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ChainChampion_
2026-01-12 19:29:17
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面白い話題について話しましょう:弧長公式を使って注文簿の市場流動性を理解する。
従来の公式は C = s ·360° / θ(弧長から角度を求める)ですが、逆に「市場の周長」という概念を導き出すことはできるでしょうか?つまり、注文簿の有効資金規模のことです。
核心的な考え方は非常にシンプルです——注文簿において、価格変動率は幾何学の「角度」に相当します。現在の中値を P₀ とし、資金 V が流入すると、その価格へのインパクトは「影の角度」と見なすことができます。この対応関係に基づいて、市場の深さを測る新しい次元を導き出すことが可能です。
言い換えれば、注文簿の厚さは単に注文数だけでなく、これらの資金がどれだけの価格変動を吸収できるかに依存します。この角度から流動性を見ることで、より正確に実際のリスク耐性を評価できるのです。
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DogeBachelor
· 01-15 19:15
兄弟、この角度はちょっと絶妙だね。幾何モデルで注文簿の流動性を見ると、確かに新鮮だ。
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ForkYouPayMe
· 01-14 16:47
牛啊,用几何来套流动性...感觉有点东西,但得实际验证下才知道靠不靠谱
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OffchainOracle
· 01-14 07:42
ああ、このアイデアはなかなか斬新だな。幾何学を使って注文簿の深さを測るなんて、なかなか面白い。
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governance_ghost
· 01-12 19:59
おっと、幾何学を使って注文簿を操作するのか?この発想には感心するけど…実際にやってみてうまくいくかどうかは、市場の反応次第だな
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FlyingLeek
· 01-12 19:58
ハハ、この考え方は少し荒っぽいですね。幾何学を使って流動性を測る...でも、やはり価格へのインパクトは確かに過小評価されている部分があります。
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HypotheticalLiquidator
· 01-12 19:52
このフレームワークは面白いですが、要するに流動性の「脆弱性」を定量化しているだけです——問題は、市場がパニックに陥った瞬間に、この「市場の周囲」が瞬時に崩壊し、あなたの数学モデルでは救えないということです。
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TokenDustCollector
· 01-12 19:50
この考え方は少し野性的ですね。流動性を幾何学的に捉える...しかし、実際のリスク耐性については確かにしばしば見落とされがちです
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FrogInTheWell
· 01-12 19:49
おお、この角度は少し新鮮ですね。でも、数学モデルをチェーン上の実際の取引に適用するのは、ちょっと理想化しすぎる気もします…
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GasFeeNightmare
· 01-12 19:36
ちょっと待って、このアイデアはなかなか面白いね。スリップを角度として流動性を見る?うーん、やっぱり市場の深さってそんなに簡単なものじゃないと思う
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GlueGuy
· 01-12 19:33
あら、このアイデアはなかなか斬新ですね...流動性を幾何学モデルで包み込む感じですか、円弧の角度を価格インパクトにマッピングする。
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従来の公式は C = s ·360° / θ(弧長から角度を求める)ですが、逆に「市場の周長」という概念を導き出すことはできるでしょうか?つまり、注文簿の有効資金規模のことです。
核心的な考え方は非常にシンプルです——注文簿において、価格変動率は幾何学の「角度」に相当します。現在の中値を P₀ とし、資金 V が流入すると、その価格へのインパクトは「影の角度」と見なすことができます。この対応関係に基づいて、市場の深さを測る新しい次元を導き出すことが可能です。
言い換えれば、注文簿の厚さは単に注文数だけでなく、これらの資金がどれだけの価格変動を吸収できるかに依存します。この角度から流動性を見ることで、より正確に実際のリスク耐性を評価できるのです。