公式メッセージによると、L1ブロックチェーンのXIONは、Red Beard VenturesとDenarii Labsと提携してアクセラレータープログラムを開始することを発表しました。このプログラムのハイライトには、次のものが含まれます： • 建設者は10億ドルを超える資本保証を獲得することができます； • 4,000人以上の投資家ネットワーク； • 10万ドルを即座に投資する； • 12週間の強化コース； • 消費者に焦点を当てた最初のアクセラレーター。

Syscoin、Pre-イーサリアム 暗号資産プロジェクト、リーダーシップの変更と経営の不正の申し立てに直面し、時価総額の減少につながっています Syscoinは、イーサリアムよりも前から存在する暗号プロジェクトで、リーダーシップの変更や不正管理、財務の透明性の欠如といった告発に直面しています。Syscoin財団の主要メンバーは辞任し、コミュニティ内での透明性と信頼を回復するために新しいエンティティ、Syscoin Redを設立する予定です。プロジェクトのネイティブトークンであるSYSは、時価総額で大幅な減少が見られています。

金十データ5月28日情報、最近、GTCティーとネイションティーが25億元の投資契約に署名しました。取引完了後、ネイションティーはGTCティーの筆頭株主となり、Palm Capitalが今回の取引の独占財務アドバイザーを務めます。このラウンドの資金調達は、GTCティーの歴史上最大の資金調達金額を記録しました。具体的には、このラウンドの資金調達完了後、ネイションティーはGTCティーの43.64%の株を保有し、同等の投票権を持ち、これによりGTCティーの評価額は120億元となります。25億元の資金調達のうち32.5億元は古い株式の譲渡に、残りの20億元は増資に使用されます。GTCティーの前回の資金調達は2020年7月に行われ、Dragon Bay Capitalが投資しました。以前に、Red Star Macalline、Wang SicongのPusi CapitalもGTCティーの資金調達に参加していました。

Odaily星球日報は、BNB ChainのDappBayの高リスクDAppのRed Alarmプロジェクトリストを更新しました。新たにリストに追加されたプロジェクトはPEAKDEFIとOnChaMonです。

Odaily星球日报によると、BNB ChainはDappBayの高リスクDAppの赤色警報（Red Alarm）プロジェクトリストを更新しました。過去24時間にリストに追加されたプロジェクトはi3D Rapidです。

PANewsは4月11日、オンチェーン予測流動性レイヤーであるAzuroが、プレローンチ(Pre-Launch)資金調達ラウンドが成功裏に終了し、総額1,100万ドルの資金調達を行ったと発表したと報じました。 このラウンドは、SevenX Ventures、Fenbushi Capital、Arrington Capital、Polymorphic Capital、Red Beard Ventures、Dewhales、G1 Venturesなどの著名な投資家が主導した。 このラウンドは、2022年にAllianceDAO、Ethereal Ventures、Delphi Digital、Gnosis、Merit Circleなど25の投資家がシードラウンドと戦略ラウンドで750万ドルを注入したことに続くものです。 オンチェーン予測レイヤーであるAzuroは、EVMチェーンのモジュラーツール、オラクル、流動性ソリューションで構成されており、強力な予測およびゲームアプリケーションをホストします。

ブロックチェーン予測レイヤーのAzuroは、SevenX Ventures、Fenbushi Capital、Arrington Capital、Polymorphic Capital、Red Beard Ventures、Dewhales、G1 Venturesが参加した350万ドルの資金調達ラウンドの完了を発表しました。 Azuroは、ほとんどのスポーツマーケットプレイスやその他のゲームをサポートし、多様なアプリケーション、統合、および製品の作成を可能にする分散型プラットフォームを提供します。 (コインテレグラフ)

PANewsの4月7日のニュースによると、BNB ChainはDappBayの高リスクDAppのRed Alarmプロジェクトリストを更新し、最近FDUSD FARM、TIFI、およびVizslaSwapのプロジェクトをリストに追加しました。

インキュベーター投資機関であるRed Cell Partnersは、ブロックチェーンベースのセキュリティおよびランサムウェア防御製品を提供することで知られるEyrisに対して、300万ドルのプレシードラウンドに資金を提供すると発表しました。 (_utivebiz)

