砸进47万台币，18个月后的AI创业梦碎时刻

当AIが新たな"金鉱掘り"となる中、多くの起業家は同じ過ちを繰り返している。

2023年にChatGPTが爆発的に流行した後、インターネット上にはこうした声があふれている：「AIツールを開発して月収1万を突破」「私たちのAIスタートアップは200万資金調達に成功した」。この波の中で、かつてソフトウェアコンサルタントだったある起業者も例外ではなく、47万台湾ドルと18ヶ月の時間を投じてAI文章作成ツールを開発したが、最終的な結果は：有料ユーザーは12人だけ、総収益はわずか340台湾ドルだった。

失敗したプロダクトはどうやって生まれるのか

最初のアイデアは非常に"賢い"ものだった：中小企業向けのAI文章生成ツールを作ること。論理は完璧に見えた：小規模企業は文章作成能力が低く、ライターに高い費用を払いたくない、AIの文章も悪くない、サブスクリプションモデルで継続的な収入が見込める。

検証段階は"しっかり"していた——友人たちに「お金を払いたいか」と聞き回り、多くの「払いたい」という返答を得た。ここで最初の致命的な誤りが現れる：人々が「払いたい」と言っても実際にお金を出すのは別問題。

1ヶ月目から18ヶ月目まで、このプロジェクトは典型的な起業の死の道をたどった：

第一段階（1-3ヶ月）：MVPを作ると宣言し、結果としてカスタムAI訓練、47のテンプレート、ユーザー認証、決済システム、管理バックエンド、データ分析……に1.2万台湾ドルを投入。

第二段階（4-8ヶ月）：Betaユーザーからの要望が出始め、すべての機能が追加され、各機能には当初の2-3倍の時間がかかる。コストは2.8万台湾ドルに膨らむ。

第三段階（9-12ヶ月）：コードの負債が爆発し、機能同士が衝突。4ヶ月かけてリファクタリングとバグ修正を行う。累計投入は3.9万台湾ドル。

第四段階（13-18ヶ月）：マーケティング開始——Product Huntで47位、Facebook投稿、知らない人へのメール500通、Reddit広告、Google広告、LinkedInプロモーション。さらに8,000台湾ドルを投じ、登録ユーザー73人、そのうち12人が有料。

最終的な決算：支出47万台湾ドル、収入は340台湾ドル。

なぜこんなにひどい結果になったのか

この失敗例を詳しく分析すると、問題は技術ではなく思考法にある：

問題1：間違った問題を解決している

中小企業が必要なのは「より良い文章」ではなく、「より多くの顧客」だ。この二つは大きく異なる。ターゲットユーザーと実際に接触してみてわかったのは——彼らは忙しすぎて新しいツールを学ぶ時間がない、AIのブランド調性を信用していない、50元（台湾ドル）を払って隣の子供に手伝わせる方がましだ、ということ。

問題2：ChatGPTとの無差別競争に直面

なぜ顧客は29元であなたのツールを買うのに対し、ChatGPT Plusは20元で、しかもはるかに多機能なのか？唯一の売りは「ChatGPTより使いやすい」ことだが、10%の使いやすさ向上に45%の追加料金を払う価値はない。

問題3：販売とマーケティングを完全に無視

14ヶ月の開発期間のうち、マーケティングに費やしたのはわずか4ヶ月。実際には逆だ——4ヶ月で開発し、14ヶ月かけてマーケティングすべきだ。これは開発者の典型的な誤り——「良いものができれば自然と人が集まる」という最も幼稚な考え方。

問題4：顧客獲得コストと顧客生涯価値の不均衡

1人の顧客獲得にかかるコストは650元（8,000元のマーケ費用÷12人の顧客）、平均的な顧客の貢献は28元（ほとんどは1ヶ月後に離脱）。この数字は明白だ：ビジネスモデル自体に問題がある。

問題5：自分のためではなく顧客のために作る

中小企業の実態調査や市場調査をせずに想像だけでプロダクトを設計し、結果的に顧客はUIの美しさには関心がなく、「これで儲かるのか？」だけを気にしている。

AI起業エコシステムの真の階層

この18ヶ月間、多くの"AI起業者"と交流する中で、はっきりとした階層図が浮かび上がった：

トップ層5%：真の成功者

• 参入前から業界の深い専門知識を持つ
• 特定業界の実際の問題を解決
• 企業予算のあるB2Bをターゲット
• 例：放射線科のAI診断、法律文書審査、財務コンプライアンスツール

