2026年のプライバシー動向

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1. 今年、暗号資産で最も重要な参入障壁はプライバシーになる

プライバシーは、グローバルな金融がオンチェーン化するための不可欠な要素です。ところが、現存するほとんどのブロックチェーンにはこの機能がありません。多くのチェーンでプライバシーは後回しにされてきましたが、今やプライバシー自体が他チェーンとの差別化要因となり得ます。

さらに、プライバシーはチェーンへのロックイン、つまりネットワーク効果を生み出します。性能競争だけでは十分でない時代において、この効果は一層重要です。

ブリッジプロトコルの発達で、情報が公開されていればチェーン間の移動は容易です。しかし、プライベート化すれば話は別です。トークンのブリッジは簡単でも、秘密のブリッジは困難です。プライベートゾーンの出入りでは、チェーンやメンプール、ネットワークトラフィックを監視する者に身元を特定されるリスクが常に伴います。プライベートチェーンとパブリックチェーン、または2つのプライベートチェーン間を跨ぐと、取引タイミングやサイズの相関など、さまざまなメタデータが漏れ、追跡が容易になります。

競争によって手数料がゼロに近づく画一的な新規チェーン（ブロックスペースはどこも本質的に同等）と比べ、プライバシーを備えたブロックチェーンはより強いネットワーク効果を発揮します。「汎用」チェーンに活発なエコシステムやキラーアプリ、圧倒的な分配優位がなければ、利用や構築、ましてや忠誠を誓う理由はほとんどありません。

パブリックブロックチェーンでは他チェーンのユーザーとも容易に取引できますが、プライベートブロックチェーンではチェーン選択が極めて重要です。一度参加すれば、移動してリスクを負うことを避ける傾向が強まります。これが勝者総取りの構造を生みます。プライバシーは多くの現実世界ユースケースで不可欠なため、少数のプライバシーチェーンが市場の大半を占める可能性があります。

〜Ali Yahya（@ alive_eth）、a16z crypto ゼネラルパートナー

2. 今年のメッセージングアプリに問われるのは量子耐性だけでなく、分散化だ

世界が量子コンピューティング時代に備える中、暗号化を基盤とするApple、Signal、WhatsAppなどのメッセージングアプリが先導し、優れた成果を上げています。しかし、主要なメッセンジャーはすべて、単一組織が運営するプライベートサーバーへの信頼を前提としています。これらサーバーは、政府による停止やバックドア設置、秘密情報の開示強要といった攻撃の標的になりやすいのです。

量子暗号化があっても、国がサーバーを停止できたり、企業がプライベートサーバーの鍵を持っていたり、そもそもプライベートサーバーが存在するなら意味がありません。

プライベートサーバーは「私を信じて」が前提ですが、サーバーがなければ「信じる必要がない」状態になります。通信に企業の介在は不要です。メッセージングには、誰も信頼せずに済むオープンプロトコルが求められます。

その実現にはネットワークの分散化が必要です。プライベートサーバーなし、単一アプリなし、全てオープンソースコード。量子脅威にも対応した最高水準の暗号化。オープンネットワークなら、個人・企業・非営利団体・国家のいずれも通信手段を奪えません。仮に国や企業がアプリを停止しても、翌日には500の新バージョンが現れます。ノードが停止されても、（ブロックチェーンなどにより）新しいノードが即座に立ち上がる経済的インセンティブが働きます。

人々が資産を鍵で管理するように、メッセージも自分で所有できる時代になれば、すべてが変わります。アプリは入れ替わっても、ユーザーは常にメッセージとアイデンティティを自分で管理できます。エンドユーザーは、アプリそのものではなくメッセージを所有できるのです。

これは量子耐性や暗号化の枠を超えた「所有権」と分散化の問題です。どちらかが欠ければ、どれだけ強固な暗号化を構築しても、結局は簡単に停止されてしまいます。

〜Shane Mac（@ ShaneMac）、XMTP Labs 共同創業者兼CEO

3. プライバシーを基盤インフラにする「secrets-as-a-service」が登場する

あらゆるモデル、エージェント、オートメーションの根底にはデータがあります。しかし、現在の多くのデータパイプライン（モデルへの入出力）は、不透明で変更可能、監査不可能です。

これは一部の消費者向けアプリなら問題ありませんが、金融やヘルスケアなど多くの業界やユーザーは、機密データの非公開を企業に求めます。現実資産のトークン化を目指す機関にとっても大きな障壁です。

では、安全性・コンプライアンス・自律性・グローバルな相互運用性を保ちつつ、プライバシーも守るにはどうすればよいのでしょうか？

さまざまな方法がありますが、ここではデータアクセス制御に注目します。誰が機密データを管理するのか、どのように移動するのか、誰（または何）がアクセスできるのか。データアクセス制御がなければ、機密データを守りたい人は中央集権的なサービスを使うか、独自構築するしかありません。これでは時間もコストもかかり、伝統的金融機関などがオンチェーンデータ管理の利点を十分に活用できません。また、エージェント型システムが自律的にブラウジングや取引、意思決定を行う時代には、「ベストエフォートの信頼」ではなく暗号学的な保証が必要です。

だからこそ、「secrets-as-a-service」が必要です。プログラム可能なネイティブデータアクセスルール、クライアントサイド暗号化、分散型鍵管理による「誰が・どの条件で・どれくらいの期間・何を復号できるか」の制御――これらすべてをオンチェーンで強制する新技術です。

検証可能なデータシステムと組み合わせれば、「secrets」はアプリケーションレベルの後付けではなく、インターネットの基盤的な公共インフラとなり、プライバシーがコアインフラとなります。

〜Adeniyi Abiodun（@ EmanAbio）、Mysten Labs CPO兼共同創業者

4. セキュリティテストは「code is law」から「spec is law」へ進化する

昨年のDeFiハックは、強力なチームと入念な監査、長い運用実績を持つプロトコルにも打撃を与えました。これらの事例は、現行セキュリティ対策が依然として経験則や個別対応に頼っている実情を明らかにしました。

今年、DeFiセキュリティが成熟するには、バグパターン中心から設計レベルの特性重視へ、ベストエフォートから原則重視のアプローチへ転換が必要です。

• 静的・事前デプロイ側（テスト、監査、形式検証）では、手作業で選んだ局所的な性質でなく、グローバルな不変条件を体系的に証明する必要があります。現在、複数チームが開発するAI支援証明ツールは、仕様作成や不変条件提案、これまで高コストだった手作業の証明設計の多くを自動化します。
• 動的・事後デプロイ側（ランタイム監視、実行時強制など）では、不変条件がライブのガードレールとなります。これらのガードレールは、全取引が満たすべき実行時アサーションとして直接コード化されます。

今後は、全てのバグが捕捉されたと仮定するのではなく、コード自体に主要な安全性特性を強制し、それに違反する取引は自動でロールバックされます。

これは理論だけの話ではありません。実際、これまでのほぼ全ての攻撃は、実行時にこうしたチェックに引っかかり、ハックを阻止できた可能性があります。これまでの「code is law」という考え方は「spec is law」へと進化します。新たな攻撃でも、システムの健全性を維持する同じ安全性特性を満たす必要があり、残る攻撃はごく小規模か極めて困難なものだけになります。

〜Daejun Park（@ daejunpark）、a16z crypto エンジニアリングチーム

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