暗号分析会社のChainalysisは、最新のレポートで憂慮すべき動向を記録しています：2025年には、詐欺やスキャムによって約170億米ドル相当の暗号資産が消失しました。この金額は、犯罪者の行動様式におけるパラダイムシフトを明らかにしています。身分盗用や人工的に生成された詐欺手口がサイバー攻撃を上回り、犯罪者の主要な収入源となっているのです – これは従来のセキュリティ対策の効果を次第に無効にしています。## 危険な実績：身分盗用とAI詐欺による史上最高の損失2026年のChainalysisの暗号犯罪レポート（1月発表）によると、最大の脅威はもはや技術的なセキュリティホールではなく、巧妙な操作にあります。身分盗用はこの新たな脅威の中心となりつつあります。同分析会社は、こうした詐欺の件数が前年同期比で1,400％増加したと記録しており、これは犯罪者の組織的な手法を示す爆発的な成長です。特に注目すべきは、支払い規模の変化です：かつて詐欺師は「スプレー＆プリ」戦略（少額の複数回の試行で成功を期待）を採用していましたが、現在は少なくともより少数のターゲットに集中しながらも、はるかに収益性の高い標的に絞っています。このプロフェッショナリズムの進展により、一件あたりの平均被害額は劇的に増加しています。## AIが詐欺の拡大を加速：自動化攻撃は4.5倍の収益性人工知能（AI）の導入により、暗号詐欺の性質は根本的に変化しました。Chainalysisは、AIを活用した詐欺が従来の手口よりも4.5倍の収益性を持つと指摘しています。その理由は、産業規模のスケーラビリティにあります。ディープフェイクや自動化ツールにより、犯罪者は大規模に偽の「サポートエージェント」や「公式通知」、信頼できるインサイダーを生成できるのです。この技術的エスカレーションは、各詐欺の精度を高めています。犯罪者は、疑念を抱くことなく騙せるパーソナライズされたソーシャルエンジニアリングキャンペーンを実行できるようになり、疑わしいユーザーや知識豊富な利用者さえも騙すことが可能です。AI技術は、よりリアルなフェイクだけでなく、ターゲットの選定も可能にし、誰が簡単に騙せるか、どの資金を狙うべきかをより正確に把握しています。## サイバー攻撃から信頼操作へ：暗号犯罪の変遷損失源を見れば、明確な傾向が見て取れます。2024年にはハッキングや技術的なエクスプロイトで22億米ドルの損失が出ていましたが、今やその被害は信頼に基づく詐欺により増大しています。これは根本的な変化です。スマートコントラクトの技術的保護よりも、信頼を守ることの方がはるかに難しいのです。模倣詐欺も重要な役割を果たしています。詐欺師は取引所のスタッフになりすまし、KYCプロセスを模倣したり、公式の支払い指示を送ったりします。暗号取引所XBOの共同創設者兼最高執行責任者（COO）であるLior Aizikは、業界誌に対し、この傾向は統計よりも実際にはさらに深刻であると述べています。彼は、敏感な情報を漏らさないよう利用者に強く警告しています – たとえそれが本物のサポート担当者であっても。 「これらの攻撃は、技術ではなく緊急性と信頼に基づいています」とAizikは説明します。彼自身も、偽のプロフィールを使った身分盗用の被害に何度も遭っており、他者を騙すために自分の名前を悪用された経験があります。## 実例が示す被害の深刻さ：身分盗用が財政的破綻に具体的な事例を見ると、その深刻さがより明らかになります。英国では、2025年にある男性がビットコイン詐欺により約250万米ドルを失い、警察はこれを「憂慮すべき新たな傾向」と表現しました。攻撃者は巧妙な心理戦を仕掛け、不安やパニックを煽り、資産所有者を説得する詐欺シナリオを展開しました。North Wales Policeは、2024年までに2020年から2023年末までの間に約10万人の英国人が投資詐欺の被害に遭い、総被害額は26億ポンド（約3.5億米ドル）に達したと報告しています。これは、週あたり平均13百万ポンド（約1750万米ドル）に相当します。これらの数字は報告されたケースのみを示しており、実際の被害ははるかに多いと考えられます。## 主要なリスク：人間が弱点になる時代Chainalysisの核心的な見解は、暗号犯罪はもはや技術的なセキュリティ侵害だけにとどまらず、説得力のある欺瞞によって疑念を超えることができる詐欺にシフトしているということです。たとえウォレットや取引所のセキュリティが完璧でも、問題の一部にしかなりません。身分盗用、AI生成コンテンツ、ソーシャルエンジニアリングの組み合わせは、技術的対策だけでは対処できない新たなリスクのカテゴリーを生み出しています。利用者への警告は明確です：サポートの問い合わせに盲信せず、どんなに本物らしく見えても、絶対に外部の口座に暗号資産を送金しないことです。