第二層15%：ライフスタイル型起業

• OpenAI APIを簡単にパッケージ化
• 超細分化された垂直市場にサービス提供
• 月収5,000〜20,000元
• 例：歯科医のAIメール返信、求人説明のAI生成器

第三層30%：苦戦者

• クールな技術デモは持つが
• 有料ユーザーが見つからない
• 貯金や投資資金を使い果たす
• かつての起業者もこの層にいる

底辺50%：幻想者

• Googleを倒す夢を見る
• PPTで資金調達
• 2年以内に倒産

AIビジネスが本当に成功するモデル

第1・2層の成功者と交流した結果、いくつかの法則が見えてきた：

法則1："退屈"な業界を選ぶ

最も熱いAI企業はすべての注目と資金を集めているが、水道工事の仕事もソフトウェアを必要とする。こちらの競争はずっと少ない。

法則2：企業向け価格を取る

もしあなたが毎週企業のために40時間の時間を節約できるなら、その価値に見合った料金を取るべきだ。消費者向けの29元/月の価格に惑わされてはいけない。

法則3：コンプライアンスとリスク低減に焦点を当てる

企業は訴訟や罰金を避けるために多額を支払うことを厭わない。この「リスク回避」のAI価値は、「生産性向上」のAIの10倍にもなる。

法則4：まず業界の専門家になる

特定の業界向けにAIを作る前に、2〜3年かけて深く理解すること。AI自体は難しくないが、問題の本質を理解することが最も難しい。

今の新たな試み

この起業者は諦めず、思考を変えた：

• 人脈のある業界（ウェブ開発会社）を選ぶ
• 具体的かつ高価な問題（年間コスト10万以上）を見つける
• 最もシンプルな解決策を構築（AIを使わなくても良い）
• 適正な価格設定（月500〜2000元、29元ではない）
• まず10人の有料顧客を獲得してから高機能を開発

新製品：ウェブ開発会社向けのプロジェクト管理ツール。既存の技術スタックと連携し、顧客レポートを自動生成。AIの華やかさはなく、地に足のついた問題解決に徹している。

AI金鉱掘り熱について、4つの残酷な真実

真実1：多くのAIスタートアップは高級コンサルティング会社に過ぎない

ビジネスモデルが「AIで仕事を速くする」なら、あなたが売っているのは労働力のアービトラージだ。結局はコンサル業であり、少しだけ華やかになっただけ。

真実2：大手企業があなたの領域を奪う

優位性は「GPTを微調整した」だけ？それなら競争優位はなく、先行期間は最大6ヶ月。大手が動き出したら、あなたはもう生き残れない。

真実3：顧客は結果だけを気にしている

彼らはあなたがどんな技術を使っているか気にしない。「AI駆動」が売りではなく、「毎週10時間節約」が本当の売りだ。

真実4：技術的障壁はかつてないほど低い

AI製品を作るのはこれまで以上に簡単になった。つまり誰もがやっている。あなたに必要なのは本当のビジネスの優位性——技術だけではない。

本来もっと早く理解すべきこと

• 市場から出発し、技術は後から：まず困っている人を見つけ、その問題を解決する方法を考える。
• B2BはB2Cより永遠に優れる：企業はお金を持ち、ROIを理解している。消費者は無料を求めるだけ。
• 市場は極限まで細分化せよ：「中小企業向けAI」ではなく、「矯正歯科医の予約AI」こそが真の細分化だ。
• 真剣にお金を使って検証せよ：ただ「払いたいか」と聞くのではなく、「今すぐ払えるか」と直接聞く。
• 予算は3倍に見積もれ：AI分野は何もかも時間がかかる。技術は進化し続けているからだ。

最後に一言

この47万台湾ドルの学費は決して無駄ではない。18ヶ月で得たビジネスの知識は、過去5年のコンサル経験を超える。しかし、もっと少ない資金でこれらの教訓を得ることもできた。

AIのチャンスは確かに存在するが、Twitterのインフルエンサーたちが吹聴するようなものではない。ChatGPTのラッパーを作るだけではなく、特定の業界を深く理解し、その最も緊急な問題をAIで解決することだ。

多くの人がAIの波に身を投じるのは、この技術が面白いからだ。しかし、興奮だけではビジネスは成り立たない。顧客の問題を理解し、それを解決することこそが真の成功だ。

今の起業の問題はここにある——誰もが「早く金持ちになりたい」「万能の鍵」「秘密兵器」を探している。

秘密兵器はない。あるのは退屈な仕事だけ——顧客を深く理解し、その問題を解決することだ。