スポーツ産業の真金白銀が目の前に——世界中で毎年数千億ドルが流通し、その中でもNFLのようなトップレースが大部分を占めている。問題は、これらの利益のほとんどが従来の仲介業者によって吸い取られ、手数料が非常に高く、ルールもブラックボックス化されていることだ。多くの国や地域では合法的な参加ルートが存在しない。

オンチェーン予測市場は理想的な代替品に見えた：分散化により誰もルールを勝手に変更できず、透明性も自然に備わり、世界中のユーザーが地域制限なく参加できる。しかし、この分野は長らく致命的な問題に直面していた——スポーツデータはどこから取得するのか？

最近、この膠着状態に新たな進展があった。ある予言機プラットフォームがNFL公式データの正式接続を発表したのだ。これは小さなアップデートに見えるかもしれないが、オンチェーン予測市場のエコシステムにとっては画期的な出来事だ。開発者はついに信頼できて検証可能、ほぼリアルタイムのデータソースを利用できるようになり、中央集権的なAPIに頼ったり、手作業の証明作業に依存したりする必要がなくなる。これにより、市場の信頼性とユーザー体験は新たな段階へと進む。

面白いのは、このプラットフォームがスポーツデータをどう処理しているかだ。NFLの試合情報は散在している——公式声明、ESPNの報道、ソーシャルメディアの議論、ライブ放送など、その情報源のフォーマットは多種多様だ。HTMLページ、PDFドキュメント、動画映像、ツイートのテキストなど。

これが問題の本質だ。従来の予言機技術はこうした複雑なシナリオに耐えられない。彼らは構造化されたデータ——数字や固定フォーマットのJSONなど——しか扱えない。PDFや動画に遭遇すると途端に使い物にならなくなる。新世代の解決策はAIを搭載し、OCRを用いて画像や動画から情報を抽出し、自然言語処理と組み合わせて非構造化情報を理解する。これにより、かつて不可能だったことが可能になったのだ。