自ChatGPT浪潮掀起後、AI関連株は冷門から資本市場の寵児へと変貌を遂げている。しかし、すべてのAIコンセプト株が長期保有に値するわけではない。基盤インフラを担うものもあれば、応用エコシステムを深耕するものもあり、その投資ロジックは全く異なる。本稿では、市場資金の流れ、産業チェーンの分布、コア銘柄、投資戦略にわたり、2025年のAI蓋念株の投資機会を詳しく解説する。## AI概念株の本質：ハードウェアからソフトウェアまでの完全生態系いわゆるAI概念株とは、事業と人工知能技術が密接に連動する上場企業を指す。これらの企業は複数の層にまたがる：最上流はAIチップ設計企業（例：輝達、超微）、中流はサーバー製造・クラウド基盤構築企業（例：廣達、台積電）、下流はクラウドプラットフォームやアプリケーションサービス提供者（例：マイクロソフト、Google）である。AI概念株への投資は、根本的にこの技術革命の背後にあるハードウェア基盤と応用エコシステムへの投資にほかならない。世界的な企業のAIソリューション需要が激増する中、IDCの最新予測によると、2025年の企業のAI技術支出は3,070億ドルに達し、2028年には6,320億ドルを突破、年平均成長率は約29%となる。この巨額の資金流入は、産業チェーン全体の上昇を直接促進している。## 資金配分の大転換：機関投資家のAI布陣信号2025年以降、世界の大手ヘッジファンドや機関投資家の保有株の変化は明確なシグナルを示している。例えば、橋水ファンドの最新13F報告によると、彼らは第2四半期にNVIDIA、Alphabet、MicrosoftなどのAIコア企業を大幅に買い増している。これはAIの将来性に対する楽観だけでなく、算力、チップ、クラウド運算といったAIエコシステムのコアノードに資金が集中していることを示す。個別銘柄の配置に加え、テーマ型ファンドやETFも機関投資家の新たな選択肢となっている。Morningstarの統計によると、2025年第1四半期末時点で、AIとビッグデータ関連のファンド資産総額は300億ドルを超え、市場のAI産業への分散投資ニーズが高まっていることを反映している。## 米国株AIリーディング：算力と応用の二輪駆動### NVIDIA（NVDA）：絶対的リーダーの堀NVIDIAはGPUチップ、CUDAソフトウェア、システムエコシステムを掌握し、大規模AIモデルの訓練と推論の業界標準となっている。2024年の売上高は609億ドル、前年比120%以上の増加を示し、AI浪潮における絶対的リーダーシップを示す。2025年第2四半期には売上高が再び最高値の約280億ドルに達し、純利益も200%以上の増加を記録。この推進力は、BlackwellアーキテクチャGPU（B200、GB200）がクラウドサービス事業者に強力にアピールし、データセンター事業の記録更新を牽引していることにある。AI応用が訓練から推論へと移行する中、高効率計算ソリューションへの需要は指数関数的に拡大し、短期的には代替が難しい。### Broadcom（AVGO）：ネットワークの隠れた覇者BroadcomはカスタムASICチップ、ネットワークスイッチ、光通信分野での技術優位性により、AIデータセンターのサプライチェーンにおいて不可欠な役割を果たす。2024年度の売上高は319億ドル、AI関連製品の売上比率はすでに25%に達している。2025年第2四半期は好調で、売上高は前年比19%増。大手クラウドサービス事業者がAIデータセンターの構築を加速させる中、高効率ネットワークチップの需要が継続的に高まっている。AIモデルの規模拡大に伴い、ネットワークのボトルネックが新たな焦点となり、Broadcomの成長潜在力は見逃せない。### AMD（NASDAQ: AMD）：挑戦者の逆襲AMDはInstinct MI300シリーズアクセラレータとCDNA 3アーキテクチャにより、NVIDIA主導のAIチップ市場に切り込んだ。2024年の売上高は229億ドル、データセンター事業は27%増。2025年には、MI300Xが主要クラウド事業者に採用され、MI350シリーズも後半に登場。AI関連の売上は倍増ペースで拡大。市場分析によると、顧客の代替ソリューション需要が高まる中、AMDはCPU+GPUの統合優位性とオープンエコシステム戦略により、市場シェア拡大を進めている。