SuiエコシステムのAIプロジェクトについて言えば、ここ数年でいくつか登場しましたが、実際にAIエージェントをオンチェーンで動かせるものはほとんどありません。ほとんどのプロジェクトは概念実証段階にとどまり、モデルパラメータが大きくなると動作が遅くなり、推論遅延が爆発的に増加し、データプライバシーの問題も解決されていません。その結果、AIはDeFi、ゲーム、ソーシャルの装飾品に過ぎず、主役にはなっていません。

Talus AIは違います。2025年末から、彼らはWalrusをインフラとして直接利用し、大規模モデルや動的データセット、オンチェーンの履歴記録を積み重ね、エージェントがリアルタイムで意思決定、取引、インタラクションできるようにしています。全体のプロセスは分散化されており、完全に検証可能です。これは小さな修正ではなく、Web3のインテリジェントなインタラクション方式を再構築しようとする試みです。

Talusの核となるのはAIエージェント、つまりデジタルの分身です。ユーザーが目標を設定すると、エージェントは自動的に作業を行います。DeFiのアービトラージ、ゲームの装備強化、ソーシャルでの投稿やインタラクションなどが可能です。以前はエージェントは中央集権的なサーバー上で動作し、ブラックボックスの操作だったため、何が起きているのか誰もわかりませんでした。今は違います。モデルはWalrusに存在し、意思決定の記録はオンチェーンに記録され、実行の全過程が透明で追跡可能です。こうしてエージェントは信頼できないものから信頼できるものへと変わり、すべてのステップを監査でき、ユーザーは実行経路を検証できます。

Walrusの役割はデータの脳にあります。エージェントは膨大なオンチェーンの取引履歴、市場シグナル、ユーザープリファレンスを消費しますが、これらのデータは散在しており非常に巨大です。従来のストレージでは収容できません。TalusはWalrusのblobオブジェクトを使ってデータを整理し、モデルパラメータは階層的に保存します。小さな層はQuiltに格納し、大きな層は直接保存します。クエリ時にはSuiコントラクトがまずblobの利用可否を確認し、その後並列でデータを取得します。