Web3とAIの融合が真の変革を推進しています。このプロセスでは、優先されるAIデザインを理解することが非常に重要です。



現在のWeb3アプリケーションは、1つのコアな問題に直面しています:AIがオンチェーン資産やタスクを処理する際に、幻覚や誤った判断をしやすく、これがユーザーの信頼度に直接影響します。解決策は、AIの作業ロジックを変更することにあります。

タスクを明示化して処理し、資産情報を正確に解析し、推論プロセスを優先的に実行することで、根本的にエラー出力を減少させることができます。この方法論は、幻覚の問題を軽減するだけでなく、システムの信頼性を強化することが重要です。

DEX取引、クロスチェーンブリッジ、スマートコントラクトの相互作用などのシーンを想像してみてください。AIがユーザーの意図を正確に理解し、オンチェーン資産を正しくロックし、厳密な推論に基づいた回答を提供できるようになる——これがWeb3アプリケーション層の次の進化の方向性です。信頼性と正確性は、AIがブロックチェーンエコシステムでどれだけ進むことができるかを決定する重要な要素となります。
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DecentralizeMevip
· 5時間前
正直なところ、この罠の論理にはかなり同意していますが、重要なのは本当にどれだけのプロジェクトがそれを実現できるかということです。大多数は単に吹いているだけです。 --- AIの幻覚という問題は確かに解決する必要があります。そうでなければ、どうやって資産を管理させることができるのでしょうか? --- 推論優先という手法は良いですね。ついに誰かが問題を明確にしてくれました。 --- やはり具体的な実装を見る必要があります。方法論は聞こえがいいですが、実際に使ってみるとその真価が見えてきます。 --- DEXで本当にこのように精密に操作できるのであれば、それは確かにアップグレードですが、前提としてバグを出さないことです。 --- 信頼は最も難しいです。技術がどんなに優れていても、ユーザーが信頼を持たなければ無駄です。
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PuzzledScholarvip
· 5時間前
正直なところ、AIの幻覚の問題は確かに厄介です、特に資産に関わる時。 AIがオンチェーン資産を判断するのはこのロジックに依存するのですか?やっぱり少し不安ですね。 DEXのインタラクションにAIを使って意図を理解させる...いいアイデアに聞こえますが、本当に資産を正確に特定できるのでしょうか?疑問符です。 信頼の問題についてはその通りですが、誰がAIの推論プロセス自体に問題がないことを保証するのでしょうか? この方向性は良いですが、実装は各プロジェクトがどうするかに依存します、再びPPT革命にならないことを願っています。 タスクを明示化するのは簡単そうに聞こえますが、実際にはかなり複雑でしょう、どうやって完全に正確であることを保証するのですか? Web3+AIが本当に実現するには、信頼の連鎖の各ステップを解決する必要があります、単にロジックを変えるだけでは足りないかもしれません。
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