### Microsoft（MSFT）：企業AIの先駆者MicrosoftはOpenAIとの独占提携、Azure AIクラウドプラットフォーム、Copilotの統合を通じて、強力な企業向けAIエコシステムを構築している。2024年度の売上高は2112億ドル、Azureクラウドサービスは28%増、AIサービスが半数以上の成長エンジンとなる。2025年第1四半期には、インテリジェントクラウド事業の売上高が初めて300億ドルを突破。Microsoft 365内のCopilotの大規模展開とAzure OpenAIサービスの指数関数的成長は、企業のAI普及化を加速させている。機能が10億ユーザーのエコシステムに深く統合されることで、収益化能力も引き続き高まる見込み。## 台湾株AIリーディング：代工からチップへの移行の道### 廣達（2382）：サーバー代工からの転身廣達は世界最大のノートパソコン代工から、AIサーバー供給企業へと変貌を遂げている。子会社の雲達（QCT）は米国の超大規模データセンターに成功裏に進出。2024年の売上高は1.3兆新台幣、AIサーバーの比率は継続的に高まるとともに、毛利率も改善。2025年第2四半期の売上高は3000億新台幣を突破し、前年比20%以上の増加で過去最高を更新。投資家は、廣達のAIとクラウドの長期成長ポテンシャルを高く評価し、外資の平均目標株価は350〜370元の範囲にある。### 世芯-KY（3661）：ASIC設計の黒馬世芯-KYはASICカスタムチップ設計に特化し、米国のクラウドサービス大手やHPC、AI分野のリーディング企業を顧客に持つ。2024年の年間売上は682億新台幣、前年比50%以上の成長を示す。2025年第2四半期は単期売上200億新台幣を突破し、前年同期比倍増。毛利率と純利益率も上昇を続けている。大型AI顧客のプロジェクトが量産段階に入り、新世代AIアクセラレータの受注も順調に獲得。外資の平均目標株価は2200〜2400元の範囲だ。### 台達電（2308）：電源管理の隠れた勝者台達電は世界的な電源管理のリーダーから、AIサーバー供給チェーンの重要なプレイヤーへと変貌。高効率電源、冷却、ラックソリューションを提供。2024年の売上高は4200億新台幣、データセンターやAI関連の売上比率は引き続き高まる。2025年第2四半期の売上高は1100億新台幣、前年比15%以上の増加。AIサーバーやデータセンター基盤の需要拡大により、毛利率は高水準を維持し、台湾株AI蓋念株の中でも比較的堅実な選択肢となっている。### MediaTek（2454）：モバイルAIの布陣MediaTekは世界トップ10のファブレス設計企業の一つとして、AIチップの展開を積極的に進めている。Dimensityシリーズには強化されたAI演算ユニットを内蔵し、NVIDIAと協力して車載・エッジAIソリューションも開発中。2024年の売上高は4900億新台幣、AIチップ出荷増により、毛利率は四半期ごとに回復。2025年第2四半期は1200億新台幣、前年比約20%増。高級スマホチップの市場シェア拡大とAIスマートデバイス需要の拡大が追い風。投資家は、モバイルAIと車載AIの二重エンジン成長を期待し、目標株価は1300〜1400元の範囲にある。### 雙鴻（3324）：液冷冷却の未来スターAIサーバーチップの消費電力が千ワット超に達する中、従来の空冷冷却は限界に近づいている。雙鴻の液冷技術は、グローバルなAIサーバー供給チェーンのキープレイヤーとなるための重要技術だ。2024年の売上高は245億新台幣、前年比30%以上の増加。2025年には主要クラウドサービス事業者が液冷ソリューション導入を加速させ、第二四半期から出荷量が大きく増加。売上と毛利率の両方が上昇。新世代の高消費電力AIアクセラレータの登場により、液冷の浸透率は急速に高まる見込み。雙鴻は技術先行者として、目標株価は600元以上に多くなる。## AI蓋念株の投資迷思：インフラ熱狂の天井多くの投資家は、AI概念株は永遠に高成長を続けると誤解している。しかし、歴史は冷徹な教訓を示している。インターネット時代のシスコシステムズ（CSCO）は2000年に82ドルの史上最高値をつけたが、バブル崩壊後は90%以上下落し、8.12ドルにまで落ち込んだ。20年の経営を経ても、株価は高値に戻っていない。