現在、トップクラスの大規模モデルをトレーニングするために必要なエネルギーは、小さな都市が数日間使用するのに十分です。問題はもっと深い：世界の78％のAIコンピューティングパワーは、少数のテクノロジー大手によって厳重に握られ、高性能GPUのレンタルコストは非常に高騰しています。その結果、巨人たちはそこでコンピューティングパワーを蓄積し、互いに競争し、重複する可能性のあることを行い、限界利益はどんどん減少しています。一方で、どれだけ多くの中小の開発チーム、研究機関、アイデアを持つスタートアップが、高額なコンピューティングパワーのコストによって革新の扉を閉ざされています。これは経済問題ではなく、根本的には資源の巨大なミスマッチであり、持続可能な開発の目標とは完全に逆行しています。

そのために、新しいアプローチが提案されました。直接コンピューティングパワーを生産するのではなく、巧妙な経済設計とプロトコルアーキテクチャを用いて、分散型のグローバルコンピューティングパワーの"スマートグリッド"を構築することです。目標は明確です：すべてのジュールの計算エネルギーが最も必要とされ、最も価値を生み出す場所に流れるようにすることです。

重要なのはどうやってインセンティブを与えるかです。従来のブロックチェーンのPoWは電力を消費するため長年批判されてきましたが、PoSは主に保有者に報酬を与えます。この新しいコンセンサスメカニズムは完全に考え方を変えました——"帰納的インテリジェンス証明"、略してPoAIです。無意味なハッシュ計算には報酬を与えず、単にコインを貯め込む行動にも報酬を与えません。実際にAIネットワークに実用的で検証可能な価値を生み出す参加者に報酬を与えます。たとえば、高品質のコンピューティングパワーを提供し、価値のあるAIタスクを成功裏に完了したノードです。

こうなると、開発者がモデルをトレーニングする際に、彼は分散型ネットワークの中で必要なコンピューティングパワー資源を見つけることができます。このモデルでは、コンピューティングパワー提供者の収益は実際の貢献に直接結びついており、インセンティブメカニズムが明確です。言い換えれば、余剰のコンピューティングパワー資源を活性化させ、イノベーターが合理的なコストで必要なものを取得できるようにし、巨人の独占を打破しながら、全体のエコシステムの資源利用効率も向上させます。