出典：TokenPost オリジナルタイトル：検索の終焉？AIが変えるSEOの未来…エンティティ最適化が勝負所 オリジナルリンク：https://www.tokenpost.kr/news/ai/318428 検索エンジン最適化(SEO)の勢力図が根本的に変わりつつある。20年以上にわたりウェブマーケティング戦略の要だったSEOは、生成型AI(generative AI)の登場により中心舞台を譲り始めている。従来は検索結果の上位に自分のページを表示させることが目標だったが、今やAIが質問に直接回答することで、ユーザーはリンクをクリックする必要すらない「ゼロクリック(Zero Click)」環境へと移行している。
2024年5月にGoogleがAI要約機能「AIオーバビュー」を検索上部に導入して以来、この変革は加速している。現在、米国内の検索の約30%にAI要約が適用されており、ウェブサイトのクリック率は二桁の減少を経験している。これは、AIがユーザーの質問に直接応答することで、従来のリンクベースのアプローチを迂回しているためだ。
AIエンジン最適化(AEO)は、この変化の中でマーケティング戦略の新たな軸として浮上している。AEO専門企業のCEOは「AIは体系的な構造、引用元、エンティティ間の関連性を基に情報を学習する」と述べ、従来のSEOとは全く異なる信号体系に基づいてブランドの可視性が決定されていると説明した。
AEOで最も重要な概念の一つは「エンティティ最適化(Entity Optimization)」だ。これはブランド、人物、組織などの機械が認識できるアイデンティティをAIに明確に伝える方法である。キーワードやバックリンク中心のSEOでは技術的な要素が強調されてきたが、AEOはより意味論的なつながりと一貫したブランドの文脈に重点を置いている。
AEO戦略には二つの核心軸がある。第一はコンテンツの構造化だ。AIは明確に構成された情報を好むため、Q&A形式やよくある質問(FAQ)を含む簡潔な情報伝達が不可欠だ。第二は権威性の拡大だ。これは単一ページを超えて、ブランド全体が信頼できる出典から認識され、同じように描写されているかどうかを意味する。
特にスキーママークアップ(schema markup)を活用した構造化データは、AIがコンテンツの意味を誤解なく解釈するために不可欠な要素だ。スキーマはコンテンツに登場する作成者、組織名、公開日などの要素を明確に指定し、AIがブランドのアイデンティティと専門性を把握できるよう支援する。
もう一つの重要な信号は著者性(authorship)だ。すべてのコンテンツに実証可能な著者を結びつけ、外部権威サイトと連携した著者プロフィールページを構築することが推奨されている。これは「エンティティスタッキング(Entity Stacking)」と呼ばれ、AIに対して該当コンテンツが匿名や生成型AIではなく、実在の人物によって作成されたものであると認識させる方式だ。
「エンティティ権威エンジニアリング(Entity Authority Engineering)」フレームワークを通じて、ブランドはAIシステムからの信頼と認知度を獲得できる。これにはウェブ全体のスキーマの一貫性維持、権威ある出典でのブランド言及の追跡、そして複数のAIモデルに対するコンテンツの反応性検証が含まれる。
「AEOはSEOの終わりではなく進化である」という評価があり、「従来の便法や短期戦略はもはや通用しない。構造、信号、実体中心の思考が求められる時代だ」と強調されている。今や重要なのは検索順位ではなく、AIが質問を受けたときに引用価値のあるブランドとして認識されるかどうかだ。この変化を認識し適応できるブランドだけが、次世代のデジタル環境で生き残ることができる。
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検索の終わり？AIが変えるSEOの未来…エンティティ最適化が勝負所
出典：TokenPost オリジナルタイトル：検索の終焉？AIが変えるSEOの未来…エンティティ最適化が勝負所 オリジナルリンク：https://www.tokenpost.kr/news/ai/318428 検索エンジン最適化(SEO)の勢力図が根本的に変わりつつある。20年以上にわたりウェブマーケティング戦略の要だったSEOは、生成型AI(generative AI)の登場により中心舞台を譲り始めている。従来は検索結果の上位に自分のページを表示させることが目標だったが、今やAIが質問に直接回答することで、ユーザーはリンクをクリックする必要すらない「ゼロクリック(Zero Click)」環境へと移行している。
2024年5月にGoogleがAI要約機能「AIオーバビュー」を検索上部に導入して以来、この変革は加速している。現在、米国内の検索の約30%にAI要約が適用されており、ウェブサイトのクリック率は二桁の減少を経験している。これは、AIがユーザーの質問に直接応答することで、従来のリンクベースのアプローチを迂回しているためだ。
AIエンジン最適化(AEO)は、この変化の中でマーケティング戦略の新たな軸として浮上している。AEO専門企業のCEOは「AIは体系的な構造、引用元、エンティティ間の関連性を基に情報を学習する」と述べ、従来のSEOとは全く異なる信号体系に基づいてブランドの可視性が決定されていると説明した。
AEOで最も重要な概念の一つは「エンティティ最適化(Entity Optimization)」だ。これはブランド、人物、組織などの機械が認識できるアイデンティティをAIに明確に伝える方法である。キーワードやバックリンク中心のSEOでは技術的な要素が強調されてきたが、AEOはより意味論的なつながりと一貫したブランドの文脈に重点を置いている。
AEO戦略には二つの核心軸がある。第一はコンテンツの構造化だ。AIは明確に構成された情報を好むため、Q&A形式やよくある質問(FAQ)を含む簡潔な情報伝達が不可欠だ。第二は権威性の拡大だ。これは単一ページを超えて、ブランド全体が信頼できる出典から認識され、同じように描写されているかどうかを意味する。
特にスキーママークアップ(schema markup)を活用した構造化データは、AIがコンテンツの意味を誤解なく解釈するために不可欠な要素だ。スキーマはコンテンツに登場する作成者、組織名、公開日などの要素を明確に指定し、AIがブランドのアイデンティティと専門性を把握できるよう支援する。
もう一つの重要な信号は著者性(authorship)だ。すべてのコンテンツに実証可能な著者を結びつけ、外部権威サイトと連携した著者プロフィールページを構築することが推奨されている。これは「エンティティスタッキング(Entity Stacking)」と呼ばれ、AIに対して該当コンテンツが匿名や生成型AIではなく、実在の人物によって作成されたものであると認識させる方式だ。
「エンティティ権威エンジニアリング(Entity Authority Engineering)」フレームワークを通じて、ブランドはAIシステムからの信頼と認知度を獲得できる。これにはウェブ全体のスキーマの一貫性維持、権威ある出典でのブランド言及の追跡、そして複数のAIモデルに対するコンテンツの反応性検証が含まれる。
「AEOはSEOの終わりではなく進化である」という評価があり、「従来の便法や短期戦略はもはや通用しない。構造、信号、実体中心の思考が求められる時代だ」と強調されている。今や重要なのは検索順位ではなく、AIが質問を受けたときに引用価値のあるブランドとして認識されるかどうかだ。この変化を認識し適応できるブランドだけが、次世代のデジタル環境で生き残ることができる。