多くの人がAI Hub v2について話すとき、最初の反応は「ツールの統合」「効率向上」だ。

しかし、実際のチームでは、そのより隠れた価値は、効率ではなく協力構造にある。

一人で使う場合、あなたはただいくつかのページを少なくするだけだ；
複数人で使う場合、変化はより根底的なところで起きる——
データソースが統一され、分析経路が統一され、リスクが同じ言語で表現される。
議論はもはや「どの指標を使っているか」「この結論はどんな仮定に基づいているか」で詰まることはなく、
直接戦略の相違点に入る。
これはチームにとって非常に重要だ。
特に、変動が大きく情報が密集した市場環境では、意思決定を遅らせるのは、計算できないことではなく、「事実」の理解の不一致であることが多い。

AI Hub v2はこの層をまず平らにした。
判断を代行するわけではないが、全員が同じ土台の上で判断できるようにする。
相違が事実の層ではなく戦略の層に集中しているとき、
協力は初めて質を持ち始める。

これこそ、私が @Chain_GPT のAI Hub v2を、単なる個人用の製品ではなく、「チームレベル」の基盤インフラと感じる理由だ。
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