身分盗用とAI詐欺：犯罪者たちが2025年に170億ドルを騙し取った方法
暗号分析会社のChainalysisは、最新のレポートで憂慮すべき動向を記録しています：2025年には、詐欺やスキャムによって約170億米ドル相当の暗号資産が消失しました。この金額は、犯罪者の行動様式におけるパラダイムシフトを明らかにしています。身分盗用や人工的に生成された詐欺手口がサイバー攻撃を上回り、犯罪者の主要な収入源となっているのです – これは従来のセキュリティ対策の効果を次第に無効にしています。
危険な実績：身分盗用とAI詐欺による史上最高の損失
2026年のChainalysisの暗号犯罪レポート（1月発表）によると、最大の脅威はもはや技術的なセキュリティホールではなく、巧妙な操作にあります。身分盗用はこの新たな脅威の中心となりつつあります。同分析会社は、こうした詐欺の件数が前年同期比で1,400％増加したと記録しており、これは犯罪者の組織的な手法を示す爆発的な成長です。
特に注目すべきは、支払い規模の変化です：かつて詐欺師は「スプレー＆プリ」戦略（少額の複数回の試行で成功を期待）を採用していましたが、現在は少なくともより少数のターゲットに集中しながらも、はるかに収益性の高い標的に絞っています。このプロフェッショナリズムの進展により、一件あたりの平均被害額は劇的に増加しています。
AIが詐欺の拡大を加速：自動化攻撃は4.5倍の収益性
人工知能（AI）の導入により、暗号詐欺の性質は根本的に変化しました。Chainalysisは、AIを活用した詐欺が従来の手口よりも4.5倍の収益性を持つと指摘しています。その理由は、産業規模のスケーラビリティにあります。ディープフェイクや自動化ツールにより、犯罪者は大規模に偽の「サポートエージェント」や「公式通知」、信頼できるインサイダーを生成できるのです。
この技術的エスカレーションは、各詐欺の精度を高めています。犯罪者は、疑念を抱くことなく騙せるパーソナライズされたソーシャルエンジニアリングキャンペーンを実行できるようになり、疑わしいユーザーや知識豊富な利用者さえも騙すことが可能です。AI技術は、よりリアルなフェイクだけでなく、ターゲットの選定も可能にし、誰が簡単に騙せるか、どの資金を狙うべきかをより正確に把握しています。
サイバー攻撃から信頼操作へ：暗号犯罪の変遷
損失源を見れば、明確な傾向が見て取れます。2024年にはハッキングや技術的なエクスプロイトで22億米ドルの損失が出ていましたが、今やその被害は信頼に基づく詐欺により増大しています。これは根本的な変化です。スマートコントラクトの技術的保護よりも、信頼を守ることの方がはるかに難しいのです。
模倣詐欺も重要な役割を果たしています。詐欺師は取引所のスタッフになりすまし、KYCプロセスを模倣したり、公式の支払い指示を送ったりします。暗号取引所XBOの共同創設者兼最高執行責任者（COO）であるLior Aizikは、業界誌に対し、この傾向は統計よりも実際にはさらに深刻であると述べています。彼は、敏感な情報を漏らさないよう利用者に強く警告しています – たとえそれが本物のサポート担当者であっても。 「これらの攻撃は、技術ではなく緊急性と信頼に基づいています」とAizikは説明します。彼自身も、偽のプロフィールを使った身分盗用の被害に何度も遭っており、他者を騙すために自分の名前を悪用された経験があります。
実例が示す被害の深刻さ：身分盗用が財政的破綻に
具体的な事例を見ると、その深刻さがより明らかになります。英国では、2025年にある男性がビットコイン詐欺により約250万米ドルを失い、警察はこれを「憂慮すべき新たな傾向」と表現しました。攻撃者は巧妙な心理戦を仕掛け、不安やパニックを煽り、資産所有者を説得する詐欺シナリオを展開しました。
North Wales Policeは、2024年までに2020年から2023年末までの間に約10万人の英国人が投資詐欺の被害に遭い、総被害額は26億ポンド（約3.5億米ドル）に達したと報告しています。これは、週あたり平均13百万ポンド（約1750万米ドル）に相当します。これらの数字は報告されたケースのみを示しており、実際の被害ははるかに多いと考えられます。
主要なリスク：人間が弱点になる時代
Chainalysisの核心的な見解は、暗号犯罪はもはや技術的なセキュリティ侵害だけにとどまらず、説得力のある欺瞞によって疑念を超えることができる詐欺にシフトしているということです。たとえウォレットや取引所のセキュリティが完璧でも、問題の一部にしかなりません。
身分盗用、AI生成コンテンツ、ソーシャルエンジニアリングの組み合わせは、技術的対策だけでは対処できない新たなリスクのカテゴリーを生み出しています。利用者への警告は明確です：サポートの問い合わせに盲信せず、どんなに本物らしく見えても、絶対に外部の口座に暗号資産を送金しないことです。