**初期のインフラ株は過大評価されやすい**：AIブームの初期段階では、上流・中流の供給者は設備需要の高まりにより株価が急騰したが、その高成長と市場熱は長続きしない。インフラ整備が完了すれば、成長速度は自然と鈍化する。**下流の応用株も永遠の勝者ではない**：MicrosoftやGoogleなどの下流リーディング企業も、商業化の優位性は持続するものの、バブルピーク時には株価が大きく調整し、その後長期間高値に戻れないケースも多い。Yahooもかつて優良企業だったが、後発のGoogleに淘汰された。**タイミング良く乗り換えることが重要**：理論上は、持株を絶えず調整すれば長期的に恩恵を受けられるが、一般投資家にとっては容易ではない。そのため、段階的な投資においては、AI技術の進展速度や技術の実現性、個別銘柄の収益増加の鈍化などを注意深く見極める必要がある。## 2025年AI蓋念株投資戦略：多角的配置案### 個別株投資とETFのバランス**直接保有**：リスク集中とコスト低減を図れる。銘柄選定能力のある投資家に適し、チップメーカーや基盤供給者の短期的チャンスに注目。**株式型ファンド**：ファンドマネージャーが厳選した銘柄群でリスクとリターンのバランスをとる。取引コストはやや高めだが、堅実志向の投資家に向く。**ETF商品**：指数に連動したパッシブ投資で、コスト最小、リスク分散も最も充実。台新グローバルAI ETF（00851）、元大全球AI ETF（00762）などが機関投資家の配置ツールとして利用されている。### ドルコスト平均法の必要性株式やファンド、ETFを定期的に買い付けることで、平均取得コストを抑え、一度の判断ミスを回避できる。これは、AI蓋念株の短期的な変動に対処する最も堅実な方法であり、資金の流れは絶えず異なる企業間を移動するため、継続的に情報をアップデートしながら投資を続けることが最大のパフォーマンス向上につながる。## 2025年〜2030年のAI投資展望：長期楽観、短期調整大型言語モデルや生成AI、多モーダルAIの急速な進展により、算力、データセンター、クラウドプラットフォーム、専用チップの需要は引き続き高まる。短期的には、NVIDIA、AMD、台積電などのチップ・ハードウェア供給企業が最大の恩恵を受ける。中長期的には、医療、金融、製造、自動運転、リテールなどの産業におけるAI応用が着実に実現し、企業側の実収益に変わることで、AI蓋念株の成長エンジンとなる。**資金面のリスクに注意**：AIテーマは依然として注目だが、株価の動きはマクロ環境に左右されやすい。米連邦準備制度の金利政策が緩和的になれば、ハイバリューのハイテク株に追い風となる一方、引き締め局面では評価縮小を招く。さらに、AI概念株はニュースに敏感で、短期的に大きく動くこともある。新エネルギーや他のテーマも資金の流れを変える可能性がある。**政策と規制の二重の影響**：各国はAIを戦略産業と位置付け、補助金や基盤整備投資を拡大する可能性がある一方、データプライバシー、アルゴリズムの偏り、著作権・倫理問題などにより、規制が強化されるリスクも存在。規制強化により、一部AI企業の評価やビジネスモデルに影響が及ぶ可能性もある。総じて、AI蓋念株の今後5年間の投資局面は、「長期楽観・短期調整」の特徴を持つ。堅実な戦略は、長期的な配置と段階的な買い増しを行い、短期的な高値追いを避けること。特に、チップや加速サーバーなどの基盤インフラ供給者、あるいはクラウドサービスや医療AI、金融テックなどの具体的な応用企業に注目し、AIテーマ型ETFを活用した分散投資もリスク低減に有効である。## 見逃せない投資リスクAI蓋念株への投資にあたり、以下のリスクを十分に理解しておく必要がある。**業界の不確実性**：人工知能は数十年の歴史があるが、主流化は近年の現象。変化と進歩は非常に速く、知識豊富な投資家でも追いきれないことが多い。買った後に個別銘柄の過熱や調整に巻き込まれるリスクも高い。**未経験の企業**：多くの新興AI企業は、歴史や経営基盤が乏しく、安定した老舗と比べてリスクと不確実性が高い。経営の見通しも不透明。**潜在的な規制リスク**：AI分野のリーダーは、潜在的な危険性を警告している。拡大と変化に伴い、世論や法規制の動きが変わり、予期せぬ規制強化がAI株の評価やビジネスモデルに影響を及ぼす可能性がある。
