キャップexの数字は重要ですが、「より大きな予算が勝つ」というわけではありません。

大規模な支出は独自の問題を生み出します：固定的なコミットメント、債務サイクル、利用率を高く保つ圧力です。数百億ドルの請求書になると、GPU、DRAM/HBM、ファブのスロットを戦略的資産のように扱い始めます。

関与している要素は単なる「モデル」だけではありません。チップ容量、メモリパッケージング、データセンターの電力、ネットワークトポロジー、推論がどこで提供されるかに関するルーティングの決定も含まれます。

勝利するラボは、希少性の下でも全スタックを堅牢にします。

これが分散型コンピューティングが重要な理由でもあります：それはハイパースケーラーにすべて勝てるわけではありませんが、単一のボトルネックが重大な問題になるのを防ぎます。