2025-12-23 22:27:26

堅牢なAIを構築するには、批判的思考のフレームワークへの真剣な投資が必要です。Grokのブレークスルーは、分析的推論についての集中的なトレーニングから生まれました—その部分を正しくするのは本当に難しいものでした。しっかりとした基盤ができたら、アプローチを拡張しました：モデルの意思決定パターンを洗練するために、何百万ものデータサンプルを繰り返し処理しました。重要な洞察は、単に計算能力を問題に投げつけるだけではいけないということです。大規模な構造的認知トレーニングが、優れたシステムと基本的なシステムを区別するのです。

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UncommonNPC

· 12-23 22:56

正直に言うと、Grokのこのシステムはお金をかけて作られたもので、重要なのは頭を使うことです...ただコンピューティングパワーを積んでも意味がないです、この点について彼らは正しいです。

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OnchainFortuneTeller

· 12-23 22:55

アルゴリズムトレーニングデータのこの罠、もう遊んだことあるでしょう...重要なのは、推論ロジックが本当に持つことができるかどうかです。Grokは本当に突破したのか、まずは様子を見ましょう。

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hodl_therapist

· 12-23 22:54

正直に言うと、Grokのこの罠理論は良さそうに聞こえますが、やはりお金を使ってモデルを構築している感じがします...実際に動作するものはどれくらいあるのでしょうか。

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GasWastingMaximalist

· 12-23 22:39

うーん...Grokのその罠は確かに間違っていないけど、言ってしまえば結局はデータを積み上げてお金を使うってことだよね。

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StealthMoon

· 12-23 22:38

言い換えれば、データを積み重ね、コンピューティングパワーを積み重ねても真の知能は生まれず、頭を使わなければならないということです。

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