2025年AI投資佈局：從硬體基建到應用落地的全景解讀
自ChatGPT浪潮掀起後、AI関連株は冷門から資本市場の寵児へと変貌を遂げている。しかし、すべてのAIコンセプト株が長期保有に値するわけではない。基盤インフラを担うものもあれば、応用エコシステムを深耕するものもあり、その投資ロジックは全く異なる。本稿では、市場資金の流れ、産業チェーンの分布、コア銘柄、投資戦略にわたり、2025年のAI蓋念株の投資機会を詳しく解説する。
AI概念株の本質：ハードウェアからソフトウェアまでの完全生態系
いわゆるAI概念株とは、事業と人工知能技術が密接に連動する上場企業を指す。これらの企業は複数の層にまたがる：最上流はAIチップ設計企業（例：輝達、超微）、中流はサーバー製造・クラウド基盤構築企業（例：廣達、台積電）、下流はクラウドプラットフォームやアプリケーションサービス提供者（例：マイクロソフト、Google）である。
AI概念株への投資は、根本的にこの技術革命の背後にあるハードウェア基盤と応用エコシステムへの投資にほかならない。世界的な企業のAIソリューション需要が激増する中、IDCの最新予測によると、2025年の企業のAI技術支出は3,070億ドルに達し、2028年には6,320億ドルを突破、年平均成長率は約29%となる。この巨額の資金流入は、産業チェーン全体の上昇を直接促進している。
資金配分の大転換：機関投資家のAI布陣信号
2025年以降、世界の大手ヘッジファンドや機関投資家の保有株の変化は明確なシグナルを示している。例えば、橋水ファンドの最新13F報告によると、彼らは第2四半期にNVIDIA、Alphabet、MicrosoftなどのAIコア企業を大幅に買い増している。これはAIの将来性に対する楽観だけでなく、算力、チップ、クラウド運算といったAIエコシステムのコアノードに資金が集中していることを示す。
個別銘柄の配置に加え、テーマ型ファンドやETFも機関投資家の新たな選択肢となっている。Morningstarの統計によると、2025年第1四半期末時点で、AIとビッグデータ関連のファンド資産総額は300億ドルを超え、市場のAI産業への分散投資ニーズが高まっていることを反映している。
米国株AIリーディング：算力と応用の二輪駆動
NVIDIA（NVDA）：絶対的リーダーの堀
NVIDIAはGPUチップ、CUDAソフトウェア、システムエコシステムを掌握し、大規模AIモデルの訓練と推論の業界標準となっている。2024年の売上高は609億ドル、前年比120%以上の増加を示し、AI浪潮における絶対的リーダーシップを示す。2025年第2四半期には売上高が再び最高値の約280億ドルに達し、純利益も200%以上の増加を記録。
この推進力は、BlackwellアーキテクチャGPU（B200、GB200）がクラウドサービス事業者に強力にアピールし、データセンター事業の記録更新を牽引していることにある。AI応用が訓練から推論へと移行する中、高効率計算ソリューションへの需要は指数関数的に拡大し、短期的には代替が難しい。
Broadcom（AVGO）：ネットワークの隠れた覇者
BroadcomはカスタムASICチップ、ネットワークスイッチ、光通信分野での技術優位性により、AIデータセンターのサプライチェーンにおいて不可欠な役割を果たす。2024年度の売上高は319億ドル、AI関連製品の売上比率はすでに25%に達している。
2025年第2四半期は好調で、売上高は前年比19%増。大手クラウドサービス事業者がAIデータセンターの構築を加速させる中、高効率ネットワークチップの需要が継続的に高まっている。AIモデルの規模拡大に伴い、ネットワークのボトルネックが新たな焦点となり、Broadcomの成長潜在力は見逃せない。
AMD（NASDAQ: AMD）：挑戦者の逆襲
AMDはInstinct MI300シリーズアクセラレータとCDNA 3アーキテクチャにより、NVIDIA主導のAIチップ市場に切り込んだ。2024年の売上高は229億ドル、データセンター事業は27%増。
2025年には、MI300Xが主要クラウド事業者に採用され、MI350シリーズも後半に登場。AI関連の売上は倍増ペースで拡大。市場分析によると、顧客の代替ソリューション需要が高まる中、AMDはCPU+GPUの統合優位性とオープンエコシステム戦略により、市場シェア拡大を進めている。
