ミラ – 人工知能が不信の検証に出会う

Miraエコシステムの紹介

Miraは、分散型の暗号化された検証を通じてAIシステムの信頼性を確保するという根本的な新しいアプローチを表しています。人工知能がますます複雑な出力を生成する時代において、世界は重要な課題に直面しています：幻覚、体系的バイアス、透明性の欠如です。Miraは、どの単一の当事者もAI検証の結果を決定できないネットワークを構築することで、これらの問題に対処します。

プロトコルは、経済的インセンティブと堅牢な計算制御メカニズムを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを使用しています。MIRAトークンは、最大供給量が10億ユニットであり、エコシステム内でユーティリティトークンとガバナンストークンの両方として機能します。

アーキテクチャ: AI出力をどのように確保するか

複雑な情報から検証可能な請求まで

ミラスの革新はバイナリゼーションから始まります。これは、複雑なAIの応答を原子状の分離可能な主張に分解するプロセスです。システムはAIの出力全体をブラックボックスとして評価するのではなく、各論理単位を個別に処理します。

例: AIモデルが「パリはフランスの首都であり、エッフェル塔はその最も有名なモニュメントです」とテキストを生成する場合、ミラはこれを2つの検証可能な主張に分けます:

• “パリはフランスの行政の首都として機能しています”
• “エッフェル塔はフランスの重要な文化的ランドマークです”

主張を分離することで、単一のエラーが全体の出力を汚染する可能性が減少します。

シングルポイントオブフェイラーのない分散型コンセンサス

バイナリ化の後、主張は独立した検証ノードのネットワークに送信されます。各ノードは情報のサブセットのみを受け取り、これにより個々の参加者が全体像を見ることができず、ブルートフォースを通じて結論を操作することができないことが保証されます。

このアーキテクチャは、システムを腐敗させることを指数的に難しくします:

• もし1つのノードが嘘をつくと、クロスバリデーションによって検出されます
• 複数のノードが調整されると、統計的なセーフガードを通じてそれらの総合的な影響力が減少します。
• プライバシーが向上するのは、センシティブな情報がネットワーク全体に分散されるからです

プルーフ・オブ・ワークはプルーフ・オブ・ステークに出会う

MiraはProof of Verificationと呼ばれるハイブリッドコンセンサスメカニズムを実装しており、2つの異なるセキュリティモデルを組み合わせています。

プルーフ・オブ・ワークコンポーネント: 検証者は真の知的努力を示さなければならず、単にランダムな票を投じて報酬を得ることはできません。

プルーフ・オブ・ステークコンポーネント: 参加者はMIRAトークンを担保として投入します。後にその検証が統計監査を通じて不正であることが判明した場合、彼らのステークは減少します。

この組み合わせは、検証がリソースを消費することを保証し、(スパムを抑止し、)経済的に真実であることを促進し、(インセンティブのある悪意を抑止します。

実践での確認：アプリケーションとユースケース

) エンタープライズソリューション

デルファイオラクルは、エンタープライズレベルの検証を具体化しています。Mira NetworkとDelphi Digitalの協力によって開発されたこのツールは、機関の研究ポータルが複雑なレポートの構造化された分析を生成するのを支援します。Miraのルーティング、キャッシュ、検証APIに依存することで、デルファイオラクルは手動レビューオーバーヘッドなしで一貫した品質を保証します。

消費者志向のアプリケーション

Miraのエコシステムは、幅広い消費者アプリのパレットを含んでいます：

• Klok: DeepSeek、ChatGPT、Llamaを1つのインターフェースに統合したマルチモデルAIアシスタント。ユーザーは、要約からデータ分析、ソーシャルメディア生成まで、多様な認知ツールキットにアクセスでき、すべてが検証された信頼性を持っています。

• Learnrite: 大規模な検証された教育コンテンツに特化したプロジェクトです。このシステムは、テキストの検証が学術環境での標準となる方法を調査します。

• Astro: ユーザーを占星術師とつなぎ、定期的な更新付きのパーソナライズされたホロスコープリーディングを提供するアプリケーション。

• Amor: 非判断的な会話を基に設計されたAIコンパニオンプラットフォームで、ユーザーは共感と文脈理解に訓練されたAIエージェントから感情的なサポートを受けることができます。

Mirasインフラの開発

ミラフロー: テンプレートからカスタマイズされたソリューションへ

Miraが提供するMira Flows – 開発者のアクセス障壁を減少させるための事前構築されたAIワークフローのマーケットプレイスです。標準ワークフローには、要約、データ抽出、マルチステージパイプラインが含まれます。

開発者は二つの道を選ぶことができる:

1. クイックインテグレーション: シンプルなAPI呼び出しを使用して、事前構築されたワークフローを製品に直接接続する
2. カスタムソリューション: Mira Flows SDKを使用して – Pythonツールキット – 独自のパイプラインを構築する

SDKは、Large Language Modelsとナレッジベースとの統合を可能にし、チャットボット、進んだワークフロー、データ分析ツールの開発を加速させます。

MIRAトークン:財務とユースケース

MIRAはプロトコルのネイティブトークンとして機能し、Base ###Layer 2(でERC-20標準として利用可能です。最大供給量は10億トークンであり、トークノミクスは複数のユースケースに分配されます:

) トークンの役割

APIアクセス: 開発者はMIRAを使用して検証インフラストラクチャにアクセスします。トークン保有者は手数料の割引と優先実行を受け取ります。

統合サポート機能: Mira SDKを通じて、MIRAはAI機能として認証、支払い、メモリ管理、計算をサポートしています。

ネットワークセキュリティ: ノードオペレーターはMIRAをステーキングして検証コンセンサスに参加しました。誠実な参加者は報酬を蓄積し、不誠実な参加者はステーク削減###“スラッシング”(を経験します。

プロトコル管理: MIRA保有者は、排出率、プロトコルアップグレード、設計パラメータについて投票します。

流通・市場紹介

2025年9月、MIRAは20百万トークン（総供給の2%に相当）を幅広い参加者に提供する大規模な流通イニシアチブに含まれました。このトークンはシードタグで上場され、複数のステーブルコインおよびフィアットペアに対して取引可能になりました。

概要：ミラのAIの未来における役割

MiraはAI検証のための信頼のないフレームワークを構築しています。バイナリ化、分散合意、ハイブリッドインセンティブメカニズムを組み合わせることで、このプロトコルは現代の人工知能を悩ませている幻覚やバイアスのコア問題を解決します。

エンタープライズリサーチからコンシューマーAIに至るアプリケーションと、Mira Flowsを取り巻く成長する開発者エコシステムを持つネットワークは、今後10年間のAIの風景のための重要なインフラ層としての地位を確立しています。

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