英国のデジタル銀行Monzoは、Googleの親会社Alphabetの独立系ベンチャーキャピタル部門であるCapitalGが主導し、Red Shirt China、Tencent、Passion Capitalが参加する4億3000万ドルの新たな資金調達ラウンドを完了したと発表しました。 今回の資金は、米国市場への再参入を含む事業拡大計画の加速に充てられると報じられている。 Monzo は 2023 年に投資商品に初めて進出し、現在、英国で 900 万人以上の個人顧客を抱えており、2023 年だけで 200 万人を追加しています。 (CNBCの)

IT Houseによると、Alipayは1月23日、今年の「Jiwufu」を1月29日に開幕する「Wufu Festival」にアップグレードし、Hurricane Small Theater、Time and Space Photo Studio、Talking Red Envelopes、Everyone Comes to Find Fuの4つの主要なAIゲームプレイを開始すると発表しました。

🔥 「I'm gonna be on the hot list」、本日の「Creator Awards」ノミネート作品: Stand Up Immortal Bird、beyaz26、caglailhan、SERO Trader、Rocket Launch、Uncle Wang Next Door、Wanna Play Only Play Spot、Create with Heart、Red Dragonfly King、Crypto moon!、GutsulCrypto、Galaxy Macau ルール： 🔹 「クリエイター賞」ノミネート作品(2名):日替わりで「人気」からランダムに選出 🔹 「レビュー大賞」受賞者(2名):ライブ懸賞期間中に、受賞したクリエイターの投稿の資格のあるレビュアーからランダムに選ばれます 👉 ボーナスの新しいアップグレード 2 クリエイター賞 * お一人様 $100 2レビュアーの大賞* お一人様$50 ❓ 報酬を獲得するための参加方法: 1️⃣ 高品質のコンテンツを➡️動的に公開 人気セクションに参加して、200ドルの「クリエイターアワード」を獲得するチャンスを手に入れましょう 2️⃣ 「Hot Stories」に積極的にコメントすると、100ドルの「レビュー賞」を獲得するチャンスがあります。 追加情報: https://www.gate.io/article/32829 上記の報酬は、Gate Liveダイナミックライブルームで抽選されます! ⏰ 来週水曜日 17:00 今すぐ生放送の予約をして賞を目撃すると、生放送室で受け取る赤い🧧封筒がたくさん待っています! https://www.gate.io/live/video/6e4a2845645e41bb9187c55d9a6f5d70?type=live

1 月 18 日に IT House が報じたように、Red Hat の開発者である Jiri Kyjovsky 氏は最近、Log Detective と呼ばれる新しい AI ツールを共有しました。 これは、AIモデルを活用してRPMパッケージのビルドが失敗する理由を分析するのに役立つ開発中の新しいツールです。 Red Hatの開発者は現在、Log Detectiveを開発し、「ビルドが失敗した理由を簡単な言葉で特定して説明する」ことを目標にAIモデルをトレーニングしています。 Log Detectiveは、AIモデルをトレーニングしてRPMビルドログを理解し、簡単な言葉でエラーを説明し、開発者がログをまったく開かなくても修正を提案します。 RPM(Red Hat Package Manager)は、Linuxシステム用のインターネットダウンロードパッケージのパッケージ化およびインストールツールであると理解されています。 RPM拡張機能、Linuxユーザーは、Windowsユーザーがexeファイルをインストールするのと同じ方法でRPMパッケージをインストールでき、通常、Red HatのCentOSおよびRed Hatシステムで使用されます。

Red Star Newsによると、現地時間1月12日、米コロンビア大学コンピュータサイエンス学部のGabe Guo氏の論文が学術誌「Science Advances」に掲載されました。 この論文は、同一人物の異なる指紋の間には強い相関関係があると主張しています。 これは、フィンガープリントが一意ではないことを意味します。 論文によると、研究チームは顔認識技術で一般的に使用されている「深度コントラストネットワーク」AIモデルを使用し、60,000の指紋を含む米国の司法データベースに入力しました。 これらの指紋の中には、同一人物の異なる指紋のペアであるものもあれば、異なる容疑者の指紋のペアであるものもあります。 どの指紋のペアが同一人物のものかを認識するようにAIモデルを学習させ、最終的に約77%の予測成功率を達成しました。 Gabe Guo氏は、時間の経過とともに、AIモデルの予測精度が大幅に向上すると考えています。 これは、「すべての指紋は一意である」という従来の常識が正確ではなく、同じ人の異なる指の指紋の間に強い相関関係があることを示しています。