Microsoft（MSFT）：企業AIの先駆者
MicrosoftはOpenAIとの独占提携、Azure AIクラウドプラットフォーム、Copilotの統合を通じて、強力な企業向けAIエコシステムを構築している。2024年度の売上高は2112億ドル、Azureクラウドサービスは28%増、AIサービスが半数以上の成長エンジンとなる。
2025年第1四半期には、インテリジェントクラウド事業の売上高が初めて300億ドルを突破。Microsoft 365内のCopilotの大規模展開とAzure OpenAIサービスの指数関数的成長は、企業のAI普及化を加速させている。機能が10億ユーザーのエコシステムに深く統合されることで、収益化能力も引き続き高まる見込み。
台湾株AIリーディング：代工からチップへの移行の道
廣達（2382）：サーバー代工からの転身
廣達は世界最大のノートパソコン代工から、AIサーバー供給企業へと変貌を遂げている。子会社の雲達（QCT）は米国の超大規模データセンターに成功裏に進出。2024年の売上高は1.3兆新台幣、AIサーバーの比率は継続的に高まるとともに、毛利率も改善。
2025年第2四半期の売上高は3000億新台幣を突破し、前年比20%以上の増加で過去最高を更新。投資家は、廣達のAIとクラウドの長期成長ポテンシャルを高く評価し、外資の平均目標株価は350〜370元の範囲にある。
世芯-KY（3661）：ASIC設計の黒馬
世芯-KYはASICカスタムチップ設計に特化し、米国のクラウドサービス大手やHPC、AI分野のリーディング企業を顧客に持つ。2024年の年間売上は682億新台幣、前年比50%以上の成長を示す。
2025年第2四半期は単期売上200億新台幣を突破し、前年同期比倍増。毛利率と純利益率も上昇を続けている。大型AI顧客のプロジェクトが量産段階に入り、新世代AIアクセラレータの受注も順調に獲得。外資の平均目標株価は2200〜2400元の範囲だ。
台達電（2308）：電源管理の隠れた勝者
台達電は世界的な電源管理のリーダーから、AIサーバー供給チェーンの重要なプレイヤーへと変貌。高効率電源、冷却、ラックソリューションを提供。2024年の売上高は4200億新台幣、データセンターやAI関連の売上比率は引き続き高まる。
2025年第2四半期の売上高は1100億新台幣、前年比15%以上の増加。AIサーバーやデータセンター基盤の需要拡大により、毛利率は高水準を維持し、台湾株AI蓋念株の中でも比較的堅実な選択肢となっている。
MediaTek（2454）：モバイルAIの布陣
MediaTekは世界トップ10のファブレス設計企業の一つとして、AIチップの展開を積極的に進めている。Dimensityシリーズには強化されたAI演算ユニットを内蔵し、NVIDIAと協力して車載・エッジAIソリューションも開発中。2024年の売上高は4900億新台幣、AIチップ出荷増により、毛利率は四半期ごとに回復。
2025年第2四半期は1200億新台幣、前年比約20%増。高級スマホチップの市場シェア拡大とAIスマートデバイス需要の拡大が追い風。投資家は、モバイルAIと車載AIの二重エンジン成長を期待し、目標株価は1300〜1400元の範囲にある。
雙鴻（3324）：液冷冷却の未来スター
AIサーバーチップの消費電力が千ワット超に達する中、従来の空冷冷却は限界に近づいている。雙鴻の液冷技術は、グローバルなAIサーバー供給チェーンのキープレイヤーとなるための重要技術だ。2024年の売上高は245億新台幣、前年比30%以上の増加。
2025年には主要クラウドサービス事業者が液冷ソリューション導入を加速させ、第二四半期から出荷量が大きく増加。売上と毛利率の両方が上昇。新世代の高消費電力AIアクセラレータの登場により、液冷の浸透率は急速に高まる見込み。雙鴻は技術先行者として、目標株価は600元以上に多くなる。
AI蓋念株の投資迷思：インフラ熱狂の天井
多くの投資家は、AI概念株は永遠に高成長を続けると誤解している。しかし、歴史は冷徹な教訓を示している。インターネット時代のシスコシステムズ（CSCO）は2000年に82ドルの史上最高値をつけたが、バブル崩壊後は90%以上下落し、8.12ドルにまで落ち込んだ。20年の経営を経ても、株価は高値に戻っていない。
