungan tertutup dan berbiaya tinggi, sementara 0G bertujuan melalui jaringan kekuatan komputasi dan penyimpanan yang terdesentralisasi, membuat AI menjadi lebih mudah diakses, dapat diverifikasi, dan lebih transparan. Konsep ini tidak hanya sejalan dengan pencarian Web3 terhadap keterbukaan dan ekonomi berbagi, tetapi juga mengikuti harapan semakin banyak pengembang dan komunitas terhadap AI terdesentralisasi. Ketika aplikasi teknologi AI berkembang dari game dan DeFi ke bidang medis, penelitian ilmiah, dan layanan sosial, bagaimana memastikan distribusi infrastruktur teknologi yang adil, keamanan data, dan akses terbuka akan menjadi topik kunci. Arsitektur dan praktik @0G_labs sedang mendorong pergeseran topik ini dari diskusi teoretis menuju implementasi infrastruktur yang nyata. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX