失業が景気後退を示すとき：サームの3か月ルールを理解する

シンプル指標の起源

サームルールは、経済学者クラウディア・サームによって作成された景気後退検出メカニズムで、失業率を監視するという優雅にシンプルな論理に基づいています。元々の提案は、複雑な分析を必要とせずに、危機の際に経済刺激策を自動的に発動させることを目的としていました。現在、連邦準備経済データ(FRED)のようなプラットフォームは、この指標をリアルタイムで追跡しています。

中央の概念は、失業率の3か月移動平均が過去12か月間の最低点を0.50％以上の幅で超えると、経済がリセッションに入る兆候があるということです。

実際の動作

計算は直接的な順序に従います:

ステップ 1: 過去3か月間の失業率の算術平均を計算します。

ステップ2: 過去12か月間に記録された3か月の移動平均の最小値を特定します。

ステップ3: これら2つの値の違いを計算します。

この差が0.50%に達するか、それを超える場合、景気後退のシグナルが発動します。

実用例

4月、5月、6月の失業率がそれぞれ3.8%、3.9%、4.0%だったとしましょう。平均は次のようになります:

(3,8% + 3,9% + 4,0%) / 3 = 3,9%

前の12か月間における3か月の最低平均が3.4%であった場合、その差は0.5%となり、サームルールの閾値をちょうど引き起こすことになります。

有効性と制限

歴史的に、この指標は多くの偽警報を生じさせることなく、驚異的な精度を示してきました。しかし、2024年8月に失業率の上昇によりルールが発動した際、創設者であるクラウディア・サーム自身が実際の景気後退の確認に対して懐疑的な姿勢を示しました。この状況は、経済危機を正しく予測するモデルの初めての重大な失敗を表す可能性があります。

暗号通貨の概念を適応させる

サームのルールは伝統的なマクロ経済分析に起源を持っていますが、その原則はクリプトエコシステムに転用することができます。失業率を監視する代わりに、次のような指標を追跡することができます:

• ブロックチェーン分野における雇用の増加または減少
• 3か月の期間における取引量の変動
• 暗号市場時価総額の変動
• ネットワーク上のアクティブアドレス数の変動

これらの代替指標は、同じ論理の下で機能します：最近のピークに対して大幅な悪化があるときに検出し、暗号市場の収縮の可能性を示します。

まとめ

サームのルールは、単一で透明な指標を通じて経済的な不況の初期段階を特定するための実用的なアプローチを表しています。伝統的には一般的な経済市場での適用がなされていましたが、この概念的枠組みは暗号通貨市場の健康を監視するための適応の機会を提供します。実績のあるツールであっても、経済のダイナミクスが変化する際には制限に直面する可能性があることが最近の事例で示されており、複数の指標を補完的に使用する重要性が強調されています。