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CryptoWorldEmergencyRoom
2025-12-22 23:31:19
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Kalshiのインフレ予測は、ウォール街の予測を大幅に上回りました。分散型予測プラットフォームは、従来の金融機関のモデルに対して40%の精度の優位性を達成しました。現在何が起こっているかというと、機関の予測者は従来のデータセットと遅い更新サイクルに依存する一方で、Kalshiの市場主導のアプローチはリアルタイムのセンチメントをキャッチし、分散したインテリジェンスをより効率的に集約します。このパフォーマンスのギャップは、何か大きなことを示しています。つまり、分散型プラットフォームは、レガシー金融と直接競争できることを示しています。マクロトレンドを見守るトレーダーにとって、これは予測市場が市場インテリジェンスそのものをどのように再構築するかについての新たな視点を提供します。
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just_vibin_onchain
· 12-24 04:24
ウォール街はまた打撃を受けましたね、40%の差があるなんて、これは伝統的な機関のスピードが遅すぎるということでしょうか --- Kalshiは本当に厳しいですね、市場の動きはあの古いデータセットよりも信頼できます --- 分散化予測市場が立ち上がりました、ウォール街の仕事が本当に危険になってきましたね --- しかし正直に言うと、一度の成功は大したことではありません、後が安定して出せるかが重要です --- 素晴らしい、集団の知恵は単独の機関の予測を打ちのめします、この論理は間違っていません --- この波でお金が稼げるか、参入ポジションを教えてください --- ちょっと待って、Kalshiは信頼できますか、次回はひっくり返ることはないでしょうか --- リアルタイムで分散情報を集約する、これがWeb3の利点ですね、もっと早くこうなるべきでした
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BoredWatcher
· 12-22 23:59
ウォール街はまた失敗した、笑っちゃう、今回は分散化プラットフォームにひどくやられた --- 40%の優位性差?これが本当にKalshiのデータなら信じるけど、集団の知恵が機関の策略を圧倒することは確かに考え直すべきだ --- ハハ、分散化予測市場がやっと出せる成果を持ってきた、ただの自慢ではなくなった --- リアルタイムの感情集約は遅いデータより正確?面白い、伝統的な金融のやり方は変えるべきだ --- Kalshiのこの操作は本当に厳しい、ウォール街の痛点を直撃した --- ちょっと待って、40%の正確性の優位性はどう計算したの?また誇張じゃないだろうな
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BTCBeliefStation
· 12-22 23:57
ウォール街の連中は本当に顔を叩かれた、Kalshiは直接40%のアドバンテージをひっくり返した、この波はちょっとすごいな --- 正直言って、分散化された予測市場はトラッドファイよりもサトシだということは早くから気づいていたが、誰も聞いていなかった --- リアルタイムの感情キャッチは確かに特技だ、機関の古いモデルはまだダラダラしている --- 予測市場は今回すべてを再構築するつもりか?ちょっと興奮できないどころか、逆にビビっている --- でもKalshiはこのような精度を安定して出力できるのか?最後にまた一過性の現象にならないといいが
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DegenWhisperer
· 12-22 23:43
ウォール街はまた打撃を受けました、今度はオンチェーン市場に...40%の差はちょっとおかしいですね --- ちょっと待って、Kalshiは本当にそんなにすごいの?以前はあまり注目していなかった気がします --- 要するに、集団知恵が古いタイプの機関を圧倒している、これがWeb3の本当の意味でしょう --- 予測市場は確かに次のトレンド、早めに参入ポジションをとった人は大儲けでしょう --- ところで、老投資家たちはいつアルゴリズムに負けることを受け入れることができるのでしょう... --- リアルタイム集約>データベースクエリ、シンプルで直接的だけど効果的 --- ウォール街の予測に全額をかけなくてよかった、割られるところでした
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Kalshiのインフレ予測は、ウォール街の予測を大幅に上回りました。分散型予測プラットフォームは、従来の金融機関のモデルに対して40%の精度の優位性を達成しました。現在何が起こっているかというと、機関の予測者は従来のデータセットと遅い更新サイクルに依存する一方で、Kalshiの市場主導のアプローチはリアルタイムのセンチメントをキャッチし、分散したインテリジェンスをより効率的に集約します。このパフォーマンスのギャップは、何か大きなことを示しています。つまり、分散型プラットフォームは、レガシー金融と直接競争できることを示しています。マクロトレンドを見守るトレーダーにとって、これは予測市場が市場インテリジェンスそのものをどのように再構築するかについての新たな視点を提供します。