初期のインフラ株は過大評価されやすい：AIブームの初期段階では、上流・中流の供給者は設備需要の高まりにより株価が急騰したが、その高成長と市場熱は長続きしない。インフラ整備が完了すれば、成長速度は自然と鈍化する。
下流の応用株も永遠の勝者ではない：MicrosoftやGoogleなどの下流リーディング企業も、商業化の優位性は持続するものの、バブルピーク時には株価が大きく調整し、その後長期間高値に戻れないケースも多い。Yahooもかつて優良企業だったが、後発のGoogleに淘汰された。
タイミング良く乗り換えることが重要：理論上は、持株を絶えず調整すれば長期的に恩恵を受けられるが、一般投資家にとっては容易ではない。そのため、段階的な投資においては、AI技術の進展速度や技術の実現性、個別銘柄の収益増加の鈍化などを注意深く見極める必要がある。
2025年AI蓋念株投資戦略：多角的配置案
個別株投資とETFのバランス
直接保有：リスク集中とコスト低減を図れる。銘柄選定能力のある投資家に適し、チップメーカーや基盤供給者の短期的チャンスに注目。
株式型ファンド：ファンドマネージャーが厳選した銘柄群でリスクとリターンのバランスをとる。取引コストはやや高めだが、堅実志向の投資家に向く。
ETF商品：指数に連動したパッシブ投資で、コスト最小、リスク分散も最も充実。台新グローバルAI ETF（00851）、元大全球AI ETF（00762）などが機関投資家の配置ツールとして利用されている。
ドルコスト平均法の必要性
株式やファンド、ETFを定期的に買い付けることで、平均取得コストを抑え、一度の判断ミスを回避できる。これは、AI蓋念株の短期的な変動に対処する最も堅実な方法であり、資金の流れは絶えず異なる企業間を移動するため、継続的に情報をアップデートしながら投資を続けることが最大のパフォーマンス向上につながる。
2025年〜2030年のAI投資展望：長期楽観、短期調整
大型言語モデルや生成AI、多モーダルAIの急速な進展により、算力、データセンター、クラウドプラットフォーム、専用チップの需要は引き続き高まる。短期的には、NVIDIA、AMD、台積電などのチップ・ハードウェア供給企業が最大の恩恵を受ける。
中長期的には、医療、金融、製造、自動運転、リテールなどの産業におけるAI応用が着実に実現し、企業側の実収益に変わることで、AI蓋念株の成長エンジンとなる。
資金面のリスクに注意：AIテーマは依然として注目だが、株価の動きはマクロ環境に左右されやすい。米連邦準備制度の金利政策が緩和的になれば、ハイバリューのハイテク株に追い風となる一方、引き締め局面では評価縮小を招く。さらに、AI概念株はニュースに敏感で、短期的に大きく動くこともある。新エネルギーや他のテーマも資金の流れを変える可能性がある。
政策と規制の二重の影響：各国はAIを戦略産業と位置付け、補助金や基盤整備投資を拡大する可能性がある一方、データプライバシー、アルゴリズムの偏り、著作権・倫理問題などにより、規制が強化されるリスクも存在。規制強化により、一部AI企業の評価やビジネスモデルに影響が及ぶ可能性もある。
総じて、AI蓋念株の今後5年間の投資局面は、「長期楽観・短期調整」の特徴を持つ。堅実な戦略は、長期的な配置と段階的な買い増しを行い、短期的な高値追いを避けること。特に、チップや加速サーバーなどの基盤インフラ供給者、あるいはクラウドサービスや医療AI、金融テックなどの具体的な応用企業に注目し、AIテーマ型ETFを活用した分散投資もリスク低減に有効である。
見逃せない投資リスク
AI蓋念株への投資にあたり、以下のリスクを十分に理解しておく必要がある。
業界の不確実性：人工知能は数十年の歴史があるが、主流化は近年の現象。変化と進歩は非常に速く、知識豊富な投資家でも追いきれないことが多い。買った後に個別銘柄の過熱や調整に巻き込まれるリスクも高い。
未経験の企業：多くの新興AI企業は、歴史や経営基盤が乏しく、安定した老舗と比べてリスクと不確実性が高い。経営の見通しも不透明。
潜在的な規制リスク：AI分野のリーダーは、潜在的な危険性を警告している。拡大と変化に伴い、世論や法規制の動きが変わり、予期せぬ規制強化がAI株の評価やビジネスモデルに影響を及ぼす可能性がある。