広場
最新
注目
ニュース
プロフィール
ポスト
TokenTreasury_
2026-01-18 08:32:29
フォロー
ブラナーのスキャフォールディングの概念は単なる道具的なものではなく、意味づくりのためのダイナミックなコンテナとして彼は想像していた。これらのサポートは、硬直した指導シーケンスとして機能するのではなく、象徴的な出現を促進した。
現代の言語モデルが類似の問題にどのように取り組んでいるかを考えてみてください。文脈に応じた応答を生成する際、彼らは本質的に意味の枠組みを再構築しているのです。このアプローチはスキャフォールディングの哲学を反映しており、一時的な構造を作り出すことでより深い認知的関与を可能にしています。
これは従来の意味抽出ではありません。意味の統合—理解が自然に生まれる関係性の文脈を構築することです。この違いは、私たちが会話型AIシステムを設計する際に重要です。
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については
免責事項
をご覧ください。
12 いいね
報酬
12
7
リポスト
共有
コメント
0/400
コメント
WhaleStalker
· 01-20 00:45
うん、確かに少し回りくどく感じるけど、AIについて話しているのは実は「理解を学習している」ってことなのかな?ただの問題集の暗記じゃない。 --- 足場の比喩は確かに巧いね。硬直した暗記よりずっと賢い。 --- だから、今のLLMのロジックは人間の学習に少し似ているのかな?そう言うと、あまりブラックボックスじゃなくなる気もする。 --- 意味の合成vsデータの抽出、この区別は確かに考える価値があるね。さもないと、みんなAIはただの復唱機だと思い込んじゃう。 --- ちょっと待って、もしこのロジックが成立するなら、今の対話AIシステムの設計にはまだ大きな欠点があるってことになるのかな。
原文表示
返信
0
GateUser-40edb63b
· 01-19 07:25
兄弟、この足場理論はAIトレーニングの話をしているように聞こえる...つまり、モデルに自分で「理解」させる必要があって、無理やりデータを詰め込むわけではないってことだね
原文表示
返信
0
MEVHunterBearish
· 01-18 09:02
この足場論はAI訓練への示唆が本当に絶妙だ...今のLLMはまさにこれをやっている感じがする --- ちょっと待って、これはGPTもある意味で「足場」だと言っているのか?なかなか絶妙だ --- ブルーナの理論はAIにそのまま活かせる、だから今のモデルはますます賢くなるのか --- 意味の統合であってデータの抽出ではない...ああ、これこそが重要だ --- つまり私たちのAIも「足場を築いている」?この対比はちょっと面白い --- ポイントはあの「一時的な構造」という言葉だが、今のAIシステムはまさにその論理なのか --- ついに誰かがこの二つをつなげた、ずっとどう関係しているのか理解できなかった
原文表示
返信
0
TradFiRefugee
· 01-18 09:02
布鲁纳のあれこれ...要するに、学生をただの機械のように詰め込むのではなく、自分で意味を構築させることが大事だよね。今の大規模モデルがやっていることもほぼ同じで、データをただ単に貼り付けるのではなく、関係性のネットワークを織りなしている点が確かに面白い。
原文表示
返信
0
OldLeekConfession
· 01-18 08:56
布鲁纳那套东西其实就是在说,别硬塞知识,得让人自己悟出来 等等,这跟现在那些大模型的逻辑好像是一回事儿啊 意思是AI也在"搭架子"?有点想太多了吧 不过话说回来,这样理解的话确实挺有意思的,感觉抓到了点什么 这个"综合意义"的表述,咋听起来像是在为AI洗白呢?哈哈
返信
0
GasWhisperer
· 01-18 08:47
brunerの足場は動的コンテナとして...そう、それが実際に私がメモリプール予測モデルについて考える方法です、そうですよね?ただ生の取引データを抽出するだけでなく、パターンが自然に現れるような文脈的枠組みを構築しているのです。区別は重要です。
原文表示
返信
0
0xOverleveraged
· 01-18 08:36
哎呀,这不就是说AI其实也在"搭脚手架"吗...有点东西啊 --- 布鲁纳那套东西我咋感觉就是元学习?真没想过这么对标 --- 意味合成vsデータ抽出、この区別は対話システムの設計にとって確かに重要だ --- 等等,那LLM现在做的是不是就已经算某种形式的脚手架了? --- 话说这思路套到web3叙事构建上也成立吧... --- 符号出现而不是僵硬序列,这条才是真核心 --- 嗯,context window就是临时结构,豁然开朗
原文表示
返信
0
人気の話題
もっと見る
#
JoinGateTradFitoWinGoldPack
48.02K 人気度
#
SpotGoldHitsaNewHigh
30.33K 人気度
#
GrowthPointsDrawRound16
15.75K 人気度
#
TariffTensionsHitCryptoMarket
63.07K 人気度
#
CryptoMarketPullback
345.45K 人気度
人気の Gate Fun
もっと見る
Gate Fun
KOL
最新
ファイナライズ中
リスト済み
1
BRC
البيتكوين
時価総額:
$3.43K
保有者数:
1
0.00%
2
快播天下
快播天下
時価総額:
$0.1
保有者数:
1
0.00%
3
嫣然基金
嫣然基金
時価総額:
$3.43K
保有者数:
0
0.00%
4
JCLM
韭菜联盟
時価総額:
$3.5K
保有者数:
2
0.19%
5
爱心慈善基金会
爱心慈善基金会
時価総額:
$3.69K
保有者数:
2
1.68%
ピン
サイトマップ
ブラナーのスキャフォールディングの概念は単なる道具的なものではなく、意味づくりのためのダイナミックなコンテナとして彼は想像していた。これらのサポートは、硬直した指導シーケンスとして機能するのではなく、象徴的な出現を促進した。
現代の言語モデルが類似の問題にどのように取り組んでいるかを考えてみてください。文脈に応じた応答を生成する際、彼らは本質的に意味の枠組みを再構築しているのです。このアプローチはスキャフォールディングの哲学を反映しており、一時的な構造を作り出すことでより深い認知的関与を可能にしています。
これは従来の意味抽出ではありません。意味の統合—理解が自然に生まれる関係性の文脈を構築することです。この違いは、私たちが会話型AIシステムを設計する際に重要です。