今、市場には「AI + Crypto」を掲げたプロジェクトがあまりにも多く、講座を販売するものやノードを販売するものなど様々です。最初はこのようなプロジェクトにあまり好感を持っていませんでしたが、ある日、あるプロジェクトのSDKを深く研究することになりました。

私が驚いたのは、このプロジェクトのコードベースが実際に存在していて、他の人のコードを単にフォークしたものではないということです。ほとんどのプロジェクトは「UI改造による資金調達」の手法を使っていますが、このプロジェクトが明らかに解決しようとしているのは、現在のAIエージェントの二つの核心的な痛点、すなわちインタラクション遅延とコンテキストメモリの分散ストレージです。

ブロックチェーン上のAIの現状は非常に厄介です。性能が追いつかず、もたつくか、あるいは分散型の外観をまとった中央集権的なサービスです。このプロジェクトのアプローチは少し面白いです。推論タスクをスライス処理することで、効率を向上させると同時に、ストレージの分散を改善できるのです。

私は自分でシンプルなアービトラージモニタリングエージェントをデプロイしてテストしてみました。印象に残ったのは、彼らのDockerパッケージの品質が良いことで、2つのコマンドで動かすことができ、環境設定の煩わしさを省いてくれました。もちろん、体験は完璧ではありませんでした。履歴データを同期しているときに、進捗が99%で止まってしまう問題に遭遇し、ネットワークハンドシェイクに問題があることに気づくまでに10分も待たされました。このような小さなバグはシステムのクラッシュを直接引き起こすことはありませんが、全体的な使用体験には確実に影響を与えました。