2026-01-12 21:35:33

ほとんどのAIアシスタントの物語は繰り返しのように感じられるが、コンテキスト学習アプローチは本当に異なる。生産性の劇場や完全自動化を追い求めるのではなく、真の革新は、実際にあなたのパターンを記憶し、あなたのエネルギーレベルを理解し、時間とともにあなたの社会的ダイナミクスを追跡するAIを構築することにある。

これは、各インタラクションがゼロから始まる取引的なQ&Aから、より持続的なものへとシフトさせる。繰り返しのインタラクションを通じて知識を蓄積するAIは、指数関数的に有用性を増す。これは人間の判断を置き換えることではなく、あなたの特定のコンテキストを学習し、それに応じて適応するシステムを持つことに関する。

行動パターンやオンチェーンの活動が重要なWeb3エコシステムでは、この継続的な学習モデルは、ユーザーがプロトコルとどのように相互作用し、デジタル資産を管理するかを再形成する可能性がある。表面的な支援と真のコンテキスト知能の違いこそが、プロトコルに必要なものである。

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ForkMonger

· 01-13 22:42

正直なところ、これのほとんどは「あなたを学習するAI」という、何度も聞いたことのある宣伝文に過ぎません。でも、Web3の角度から見ると？そこが一番面白いところです。オンチェーンの行動パターンは、まさにガバナンス攻撃の標的になり得るものであり、適切なインセンティブの整合性なくユーザーのコンテキストデータを保存しているプロトコルは、システム全体の脆弱性となり得ます。

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PhantomMiner

· 01-12 22:05

これこそ本当のイノベーションだ。以前のAIアシスタントは本当に見せかけだけだった... 自分の状態を記憶し、いつ電池切れになるか理解してくれる、これこそ使う価値があるものだ。 --- web3で最も不足しているのはこういうものだ。毎日見知らぬ助手とやり取りするのは本当に面倒だ。コンテキスト学習をしっかり行えば、プロトコルのインタラクション体験は爆発的に良くなる。 --- やっと核心を突く人が出てきた。自動化で人を置き換えるのではなく、真にあなたを理解するシステムが欲しい。このロジックは理解している。 --- コンテキスト学習は本当にすごいが、実際にどの製品がこれを実現しているのかはわからない... みんな大々的に宣伝しているが、実際に使ってみるとそうでもない。 --- 言っていることは正しいが、まだ理想論の域を出ていない気もする。ユーザーモードを継続的に学習するのは技術的にかなり難しい。 --- そうそう、私のオンチェーン行動習慣を記憶してくれるAIアシスタントは、何かの自動取引ロボットよりずっと実用的だ。 --- ポイントは押さえたが、やはり肝心なのは誰が本当にこの仕組みを実現できるかだ。今は紙上の空論に過ぎない。

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quiet_lurker

· 01-12 22:02

contextual learningこの分野は確かに面白いです。一問一答のダミーAIと比べて、あなたの状態を記憶できるシステムの想像の幅は格段に広がります。

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SignatureAnxiety

· 01-12 21:54

これこそ私が欲しかったものだ、あの質問と回答のゴミみたいなやつじゃなくて --- 私の習慣を覚えることが本当にゲームチェンジャーになれるのか、まだ少し疑っている --- web3に本当にこのようなcontextual learningがあれば最高だ、プロトコルはもう少し頭を使うべきだ --- やっと誰かが言った、transactionalのあれは本当にうざい --- もしこれが実現できるなら、オンチェーン操作はどれだけ楽になるか --- persistent AI > その一時的なアシスタントたち、その論理には賛成だ --- やっぱりあなたの性格を学ぶことが重要だ、ただ機械的に質問して答えるだけじゃなくて

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LiquidationAlert